玩转Win7的远程协助

从XP开始Windows就集成了"远程协助"功能,发起人通过MSN Messenger向Messenger中的联系人发出协助要求,获得对方同意后即可控制远方电脑,双方还能在"远程协助"对话框中键入消息、交谈和发送文件,Windows7中的远程协助比以前的系统做了进一步的完善,不但功能更强大,设置与使用也更加灵活,假如你使用电脑时遇到问题,通过远程协助别人就能远程操作你的电脑解决问题,双方都能看到对方的操作,下面详细介绍Win7的远程协助操作步骤:     

《Flash动画制作》课程教学方法探讨与实践

根据《Flash动画制作》课程在教学实践中的特点,提出构建"理实同步,实例引导,任务驱动"的教学模式,在教学内容、教学方法等方面进行教学改革,并阐述了在Flash教学中的具体实施方法,提高了学生动手能力及综合素质。     

关于FPGA设计中一些问题的探讨

文中介绍了FPGA设计中毛刺信号的产生、同步设计、时钟设计中遇到的问题,分析了问题产生的原因、对电路可靠性的影响,并给出了解决方案.     

Windows 8的礼物——微软Sculpt触控鼠标

鼠标今年10月微软将推出全新的Windows 8操作系统,触控鼠标的出现预示着Windows 8时代真的是来了。今天,我们就来一起体验微软硬件新推出的支持Windwos 8的无线蓝牙鼠标——微软Sculpt触控鼠标。与1983年微软与Microsorft Word销售捆绑的     

抛开布线烦恼——海联达无线全高清套件Ai-WireIess HD1

外设随着家中高清设备的不断增多,如何布线成为人们不得不面对的实际问题。特别是对于已装修好,或走线距离过长等情况,更是让我们在设计AV设备整体布局时痛苦不已,因此应用于无线音视频传输的技术和产品层出不穷。近日,来自台湾的无线娱乐领导厂商海联达推出了一款名为Ai-Wireless HD1     

欠驱动机器人控制策略综述

欠驱动机器人是指独立控制输人量少于系统自由度的一类机器人,具有重量轻、成本低、能耗低等众多优点,目前已引起学者们的广泛关注,介绍了欠驱动机器人控制器设计的六类策略,分析了各类策略的应用及效果,如何将鲁棒控制与其它控制策略相结合,开发出更实用、性能更优越的控制策略,有待于进一步研究.     

基于扇形领域扩展的同步双向A*算法

为提高航空器飞行的安全性和平滑性,解决传统A^*算法拐弯角度过大、搜索路径节点过多等问题,提出一种基于扇形领域扩展的同步双向A^*搜索算法。首先,根据栅格图法扩展危险区域边界;其次,设计了基于同步双向搜索的A^*算法,动态定义正反向搜索的目标节点。针对搜索角度有限问题,提出了在5×5领域内的扇形领域扩展策略,并设计了含有双重权重参数的评价函数以减少冗余点的产生。为验证改进算法的有效性,选取方形和不规则形状危险区进行仿真。结果表明改进的同步双向搜索算法搜索的路径更平滑;与传统双向A^*算法的结果相比,在不同形状的危险区域下,搜索路径长度分别减少了1.65%、13.16%,搜索路径节点个数减少了42.6%、46.81%,具有较强的搜索效率。     

软件定义车联网中缓存辅助的NOMA功率分配方案研究

由于对丰富多媒体服务的需求日益增长,车联网需要提供海量的设备连接以满足高频谱效率和低延迟的需求。软件定义网络（SDN）、缓存和非正交多址接入（NOMA）被认为是有效解决这些关键挑战的潜在技术。针对软件定义车联网,提出了一种缓存辅助的NOMA功率分配方案。首先,针对车联网中车辆总是处于高速运动状态的特点,提出了一种新的簇头选择算法,到达的道路交通将借助SDN进行预测,实现自适应车辆分簇。其次,引入了缓存辅助的NOMA方案,每个车辆在文件缓存阶段使用NOMA原理缓存和请求文件。再次,针对双Nakagami-m衰落条件下的两个簇头车辆通信场景,提出了一种最优功率分配策略,将优化问题公式化为找到每辆车的最佳功率曲线,从而最大化地在每辆车上成功解码目标文件的概率。最后,数值仿真和理论分析表明,所提缓存辅助NOMA功率分配方案,性能明显优于传统的NOMA和缓存辅助的OMA。     

多变体执行误报问题分析与解决方法综述

从安全角度出发,多变体执行（multi-variant execution,MVX）被广泛应用于网络安全防御,但多变体执行存在一个共性问题：即各路执行体向裁决器返回内容时,合路产生的误报难以解决。排除机器环境等客观因素,产生误报是因为表决器收到合路信息后开始对非一致变量作安全判断,除真实攻击造成的非一致变量外,还夹杂着正常系统运行产生的非一致变量（如内存描述符、端口号、随机数、代码及进程内的线程调用顺序）,从而造成表决器误判,影响多变体系统正常运行。如果能降低多变体执行的误报率,则可以有效地提高系统效率及防御能力。对近年来多变体执行的类型进行归类,并对多变体执行产生的误报问题及解决策略进行归纳总结,分析多变体执行产生裁决误报的原因,选择Pina算法进行同步的策略、编译器模块插桩的策略、缩小表决边界的策略,对三种方案在特定应用场景下进行实验分析,分析每个方法的功能及性能,指出各自策略的优点及缺点。最后讨论现有多变体执行现有技术未解决的难点和未来的研究方向。