基于低频能量分布的掌纹特征提取

提出了一种基于傅里叶变换的掌纹特征提取方法,利用傅里叶变换将空域的掌纹图像变换到频域,选取频域图像的低频能量分布作为掌纹的特征,以此为基础对特征向量进行匹配识别。实验结果表明,该算法实现简单、操作方便,具有较快的反应速度和较高的识别率。     

基于SIFT特征点匹配的水印图像几何校正算法*

为了有效实现水印图像的水印检测与水印嵌入之间的同步,提出一种应用SIFT(scale invariant feature transform)特征点匹配估计水印图像几何变换参数的校正算法.用两个稳定而又相距最远的图像SIFT特征点的变化估计图像所经历的旋转和缩放参数,校正之后,再用一个稳定的SIFT特征点的变化校正图像...     

基于DWT低频系数的自适应盲水印算法

提出了一种基于小波变换低频系数的自适应数字水印算法。通过小波变换将图像分解成不同空间与频率的系数,这些系数之间存在着一种树状结构关系。利用这种树状结构关系将低频系数分成两类,一类对应图像的强纹理区域,一类对应图像的弱纹理区域;针对分类的结果将不同强度的水印分量嵌入到对应的低频小波系数中。该算法具有很好的不可感知性,实验结果表明该算法有较好抗JPEG压缩、低通滤波、剪切等各种攻击的能力。     

一种目标速度精确测量的新方法

提出了一种CW雷达目标速度测量的新方法,该方法运用离散多项相位变换法先获得目标加速度,然后利用该值对雷达回波进行加速度补偿并基于FFT和插值FFT获得速度值。又考虑到经过雷达信号处理机后得到的速度值存在波动和野值,运用自适应卡尔曼滤波进行处理,剔除野值。相比于传统的测速方法,该方法提高了测量精度,同时也较好地消除了雷达系统噪声,提高了测速系统的稳定性。计算机仿真和外场实测数据处理结果表明了该方法的有效性。     

银河—Ⅱ上用于图像边缘检测的同步并行小波变换算法

二进小波变换可以有效地用于图像特征提取,二维小波变换的计算量随阶数的增加至指数级增长,该文提出小波变换并行算法,适用于图像的边缘检测,并在银河—Ⅱ并行计算机上进行了实验,对结果进行了分析。     

球面化算法的设计及其实现

本文通过数学模型推导出图像变换中球面化算法的算法原理,得出了图像变换的映射函数,讨论了该算法应该注意的一些问题,并用面向对象语言Viual C^ 6.0实现了该算法。     

正面人脸图像方位的自动校正

人脸识别中图像方位的变化对识别结果有很大的影响。本文在研究眼睛的精确定位的基础上,提出一种图像方位的自动校正的方法,采用本方法对40多幅人脸图像进行了实验,结果验证了方法的有效性。     

基于感兴趣区的图象近无损压缩

无损感兴趣区（Lossless Region of Interest (ROI)图象压缩方法,即在感兴趣区采用无损压缩,而在其他区域采用有损压缩,从而保证了重要信息不丢失,并尽可能提高衅象的压缩比,在整形小波变换（IWT）和嵌入式零树编码的基础上,实现了无损感兴趣区（Lossless ROI)的图象近无损压缩,并提出了一种小波变换域形状编码算法－－树映射形状编码,同时给出了算法的原理及实现,并进行了相关实验,实验结果表明,该算法能够提高压缩效率,且压缩效率取决于感兴趣区的大小以及对不感兴趣区图象的质量要求。     

一种自适应快速视频编码的新方法

在传统的视频编码中,为了保证图像质量,采用标准视频编码器模块实现。但这种方式存在大量的计算量,编码时间长。为有效解决这一问题,本文提出了一种改进视频编码实现的自适应控制方法,并结合快速DCT算法及近似计算进一步提高编码速度。在保证图像质量的前提下,实现视频图像的快速编码。     

基于数学形态学的虹膜定位算法

针对现有的虹膜定位算法的局限性,提出了一种基于数学形态学的虹膜定位算法。内圆定位是利用二值图像形态学的方法提取瞳孔的圆心和半径。外圆的定位用形态学进行边缘提取与Hough变换相结合,确定外圆圆心及半径。实验证明了该算法的合理性和有效性。