面向广义模块化设计的机械产品模块数据建模及其应用研究

结合粗纱机产品实例，分析了柔性模块数据模型的信息构成，重点研究了构成信息中的柔性模块设计知识及基于框架的知识表达方法，最后构建了面向对象的多信息集成柔性模块数据模型。     

基于知识图的观点句识别算法研究

针对观点句的特点提出了适合观点句识别的特征抽取规则.在此基础上,融合图论中最小割原理和机器学习分类方法,引入知识图的概念,并提出了基于知识图的观点句识别算法.以公开评测语料、自建语料和开放语料进行了相关实验,结果表明:基于知识图的观点句识别算法的分类性能和稳定性有明显优势.     

基于深度网络的多形态人脸识别

在实际的自动人脸识别系统中,输入的识别图像往往在表情、分辨率大小以及姿态方面呈现出多种变化。现在很多方法尝试通过线性或局部线性的映射来寻找由这些变化共享的统一的特征空间。利用由受限玻尔兹曼机(RBM)堆叠成的深度神经网络来发掘这些变化内在的非线性表达。深度网络能够学习高维数据到低维数据的映射关系,并且有助于提高图像分类和识别的性能。同时,为了实现在一个统一的深度框架下同时进行特征提取和识别,在网络的顶层增加了一个监督的回归层。在预训练阶段,通过训练集中不同姿态、不同表情以及不同分辨率的图像对网络进行初始化。在微调阶段,通过网络的输出与标签之间的差 并利用标准反向传播的方法 对模型的参数空间进行调整。在测试阶段,从测试库中随机选择一幅图像,获得统一空间下的特征向量。通过与参考图像库中的所有特征向量进行对比,利用最近邻域的方法识别人脸身份。在具有丰富表情以及大姿态变化的CMU-PIE人脸数据库上进行了全面的实验,结果表明,提出的方法取得了比最新的局域线性映射(或局部线性)的人脸识别方法更高的识别率。     

地方本科院校计算机类专业人才培养模式的探索与实践

地方本科院校计算机类专业承担着为我国培养计算机应用型人才的重任,探索新时期下计算机应用型人才的培养模式,其根本出路就是坚持"以就业为导向、以服务为宗旨,走产学研结合之路"。在培养目标上,目前应分为以下4个方向:计算机硬件维护与应用、计算机网络安全技术、计算机程序开发技术、计算机信息管理。在理论教学上采取"基本素质模块"+"专业基础模块"+"专业主干模块"+"专业创新模块";在实践教学上采取"基本技能"+"专业技能"+"开发设计技能"+"岗位综合应用技能"。     

知识的属性扰动规律的不等式关系

知识的属性扰动引起知识规律的变化,这些变化的规律称为扰动规律.利用单向S-粗集和单向S-粗集对偶,给出属性扰动的知识规律的上规律.下规律的概念,并对知识规律与属性扰动的知识规律进行了讨论,提出了属性扰动知识规律(上规律,下规律)的不等式定理.     

人工智能综述

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为的学科,主要包括计算机实现的智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机,使计算机能实现更高层次的应用。     

面向对象的知识表示方法研究

随着专家系统技术的广泛应用,传统的知识表示方法的缺陷越来越明显。本文在研究典型故障诊断专家系统知识表示基础上,介绍了采用面向对象知识表示的专家系统的设计思路,并对涉及到的关键技术做了阐述。     

基于SharePoint平台的知识协同管理系统的设计

本文从湖北广播电视总台技术管理服务中心知识协同管理系统建设的实践出发,阐述了团队协同的重要性,介绍了基于SharePoint开发的知识协同管理系统,包括系统技术架构和知识存储、知识发现和测量、团队协作、权限管理以及系统管理五大功能模块。     

Dominance-based rough set approach and knowledge reductions in incomplete ordered information system

Many methods based on the rough set to deal with incomplete information systems have been proposed in recent years. However, they are only suitable for the incomplete systems with regular attributes whose domains are not preference-ordered. This paper thus attempts to present research focusing on a complex incomplete information system—the incomplete ordered information system. In such incomplete information systems, all attributes are considered as criterions. A criterion indicates an attribute with preference-ordered domain. To conduct classification analysis in the incomplete ordered information system, the concept of similarity dominance relation is first proposed. Two types of knowledge reductions are then formed for preserving two different notions of similarity dominance relations. With introduction of the approximate distribution reduct into the incomplete ordered decision system, the judgment theorems and discernibility matrixes associated with four novel approximate distribution reducts are obtained. A numerical example is employed to substantiate the conceptual arguments.