静脉产业园区规划建设研究

静脉产业园区是我国一种新近兴起、前景广阔的产业空间。本文首先结合我国静脉产业的发展现状,将静脉产业园区划分为生活垃圾类、工业固废类和机电类三种。然后,针对每种静脉产业园区的运输特点、环境影响、建设条件等,结合建设实践深入探讨它们的建设选址要求、用地规模预测和空间布局模式,从而构建起相对完善的园区规划研究框架,为发展循环经济、建设生态城市提供空间载体。     

Supervised polarimetric SAR classification method based on Fisher linear discriminant

A supervised polarimetric SAR land cover classification method was proposed based on the Fisher linear discriminant.The feature parameters used in this classification method could be selected flexibly according to land covers to be classified.Polarimetric and texture feature parameters extracted from co-registered multifrequency and multi-temporal polarimetric SAR data could be combined together for classification use,without consideration of the dimension difference of each feature parameter and the joint probability density function of those parameters.Experimental result with AGRSAR L/C-band full polarimetric SAR data showed that a total classification accuracy of 94.33% was achieved by combining the polarimetric with texture feature parameters extracted from L/C dual band SAR data,demonstrating the effectiveness of this method.     

渤海大街-庐山路互通立交工程土石方计算

由于基岩为太古代混合花岗岩,风化节理裂隙较多,风化程度差异较大,因此采用钻探、槽探两种方法对渤海大街－庐山路互通式立交工程进行了土石方工程施工等级划分,并应用20m×20m方格网法对该区进行了土石方计算。计算结果表明,该区区块面积145070m2,第一类上总挖方量为202562m3,第一二类土总挖方量132055m3,第三类土总挖方量31431m3．     

卫星回传链路CPM信号调制识别研究

文章解决了DVB-RCS2标准中规定的卫星回传链路上连续相位调制信号(CPM)调制识别问题。根据调制参数的不同,标准中的CPM信号有5种类型,且在TDMA突发模式下传输。短突发长度和低信噪比环境下信号调制识别是实现信号正确解调的前提。提出了一种基于改进后的广义检测后积分(GPDI)匹配准则的调制识别方法。该算法采用改进后的GPDI匹配准则获得接收信号与每类CPM的匹配值;并按最大值准则估计得到信号类型从而实现信号调制识别。通过该方法可实现单个突发帧内调制识别。仿真实验表明,该算法不需符号速率的先验信息,对大频偏和相偏具有较好的鲁棒性,具有较低的复杂度和优异的抗噪声性能。     

微粘结级配碎石基层沥青路面结构分析

目的 找寻适应重、中交通等级的合理的微粘结级配碎石基层沥青路面结构.方法 拟定微粘结级配碎石沥青路面结构,利用有限元软件计算各结构参数变化对弯沉、沥青层底拉应力等设计指标的影响,给出适应重、中等级交通量的合理路面结构.结果 在重、中交通荷载作用下,推荐级配碎石上基层沥青路面级配碎石层厚度为12～20 cm,面层厚度为5～10 cm,半刚性基层厚度为15～ 20 cm.结论 在重、中交通荷载作用下,提高微粘结级配碎石模量,能很好地改善路面结构受力,合理的微粘结级配碎石基层能够在防治反射裂缝同时,较好地满足交通荷载需求.     

基于多属性特征胎记的软件盗版检测

针对传统单属性特征在抗攻击性和检测率方面的不足,提出了基于分类多属性特征的软件盗版检测算法。通过对等价语义变换后的软件集合进行静态分析、提取过滤、分割和度量,最后按相似度构造分类器,在低开销下综合判别未知软件版本信息。给出了算法的描述,刻画了算法的实现过程,实验结果表明,该算法在提高判别的鲁棒性、可信度和抗攻击方面具有适用性,与同类方法比较也具有明显优势。     

产纤维素酶菌株Pantoea ananatis P5的筛选鉴定和活性研究

对一种新型纤维素酶产生菌株P5进行了筛选鉴定和活性研究．该纤维素酶产生菌株在中国普通微生物保藏管理中心的保藏号是CGMCC NO．5356．利用产纤维素酶菌株筛选培养基,从土壤中筛选到一株产生纤维素酶菌株P5,对该菌株进行了分子鉴定和纤维素酶活性分析．结果显示,菌株P5分类上是Pantoea ananatis菌株,其纤维素酶适应温度和酸碱度范围较广,可应用于生物、食品、能源、纺织等领域．     

基于高阶累积量的暂态扰动Mahalanobis距离分类

为实现对脉冲暂态和振荡暂态2类暂态电能质量扰动的分类,提出一种基于高阶累积量的暂态电能质量扰动Mahalanobis距离分类法.该方法利用高阶累积量提取暂态扰动的高阶统计特征,选取其2,3,4阶累积量最大值和最小值构成扰动信号的6维特征向量,计算测试样本特征向量与标准模板之间的Mahalanobis距离,以“距离最小”作为分类判据,实现对2类暂态电能质量扰动的分类.仿真结果表明,低阶累积量不能单独用于区分不同类型暂态电能质量扰动;特征向量维数越高,对分类过程越有利.所提方法分类原理简单、准确率高,是暂态电能质量扰动的有效分类方法.     

左右手运动想象脑电模式识别研究

如何提高左右手运动想象脑电信号的分类率是脑机接口研究领域的一个热点话题。基于美国EGI64导脑电采集系统得到3名健康被试的脑电数据,首先,采用独立成分分析（Independent Component Analysis,ICA）对采集的数据进行去噪处理;然后,利用离散小波变换方法对分解C3/C4处的EEG平均功率信号,选用尺度6上逼近系数A6的重构信号作为脑电特征信号;最后,用Fisher线性判别分析法（Fisher Linear Discriminant Analysis,FLDA）、支持向量机方法 （Support Vector Machines,SVM）和极限学习机分类方法 （Extreme Learning Machine,ELM）分别对特征信号进行分类。分类结果表明：极限学习机分类方法得出的平均分类率要高于Fisher方法与SVM方法的平均分类率,可以达到92%,而且运行速度也高于另两种分类算法。     

基于宽带欠采样阵列的频率估计算法研究

鉴于宽带欠采样阵列的常规FFT频率估计算法只适用于输入信噪比较高且精度要求不高的单信号频率估计,给出了多组采样频率联合解模糊的方法,在无需增加复杂配对算法的情况下,实现了多信号频率的无模糊估计．针对常规FFT法估计精度不高的问题,提出了一种分级高分辨频率估计方法（CMUSIC算法）．该算法估计精度可达到10kHz级,相对于常FFT法的MHz级提高了至少一个数量级．最后,仿真结果验证了本文所提方法的有效性．