认知无线电网络中系统效益最大化的频谱分配

传统遗传算法和自适应遗传算法在优化认知无线电网络的系统效益时易陷入局部最优。针对该问题,通过引入反映每个染色体基因特性的欧氏距离,对遗传算法进行改进,提出一种系统效益最大化的频谱分配方案。实验结果表明,该方案的频谱分配性能优于基于传统遗传算法和自适应遗传算法的方案。     

无线非对称中继网络的统计QoS保证

针对目前中继网络动态资源分配最优解尚不完善的问题,通过将信息论和有效容量有机地结合,独立求解出估计转发(EF)中继网络动态资源分配的最优解,并以典型网络为例,基于动态资源分配提出了一种自适应中继网络方案,可以根据系统QoS指数要求在现有放大转发(AF)、解码转发(DF)和估计转发(EF)3种中继协议中进行动态选择.数值与仿真分析表明,动态资源分配方案可以很好地在给定系统QoS指数限制下最大化中继网络的有效容量,同时自适应中继网络方案比传统的单一中继方案能更好地提高系统的吞吐量.     

认知网络主用户吞吐量受限下的传输半径分析与仿真

该文针对认知无线电中认知用户对主用户接收机造成的并发通信干扰问题,采用信息论的观点,在主用户吞吐量门限和主用户通信中断概率的限制条件下,首先分析了认知用户对主用户接收机的干扰功率,并引用马尔科夫不等式,推导出主用户传输半径范围,同时数值分析表明:在其他条件一定时,主用户平均吞吐量、认知用户接入数目和主用户传输半径之间是相互量化制约的关系。其次,改进开发了一个基于中断概率的认知无线电网络仿真平台,分析了在不同认知用户密度下,主用户吞吐量和传输半径之间的实际作用关系,验证了所提模型的合理性和正确性。     

认知无线电中基于波型与能量的联合检测方法

针对现有的主流检测算法在算法效率、复杂性及可用性方面存在的问题,分析一种新的基于波形的频谱感知方法,并在其基础上,结合能量检测提出一种联合检测方法.数据分析和仿真结果表明,该联合检测方法能够有效地检测到频谱空穴,并克服在低信噪比下检测效果较差的问题,使检测效率、可靠性、稳定性等各方面的性能均优于波形检测和能量检测.     

GE信道下WLAN节能站点传输TCP流功耗分析模型*

针对目前在无线局域网(WLAN)基础服务集(BSS)节能站点功耗分析模型上没有融入错误信道模型的问题,本文有机地结合了Gilbert-Elliot(GE)错误信道模型和WLAN BSS节能模式站点传输TCP流的功耗模型,提出并建立一种新的混合模型,同时给出了GE信道参数影响节能站点传输TCP流功耗的量化表达式,通过网络模拟器(NS2)仿真验证了新模型的正确性和有效性。     

无线Mesh认知网络仿真研究

介绍一种基于C++的认知无线电仿真平台,针对平台中广度优先路由算法相对单一的问题,根据跨层设计思想,提出一种动态频谱分配的路由算法,实现吞吐量最大化、动态频谱分配和路由传输功耗控制。仿真结果表明,该算法能有效提高认知用户接入率、节点传输功率和端到端吞吐量等方面的性能。