星载光学遥感仪器激光防护薄膜技术

激光武器的迅速发展使得激光防护技术研究成为必要，目前，破坏卫星上的遥感仪器是激光反卫星的一个主要可能途径。为了有效防护星载遥感仪器，利用光学薄膜方法，可以对氧碘激光进行防护的薄膜，在不影响遥感仪器正常工作的条件下，可将遥感仪器的激光损伤或致盲阈值提高80倍，大幅度提高了遥感仪器的生存能力。     

网络环境下视频连续播放控制算法

从信宿端的角度来解决视频媒体的同步连续播放,提出了一种自适应的动态媒体播放算法.分析了马尔可夫调制的泊松到达情况下的排队模型,给出了缓冲区门限的选取原则,最后提出了通过用不连续性和播放失真的方差来衡量同步性能方法,实验结果表明,该算法的同步性能优于Yuang的算法.通过选择合适的参数,可有效地防止缓冲区下溢造成的播放停顿以及缓冲区上溢造成的播放跳跃,从而实现同步平滑播放.     

基于双背景色阈值面积消去算法的B超图像轮廓提取

本文提出一种基于双背景色阈值面积消去算法的半自动单像素轮廓提取方法.通过给定的阈值,此算法可自动在图像中寻找面积小于阈值的斑点和噪声点(即空穴)并将其消除,有效解决了B超图像处理中由于斑点及噪声引起的完整单像素轮廓提取困难的问题.并基于此方法,以心房图像为例讨论了针对二维B超图像的轮廓提取方案.     

基于自适应模糊PID控制器的非线性系统仿真

对于缺乏精确模型的过程或参数时变的滞后过程,传统PID控制难以达到良好的控制效果.普通模糊控制能够对一些非线性系统进行控制,并不需被控对象精确的数学模型,但是模糊控制难以消除系统的静态误差.针对复杂的非线性系统,设计了自适应模糊PID控制器.该控制器将模糊控制的动态性能好的优点和PID控制的稳态精度高的优点结合起来,采用模糊控制与PID控制分段控制策略,当偏差大于某一阈值时,采用模糊推理的方法调整系统的控制量,当偏差小于某一阈值时,切换到PID控制以消除系统的静态误差,较好地克服了传统PID控制和普通模糊控制所存在的主要问题.通过仿真实验分析,证明了该控制方法的有效性.     

一种自动检测红外运动目标的改进形态学方法

针对红外图像序列中运动目标的检测问题,提出了一种提高红外图像信噪比的改进双重Top-Hat形态学预处理算法,并通过自适应形态学阈值获得了二值化图像,最后利用序列帧间信息进行管道滤波去除二值化图像的噪声和伪目标,完成多个红外运动目标的自动检测.实验结果表明,提出的方法有效地保留了运动目标的灰度信息,便于后续的目标识别处理,而且算法在实时性肯和信噪比方面的综合效果优于其他几种常用滤波算法.     

高功率CO激光器窗口膜系优化设计

利用膜系设计软件TFCalc35,综合考虑膜系光学性能、驻波场、温度场、热应力场分布,通过调整膜系各层的厚度来调整膜系中电场峰值的位置,设计出了以ZnSe为基底,ZnSe与YF3作为高,低折射率膜料,具有较强激光破坏阈值的高功率CO激光器窗口膜系,窗口的一面反射率达95%,另一面则尽量增透,透过率达99.9%以上.     

基于门限ECC的入侵容忍CA方案

提出了一个入侵容忍CA（Certificate Authority，认证中心）系统，在此系统中构造了一个基于椭圆曲线密码体制的（t，n）门限签密方案，该方案是数字签名和公钥加密的有机集成，不仅减少了系统的开销，并使得系统能探测故障服务器和克服签密合成者的欺骗。最后给出了该方案的安全性分析和进行单个证书请求的性能测试结果。     

MEMS非接触式特高压直流验电器报警阈值设定与实测

目前中国已建成多条±800kV的特高压直流线路,检修作业是确保线路运行可靠性的重要技术手段,而直流线路验电是确保人员和设备安全的重要技术措施,但其验电缺乏通用设备和相关标准。文中通过仿真得到直流输电线路双极运行、单正极运行和单负极运行等不同运行方式下测量位置附近的电场分布情况;基于MEMS电场传感器进行了测试和标定;基于仿真计算结果和现场实测选择检修时验电器的测量位置和进行验电器报警阈值的分析与设定;在此基础上研制了非接触式特高压直流验电器并进行了现场测试,验证了验电器的有效性。     

基于改进PCNN的数据降噪方法

为去除数据中存在的噪声点,提高数据质量,提出一种基于改进PCNN的数据降噪方法。该方法在无耦合链接的简化PCNN模型基础上,改进阈值函数,添加记录神经元是否点火的矩阵以及点火时间矩阵,根据神经元初次点火时间辨识并去除噪声点,从而实现数据降噪。实验测试结果表明:该算法能够有效滤除数据中的噪声点,很好地保持原始数据的特征。     

同构DVS集群中基于自适应阈值的并行任务节能调度算法

目前,高能效的并行任务调度算法设计已经成为集群系统的研究热点.现有基于复制的节能调度算法主要利用阈值平衡系统的性能和能耗,但随机设置的阈值无法根据性能需求和环境参数等特征自动调节,导致调度算法存在一定的局限性.文中提出一种面向同构集群系统的两阶段节能调度算法ATES(Adaptive Threshold-based Energy-efficient Scheduling).首先,设计一种基于自适应阈值的任务复制策略,该策略能够自动计算最佳阈值,利用该阈值获取近似最优的任务分组.然后,将各分组任务调度到支持DVS的处理器上,并充分利用任务之间的空闲时间降低处理器电压.该算法将任务复制策略与电压调节技术有机结合,在调度过程中能够自动调整阈值,有效提高调度算法的能效.为了验证ATES算法的合理性,通过典型应用进行仿真实验,并与常见任务调度算法进行比较,结果表明ATES算法能够更好地实现性能和能耗之间的平衡.