The super-connected property of recursive circulant graphs

In a graph G, a k-container C_k(u,v) is a set of k disjoint paths joining u and v. A k-container C_k(u,v) is k∗-container if every vertex of G is passed by some path in C_k(u,v). A graph G is k∗-connected if there exists a k∗-container between any two vertices. An m-regular graph G is super-connected if G is k∗-connected for any k with 1?k?m. In this paper, we prove that the recursive circulant graphs G(2^m,4), proposed by Park and Chwa [Theoret. Comput. Sci. 244 (2000) 35-62], are super-connected if and only if m≠2.     

A combination model for orientation field of fingerprints

Orientation field is a global feature of fingerprints that is very important in automatic fingerprint identification systems (AFIS). Establishing an accurate and concise model for orientation fields will not only improve the performance of orientation estimation, but also make it feasible to apply orientation information in the matching process. In this paper, a novel model for the orientation field of fingerprints is proposed. We use a polynomial model to approximate the orientation field globally and a point-charge model at each singular point to improve the approximation locally. These two models are combined together by a weight function. Experimental results are provided to illustrate the fact that this combination model is more accurate and robust with respect to noise compared with the previous works. The application of the model is discussed at the end.     

基于径向基网络的变速箱载荷识别研究

提出了一种基于径向基网络的识别变速箱载荷的新方法,该方法应用径向基函数网络建立了箱体表面振动响应信号与轴承激励之问的非参数映射模型。通过变速箱在随机激励下的载荷识别结果表明,这种利用径向基网络识别变速箱载荷的方法是可行的,并且具有识别精度高、运算速度快及稳定性好等优点。     

弧齿锥齿轮铣齿机切削系统时序辨识

为了提高弧齿轮加工精度和切齿效率，提出弧齿锥齿轮铣齿机切削系统的时序分时建模系统辨识方法，通过对Y2250型铣齿机工件主轴垂直和水平方向的振动测试，应用研制开发的时间序列分时建模程序包，得出该机床固定安装法的切削系统模型，并进行了模态分析及时序谱分析。噪声方差很小，辨识结果具有较高的可信度。     

并联机构主模块伺服系统参数辨识与整定

研究一种小型可重构并联机构主模块伺服系统参数辨识与整定方法。首先导出外移动副驱动,含平行四边形支链结构的位置、速度及加速度逆解模型,并利用虚功原理建立其刚体动力学逆解模型。在此基础上,提出辨识该类伺服系统参数的一种方法。该方法采用变频三角波输入,克服了伪随机二位式序列信号幅值变化大,易造成对伺服电动机冲击,引起其速度环开环等问题,且通过附加惯性负载,可将包括伺服系统转动惯量在内的所有参数辨识出来。进而,以超调量和上升时间为优化目标,考虑随位姿变化的极限负载,对伺服系统控制器参数进行了整定,给出了伺服系统控制器参数的范围。最后,试验验证了该方法的有效性和正确性。     

基于高精度星敏感器的船载雷达海上精度鉴定

航天测量船海上航行时主要通过精度校飞进行雷达精度鉴定,针对其周期长、耗费大和组织协调困难的缺点,提出了一种采用高精度星敏感器与雷达捷联跟踪测量空间目标进行海上精度鉴定的方法。雷达在跟踪空间目标的同时,星敏感器实时拍摄天线指向附近星图。首先,星敏感器利用雷达输出的编码器角度计算视轴的初始指向,通过快速星图识别和目标定位获取天线地心坐标系精确指向;然后,经坐标变换到地平系,根据蒙气差模型修正地平系俯仰角,再经过船摇修正转换到甲板坐标系;最后,进行轴系误差及脱靶量修正,实现雷达指向精度鉴定。试验结果表明:利用该方法测量的船载雷达相对于星敏感器方位、俯仰随机残差优于50″,满足雷达精度鉴定要求,证明该方法的可行性。     

沱茶中茶多酚的分析与鉴定

用索氏提取器以三氯甲烷为萃取剂,在95 ℃下从沱茶中提取茶多酚。用旋转蒸发器将滤液浓缩,有机相中加入三氯甲烷(V(三氯甲烷):V(浓缩液)=3:1)将咖啡因萃取分离、去除。水相中加入乙酸乙脂(V(乙酸乙酯):V(水)=3:1)将沱茶提取物萃取分离。以硅胶G作填充剂,以乙酸乙酯(V(乙酸乙酯):V(乙醚)=4:1)为洗脱剂进行柱层析。用傅里立变换-红外光谱法(FT/IR)测定沱茶提取物待测组分的红外光谱图,提供官能团的有关信息。确定待测组分的可能结构;应用气相色谱-质谱法(GC/MS)对其进行分析与鉴定,由电子电离源质谱(EI/MS)获得待测组分的质谱图和相关数据,进而对子离子裂解途径和特征离子进行辅助解析,确证待测组分为茶多酚。为开发利用沱茶提供了科学依据。     

链条自动润滑装置的神经网络辨识及性能预测研究

提出了应用神经网络训练和数字化仿真技术相结合的方法对摩托车链条自动润滑装置进行系统建模与性能预测研究。针对反向传播前馈BP网络收敛速度慢和容易陷入局部极值的问题,采用L-M优化计算的方法,设计了4输入1输出三层25个神经元的摩托车链条自动润滑装置BP网络模型。仿真结果表明,该网络不仅能够很好地预测输入变化时系统的性能,而且可以分析当系统的结构参数改变时系统的动态性能,为系统的建模、分析和变参数设计带来了极大的方便,有利于降低产品的开发成本和设计的盲目性。     

基于空-频域映射与虚警抑制的弱小目标检测算法

为了有效控制红外弱小目标检测过程中的虚警率,提高复杂云背景下的目标检测准确度,提出了基于空域-频域映射与虚警抑制的弱小目标检测算法。根据红外中心像素不同方向上的强度值,构建了方向最大中值滤波器,有效消除噪声;并利用中心像素与其邻域像素的强度差异,形成背景抑制滤波,充分增强弱小目标;考虑云区域的特有属性,联合非线性滤波,定义了云区域识别机制,提取空域映射;引入Butterworth差异低通滤波器,对去噪图像中的显著目标完成初步识别;基于其幅度信息,进行显著目标的精细检测;再利用细显著性检测结果,计算阈值,利用二值分割方法来获取去噪红外图像的频域映射;联合空域映射与频域映射,提取红外图像中的候选目标;根据真实动目标与虚警之间的运动特征差异,利用多尺度改进的管道滤波来抑制虚警,准确识别出真实目标。实验数据表明,相对于已有的弱小目标识别方案,所提方案能够准确地识别出真实目标,拥有更好的ROC特性曲线。     

一种工作模态参数的在线时域辨识方法

根据环境激励具有随机性以及线性系统在环境激励下各输出点响应之间的相关函数与系统的脉冲响应函数具有相同的数学表达式等特点，给出了在线模态参数识别的理论，并提出了仅根据环境激励响应识别模态参数的新方法。