The Other Mathematical Bridge

This paper contextualises, describes and discusses a student project which takes a particular exploratory approach to using mathematical surface definition as a language and vehicle for co-rational design co-authorship for architecture and engineering. The project has two authors, one from an architectural and one from an engineering educational background. It investigates the metaphorical and operational role of mathematics in the design process and outcomes.     

基于K-Medoids聚类的多传感器航迹关联算法

为有效解决目标密集环境下的航迹关联问题,提出了一种基于K-Medoids聚类的航迹关联算法.该算法采用局部航迹与系统航迹进行关联的策略,将系统航迹作为Medoids,降低了需要关联的航迹对数量,避免了K-Medoids的固有缺陷,很大程度上提高了关联算法的效率.通过采用无穷范数计算采样点点迹距离求出了两条航迹的近似距离,这使得关联判决能考虑历史和当前航迹,提高了正确关联率.在多传感器多目标环境下讨论了其具体实现过程,仿真实验结果验证了该算法的有效性和优越性.该算法在存在噪音和离群点时,具有很强的健壮性,适合目标密集环境.     

基于混合熵和L_1范数的遥感图像分类

针对遥感图像数据具有的高维数、非线性以及海量无标记样本的特性,提出了一种基于混合熵和L1范数的概率型最小二乘支持向量机分类方法.将准熵和熵差分融合,构造一种混合熵用以从海量无标记样本集中选出最有＂价值＂的待标记样本;基于L1范数距离度量,进一步从待标记样本集中筛选出孤立点和冗余点加以剔除;基于初始已标记样本以及筛选得到的样本,训练得到概率型最小二乘支持向量机.对反射光学系统的成像光谱仪（ROSIS）高光谱遥感图像进行了分类实验.结果表明：所提分类方法的总精度和Kappa系数分别达到了89.90%和0.868 5,能够以较少的训练样本得到较高的分类精度,其更适于处理遥感图像分类问题.     

迹范数和Frobenius范数下的量子态可分判据

本文分别在迹范数和Frobenius范数下,分析了利用|| Гρ ||判据和矩阵重排判据判断一类2×2系统量子态可分性时的条件表示.并在此基础上,比较了||Гρ||判据和矩阵重排判据之间的强弱关系,分析了迹范数和Frobenius范数对两个可分判据的影响.     

电气工程及其自动化专业规范与专业特色关系的探讨

通过对河南工程学院立足河南、背靠煤炭与纺织行业、服务全国的办学思路的分析,根据学校自身的办学优势及地方优势确立自己的专业特点.对如何使电气工程及其自动化专业既符合国家制定的专业规范要求和定位、又体现办学特色进行了探讨.     

广义分层混合模糊系统及其泛逼近性

为避免广义模糊系统出现规则爆炸现象, 引进实参数将Mamdani模糊系统和T--S模糊系统统一起来建立广义分层混合模糊系统, 进而给出了广义分层混合模糊系统的数学表示. 此外, 应用方形分片线性函数的优良性质获得该广义分层混合模糊系统在积分模意义下仍具有泛逼近性, 并通过实例及仿真说明该分层混合模糊系统能够避免模糊规则爆炸问题.     

基于分式规划的区间直觉梯形模糊数多属性决策方法

针对属性值为区间梯形直觉模糊且属性权重为区间数的多属性决策问题,提出一种基于分式规划的决策方法.定义了区间梯形直觉模糊数的Hamming距离和Euclidean距离,采用优劣解距离法构建了相对贴近度的非线性分式规划模型,并通过Charnes and Cooper变换转化为线性规划模型求解,得到各方案相对贴近度的区间数,进而提出了决策方法.数值算例分析验证了所提出方法的有效性.     

认知无线电网络中系统效益最大化的频谱分配

传统遗传算法和自适应遗传算法在优化认知无线电网络的系统效益时易陷入局部最优。针对该问题,通过引入反映每个染色体基因特性的欧氏距离,对遗传算法进行改进,提出一种系统效益最大化的频谱分配方案。实验结果表明,该方案的频谱分配性能优于基于传统遗传算法和自适应遗传算法的方案。     

基于Eros的多元时间序列相似度分析

为提高多元时间序列相似性度量的效率,采用扩展Frobenius范数(Eros)的主元分析(PCA)方法,通过主元和本征值构造主元相似因子,用于比较多元时间序列矩阵之间的相似性。为了验证这种方法的有效性,针对三组数据(两个真实数据,一个合成数据)进行了实验。结果表明,该方法相对于以往的欧几里德距离(ED),动态时间弯曲(DTW)相似性度量方法具有一定的优越性。     

Analysis of Volatile Bread Aroma for Evaluation of Bread Freshness Using an Electronic Nose (E-Nose)

This paper presents the use of a tin-oxide sensor array and self-organized map (SOM)-based E-nose for analysis of volatile bread aroma and explores its ability to cluster bread odor data according to the freshness of bread. A low cost tin-oxide sensor array based electronic nose system has been used for the classification of state of freshness of bread. The sensor data was acquired for a period of 3 weeks, and an unsupervised self-organizing map (SOM) model was trained using this data to correlate the sensor response to classify the bread as fresh and stale. A comparative evaluation of 3 week' of bread data was carried out using the SOM. The results suggest that the system developed is able to predict the state of bread as fresh and stale up to 98% accuracy if the test bread data sets are of the same week. The classification accuracy reduces to 75-85% if test bread data sets are from different weeks. The model is also applied on three different brands of bread and similar classification results are obtained.