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The use of neural networks as global approximation tool in crashworthiness problems is here investigated. Neural networks are not only asked to return some meaningful indices of the structural behavior but also to reproduce load-time curves during crash phenomena. To contain the number of examples required for the training process, parallel subsystems of small neural networks are designed. Design points for the training process are obtained by explicit finite element analyses performed by PAMCRASH. The settlement of the points in the design domain is defined using a maximum distance concept. The procedure is applied to different typical absorption structures made of aluminum alloy: riveted tubes, honeycomb structures, longitudinal keel beam and intersection elements of helicopter subfloors. 相似文献
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国内3G网络共享问题之研究 总被引:2,自引:0,他引:2
随着国内3G时代的来临,3G网络共享问题越来越受到人们的关注。本文结合国内移动通信的现状,着重分析了3G网络共享的模式及经济效益,论述了3G网络共享的相应策略。 相似文献
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Doratha E Drake 《Information Processing Letters》2003,85(4):211-213
We present a linear time approximation algorithm with a performance ratio of 1/2 for finding a maximum weight matching in an arbitrary graph. Such a result is already known and is due to Preis [STACS'99, Lecture Notes in Comput. Sci., Vol. 1563, 1999, pp. 259-269]. Our algorithm uses a new approach which is much simpler than the one given by Preis and needs no amortized analysis for its running time. 相似文献
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Determination of vitality from a non-invasive biomedical measurement for use in fingerprint scanners
Fingerprints are the oldest and most widely used biometrics for personal identification. Unfortunately, it is usually possible to deceive automatic fingerprint identification systems by presenting a well-duplicated synthetic or dismembered finger. This paper introduces one method to provide fingerprint vitality authentication in order to solve this problem. Detection of a perspiration pattern over the fingertip skin identifies the vitality of a fingerprint. Mapping the two-dimensional fingerprint images into one-dimensional signals, two ensembles of measures, namely static and dynamic measures, are derived for classification. Static patterns as well as temporal changes in dielectric mosaic structure of the skin, caused by perspiration, demonstrate themselves in these signals. Using these measures, this algorithm quantifies the sweating pattern and makes a final decision about vitality of the fingerprint by a neural network trained by examples. 相似文献