分形图像压缩的信源信道联合编码

本文针对分形图像压缩编码后所得各部分压缩数据的特点，分析了分形图像压缩各部分数据在传输中对传输信道干扰的敏感程度，并根据各部分数据对信道干扰的敏感程度的不同，提出了一种分形图像压缩的信源信道联合编码方法。仿真结果表明，采用所提出的分形图像压缩的信源信道联合编码方法后，分形图像压缩数据对传输信道的敏感程度降低，图像质量有较大提高。     

BP模型的改进及其应用

本文针对BP模型学习收敛速度慢、容易陷入局部极小点等缺点，提出原始数据的非线性规格化函数、记忆式初始权值、阈值和参数自动优选等方法，对BP模型进行改进，并结合某水库大坝沉降实测资料分析，编制了改进后的BP网络算法程序，计算结果表明，改进措施有较大的实用价值。     

关于复归一化反射系数不变性定理

本文通过对给定阻抗的Darlington等效网络的单位归一化散射矩阵的研究,提出了一个n端口网络对n个非Foster正实阻抗复归一化散射矩阵和其增广网络单位归一化散射矩阵之间的关系,这里Darlington等效网络是互易的,也可以是非互易的。从而进一步证明了Carlin-Yarman复归一化反射系数不变性定理是不正确的。     

泊松方程数值解法的加速收敛法

用数值方法对泊松方程求解时，往往要对迭代的中间结果作适当的压缩处理，以加快收敛速度和避免溢出。本文提出一种单一指数因子的非线性压缩法。一维数值模拟结果表明，平衡态时不必进行压缩处理。而在非平衡态时，最佳指数压缩因子的大小与杂质浓度有关。参考本文给出的数值计算结果，根据给定器件的杂质浓度分布，选定一最佳指数压缩因子，可以使泊松方程的数值求解过程具有最快的收敛速度。     

多变量系统的最小能量跟踪

本以状态反馈的形式给出了线性离散多输入多输出（MIMO）系统的最小能量最优跟踪问题的解（定理3.1，定理4.1，推论4.1）；给出了最小跟踪误差和最小跟踪能量的简洁表达式（定理3.2，定理4.2，推论4.2）以及最优跟踪问题的通解（定理3.3，定理4.3，推论4.3）等新结果。     

采样定理的内在不自洽性和工程应用的局限性——采样定理和奈奎斯特准则研究·上篇

推导证明了作为通信理论基石之一的采样定理及其公式存在着两个矛盾：内在不自洽性，即采样定理与其公式的推导前提条件相矛盾；采样定理在工程实际应用时的严重局限性