利用极线约束方法实现图像特征点的匹配

点匹配一直是计算机视觉和模式识别领域中的一个重要问题。通过对双目立体视觉测量数学模型的研究，在2副图你中特征点数相等的情况下，基于极线约束等理论，给出了一种解决图像特征点匹配的新方法，对三维空间中的离散点在2个视平面上的投影点进行了正确的匹配。实验结果表明，该方法效果良好，具有实用价值。     

基于编码方法实现立体视觉中图像的点匹配

实现自动化的图像匹配一直是立体视觉测量中关键的一步。基于编码方法，对2幅图像中的测量进行匹配，匹配问题实质是求解空间点在2个（或多个）像平面的对应关系。如果对测量点进行编码，对编码进行身份识别后，即可实现匹配。该编码需在复杂的背景中被有效地识别，并且具有旋转、缩放、变形的无关性，实验表明，该方法匹配正确率高，匹配速度快，是一种解决匹配问题的实用方法。     

浸入式喷吹混合粉剂的粒度匹配

通过浸入式喷吹混合粉剂颗粒进入金属熔池后的受力分析，建立了描述浸入式水平喷吹混合粉剂在熔池中相对运动轨迹的表达式，籍此对不同密度和不同粒度的不同相对运动轨迹所导致的不同粉剂在熔剂中的运动偏析进行了分析，进而给出了通过调整不同粉剂的粒度配比来避免偏析的对策。     

字符串的模式匹配算法——基于KMP算法的讨论

重点对基本的串匹配算法和 KMP算法进行了探讨。通过对这两种算法的比较分析提出了一个新算法 ,此算法具有比基本的串匹配算法更优越的时间复杂性 ,并且相对KMP算法而言更简洁易懂     

基于刻面描述的构件检索

随着软件复用实践的深入和软件构件库规模的扩大,对软件构件的表示与检索的研究正受到越来越多的重视.针对基于刻面描述的软件构件,结合模式分析中的树匹配思想,根据构件刻面描述的特点,提出了一种基于树包含(tree inclusion)的构件检索方法,并进行了理论上的分析与实验上的检验.实验结果证明了它的可行性与有效性.     

协议分析在入侵检测系统中的应用

模式匹配是入侵检测分析中常用的方法,这种算法速度快、效率高。但是单独使用模式匹配方法来检测入侵还存在一些弊端。本文给出了一种高效、可靠的检测方法,即结合使用协议分析与模式匹配的分析方法,同时给出一个例子来说明分析的实现过程。     

一个健壮的用于低比特率视频编码的快速运动估计算法

提出一个用于低比特率视频编码的快速块匹配运动估计算法，该算法能够自适应调整搜索起点使其接近全局最优位置，并采用有效的搜索模式来防止搜索过程陷入局部最小，同时用灵活的中止准则来控制运动估计精度与计算量，实验结果表明，该算法非常健壮，所需的计算量仅为全搜索算法的1/50，但能够取得与其相似的运动估计性能。本算法在实时视频编码中具有重要的应用价值。     

图象分块平均绝对差匹配并行算法

本文针对图象匹配算法中的乘法运算与差运算的一类并行计算问题 ,设计了一种图象分块平均绝对差匹配并行算法。该算法对于 N× N的参考图像、与处理元阵列大小相同的 M× M的实时图象 (N=BK,K=M,B>1) ,可通过将参考图像分成 B× B个图像块的分块匹配来实现 ,并具有很好的并行效率     

VHF/UHF天线宽带匹配网络的优化设计与实验研究

本文系统地研究了VHF/UHF天线宽带匹配网络的设计与制作.提出遗传算法与模拟退火法相结合的优化设计方法,解决VHF/UHF天线宽带匹配网络制作过程中元件值随频率较大变化引发的难题.最后,利用该方法研制了30~450MHz全向宽带小型化天线的宽带匹配网络.实验表明,带内VSWR＜3.0,且计算结果与测试结果十分吻合.     

基于神经网络与遗传算法的图像轮廓序列匹配技术

切片轮廓图像匹配是实现基于层析图像的逆向工程产品反求的关键技术之一。该文针对经典算法应用于复杂产品样件切片轮廓图像引起的“难匹配”或“误匹配”问题,在建立物体轮廓森林的基础上,应用智能模式识别技术,将切片轮廓视为不同模式,设计一个三层的BP网络,对切片轮廓进行模式划分,并处理多分枝问题,实现轮廓匹配;应用遗传算法优化网络参数,提高算法效率。结合典型算例进行验证,取得了较好效果,该算法具有适应性强、准确性高的优点。