岩性圈闭储层描述技术及应用

本文以高分辨率地震资料为基础，应用测井、钻井等资料，从沉积微相分析入手，建立了以河道砂体、河口坝砂体为主的地质及地震响应模型，并根据地震反射波组特征、地震反演的阻抗值及其他地震属性参数，确定了研究区的砂体变化及其分布规律，总结出一套针对薄互层特点的岩性圈闭识别技术。本文方法在大庆长垣以西古龙和他拉哈西地区的实际应用中取得了明显的效果。     

塔巴庙区块气层录井参数分析研究

塔巴庙区块气藏属于低压、低渗气藏,储集层物性差异大、含气级别高,但含气非均质性强,录井解释评价困难。针对这一问题,开展了综合判断储集层物性和含气性方面的研究,分别探讨了钻时与全烃、钻井液性能与全烃、钻井液粘度与全烃、气测显示与测井参数和烃组分与气显示之间的关系,分析了其相关性及其在塔巴庙区块气层解释评价中的意义及作用。通过相关性研究,不但摸索出定性解释评价气层的方法,同时为今后深入研究录井相关参数关系,探索其内在规律,为实现准确解释评价储集层奠定了基础。     

基于椭圆曲线上EIGamal公钥体制的数字签名方案

论文提出了基于椭圆曲线上EIGamal加密体制的数字签名方案，并出于安全性的考虑进行了一点改动。另外，应用了Tate配对对签名进行验证。     

气体悬浮焙烧炉内衬烘炉曲线的确定

根据所使用的低水泥浇注料的性能，对中铝山西分公司检修厂4号焙烧炉制定了合理的烘烤曲线，提高了耐火内衬的质量，延长了内衬的使用寿命。     

提高中高含水期油井压裂经济效益的方法

为提高葡北油田中高含水期油井压裂经济效益，合理选择压裂井层尤为重要。应用水驱特征曲线预测出油井压裂前可采储量，从而计算出剩余可采储量及可采储量采出程度，通过绘制油井压裂前剩余可采储量及可采储量采出程度与油井压裂后所创经济效益之间关系曲线，寻找出相关规律，进行优选压裂井，再根据精细地质研究成果，在剩余油富集区选择具体压裂层位。经实际应用，取得了较好效果，提高了油井压裂方案符合率，提高了经济效益，进而总结出一套适合葡北油田中高含水期油井压裂选井选层方法，对今后进一步搞好油井压裂增产工作具有指导意义。     

P2井特殊烃组分气测异常显示层探讨

正常的油气显示层气测组分分布遵循一定的规律，而准噶尔盆地西北部的P2井在钻探过程中发现了不符合正常气测分布规律的气测异常显示层，由此引起多方关注与争议。在简述该井气测异常特点及特殊性基础上，对其产生原因进行了探讨，认为第一气测异常层无C1、C2值是由于该层原油为未成熟原油，裂解、降解不彻底所致，第二、第三显示层只有C1则是由于该层为稠油层，C1是微生物降解的结果。通过对相邻区块资料分析，进一步提出了以气测全烃曲线形态为主结合垒烃相对幅度与全烃饱满程度图板的气测异常显示解释评价方法，对于指导其他区块类似情况的研究具有参照作用。     

1270轧机弹性曲线的回归及参数估计

首先介绍了轧机弹性曲线的基础知识及 1 2 70轧机AGC系统的基本结构 ,然后论述了数据采集的方法 ,最后根据最小二乘法得到轧机弹性曲线的回归模型及刚度系数的实验结果。     

岩性圈闭预测方法及应用

随着油田勘探技术的不断进步和勘探目标的日益深化，地质目标从寻找大构造、发展到寻找微幅度构造和非构造的隐蔽油气藏。以往的研究结果表明，岩性预测方法由于受到地震资料分辨率及技术条件等因素的限制，其研究方法及对成果的认识都有其局限性，从而使预测的合理性和精度都不高，因此，本文以高分辨率地震资料为基础，应用测井、钻井及地震等资料，从沉积微相分析入手，建立了不同砂体类型的地质及地震正演模型，并根据地震反射波组特征、地震反演的阻抗值及其它地震属性参数，综合确定出研究区域的砂体变化及其分布规律。总结出一套针对薄互层特点的岩性圈闭识别技术，并在大庆长垣以西古龙和英台—大安地区的实际应用中取得了明显的效果。     

Step response classification for model-based autotuning via polygonal curve approximation

A model-based autotuning method consists of an identification and a regulator tuning phase. To achieve satisfactory performance and robustness, it is advisable that both phases be tailored a priori to the characteristics of the observed process dynamics. Such characteristics include, but are not limited to, the model structure. For example, overdamped and underdamped models with the same pole-zero structure are parametrised and controlled in different ways. Step response data, that are typically used for the identification phase in the autotuning context, can also be pre-processed to reveal those characteristics. This paper presents a step response classification method suitable for the above purpose. The method is based on a polygonal curve approximation technique for data pre-processing, followed by a neural network classifier. Only normalised I/O data are employed, so that the neural network can be trained off-line with simulated data. Simulation results are reported to show the effectiveness of the proposed classification method in terms of the achievable tuning results.     

误读与纠正

分析材料试验机度盘偏转角度小 (准确度低 )、试样打滑、定义 (上屈服强度 -下屈服强度 -屈服强度 )模糊、不同应力速率等导致误读 ,并针对误读原因提出纠正方法。