航空交流电弧故障和串扰问题的频域分析及特征量提取

航空交流电弧故障直接危害着飞机飞行的安全,由于航空环境复杂极易引发电弧故障,因此这一问题越来越受到人们的重视.依据标准搭建了点接触串联和电缆切割并联电弧故障实验及串话干扰实验,后者模拟了当有一个支路发生电弧故障时对另一个支路电流信号的影响,并且在故障检测时被干扰支路信号应诊断为正常情况.鉴于频域相比于时频域和时域方法兼具了实时性和可靠性的优点,因此利用快速傅里叶变换对采集的实验电流信号进行频谱分析,在特征频段内提取奇次谐波和值与偶次谐波和值之后用欧式距离算法对其进行融合处理得到特征量谐波和距离值,根据电弧故障、被干扰和正常情况下谐波含量的变化情况区分是否产生电弧故障.将特征量输入到训练之后的粒子群算法优化的支持向量机中进行测试识别,结果表明该方法的识别准确率达到了98.125％,具有较好的实时性和适用性.最后采用测试负载验证了上述电弧故障识别算法的有效性.     

喹硫平关键中间体的合成工艺优化

本研究优化了喹硫平关键中间体氯化物(11-氯二苯并[b,f][1,4]硫氮杂?)的合成工艺,以10H-二苯并[b,f][1,4]硫氮杂?-11-酮和三氯氧磷为原料,甲苯为溶剂,N,N-二甲基苯胺为催化剂,经过氯化反应得到目标产物氯化物,后续制成喹硫平,收率可达90%,纯度大于99.5%。本工艺优化三氯氧磷的投料量,大幅提高了产品收率,为后期的含磷废水处理减轻了压力,适合工业化生产。     

考虑电动汽车虚拟储能的高渗透配电网鲁棒优化调度

针对可再生分布式电源和电动汽车大量接入后给配电网带来的挑战,提出了一种综合考虑电动汽车接入随机性和分布式电源出力不确定性的鲁棒优化调度模型.首先,分析了分布式电源与电动汽车负荷的协同特性,结合电动汽车充放电管理方法与各类电动汽车的停驶特点,建立了可供调度的电动汽车虚拟储能容量估算模型;然后,利用鲁棒随机优化理论描述风光不确定性,以净负荷波动最小和电动汽车用能成本最低为目标函数,构造了优化调度模型及求解算法.最后,以某配电网为算例对所提模型与算法进行验证,结果表明:对电动汽车的充放电价格、功率及时间进行集中优化调控,能够达到协同可再生能源出力、平抑负荷波动的目的,削峰填谷效果显著.     

基于分解协调方法的光储系统配置—运行协同优化

以光伏-储能电池系统为研究对象,构建光储系统的配置-运行优化分解协调模型.首先,将考虑储能投资成本与光储系统运行成本在内的综合费用作为目标函数,利用Benders分解方法将模型分解为规划配置主问题和运行调度子问题,然后,通过分解协调优化得到储能电池的最优配置方案与系统的优化运行策略,通过设定光伏消纳率、自给率、内部收益率、动态投资回收期等一系列指标,对模型进行评价.此外,实现了 Benders分解法收敛过程和Bender割集累积过程的可视化,直观展现出容量配置与优化运行的交互作用.基于此,进一步利用K-means聚类分析算法建立了年光伏出力模型,求解长时间尺度上储能电池的最优配置,探讨了分解协调优化模型在中长期尺度下求解的可行性.     

考虑碳排放的多站融合系统日前优化运行

提出了一种多站融合系统的日前优化运行模型,目的 在于提升融合站运行经济性的同时减小碳排放量、保证供电可靠性.首先,对各子站建立数学模型;然后,建立融合站优化运行的目标函数,主要包括融合站日运行成本最小和碳交易成本最小;接着,建立融合站运行的约束条件;最后,为了快速得到实用的运行策略,采用CPLEX工具对模型进行求解.通过仿真求解,验证模型的有效性和合理性,同时分析了融合新能源站和储能站的投资同收期,为后续其他子站的融合以及多站的扩建、发展提供一定的理论研究基础.     

含电转气的冷热电联供型微电网多目标优化调度

主要研究含电转气(power to gas,P2G)的冷热电联供(combined cooling,heating and power,CCHP)型微电网多目标优化调度模型.首先研究分析了CCHP型微电网结构及P2G工作原理,以运行成本和环境治理成本为目标建立含P2G的CCHP型微电网的多目标优化调度模型,然后运用基于帕累托(Pareto)最优解的多目标粒子群(multi-objective particle sware optimization,MOPSO)算法求解,最后算例分析验证了P2G可提高CCHP型微电网运行系统的弃风消纳能力,同时可提高系统运行的经济性和环保性.     

基于极限过程学习机的储层微观孔隙结构识别

准确分析储层岩石的微观孔隙结构特征是发挥油气层的产能和提高油气采收率的关键.构建一种具有过程式输入的极限学习机模型,并提出基于灰狼优化算法原理改进的混洗蛙跳算法对模型的网络隐层节点个数及网络权值进行优化,利用基于张量乘积矩阵的广义逆求解方法加速极限过程学习机模型的求解.实验结果表明:与5种改进混洗蛙跳算法对比,所提的算法无论在6个高维函数优化还是微观孔隙结构类型识别方面都取得了最好的优化效果,具有很好的实际应用价值.     

双目视觉测量网络布局规划技术研究

针对工程应用中视觉测量网络站位布局规划不完善,各站位测量相对全局测量结果具有较大偏差,导致全局测量点云数据分层问题,提出了双目视觉测量网络站位布局规划方法.首先,建立双目视觉测量模型,结合理论分析构建参数误差模型;其次,根据参数作用机制将其划分为内部结构参数和外部测量参数两类,并进行精度仿真分析;然后,结合仿真结果,建立全局测量场视觉测量多约束区域划分模型,求解各测量站位初值,构建测量站位优化模型,基于外部测量参数的遗传算法求解各站位位置参数,完成大尺寸视觉测量网络的构建.最后,通过规划实验表明,各站位测量结果之间偏差均在0.04 mm以内,实现了点云数据的高精度拼接,满足工业测量精度要求.     

基于行驶工况的纯电动城市客车动力系统参数匹配优化

利用GPS设备对西安城市公交典型线路的行驶工况数据进行实时采集,用聚类分析法和多目标优化法构建出瞬态工况和模态工况。基于已构建工况,通过分析实际道路需求功率和样车参数,完成电机和电池选型,并合理匹配出电机、电池和传动系参数。以传动系参数为优化变量,整车经济性为优化目标建立数学模型,运用模拟退火粒子群优化算法对传动系速比进行优化计算。运用CRUISE软件建立整车仿真模型,设计动力性和经济性计算任务进行仿真分析。仿真结果表明优化前后车辆动力性均满足设计要求,优化后循环工况下续驶里程增加了1.71 km。