双机架铝带冷连轧机机架间张力分析及仿真

针对某公司1850mm双机架铝带冷连轧机机架间张力波动问题,完善了基本张力公式,并分析了影响张力波动的原因,建立了比较精确的张力微分方程,描述了张力波动及其波动的自调节过程,做出了几种主要因素变化时张力变化情况的Matlab仿真图形,仿真结果与现场实际基本一致。     

基于改进蜂群算法的冷连轧规程优化设计

综合考虑现场和设备所受的约束条件,以等负荷和克服打滑为目标函数,建立了轧制规程多目标优化模型。为了提高算法性能,对人工蜂群算法进行了改进。首先,应用反向学习的策略初始化种群,使得个体尽可能均匀分布在搜索空间。其次,人工蜂群算法采用不同的选择机制,提高收敛速度和寻优精度。最后,用改进的算法对某五机架冷连轧机进行规程优化设计。结果表明,改进的人工蜂群算法能有效避免早熟收敛,全局优化能力和收敛速率都有显著提高。     

变频调速系统中电压的隔离检测与实现

变频调速系统中要精确地实现矢量控制,需要对三相定子侧电压和直流母线电压进行实时测量,以便对电机参数进行辨识.为了防止被测电压串入控制器的弱电系统中,需要对被测强电进行隔离.基于高精度线性模拟光耦器件HCNR201设计了一款具有隔离功能的电压检测电路,并封装在15×32 mm的PCB板上.实测表明,该电压隔离检测电路具有良好的线性度,能够安全、准确地应用于交流变频调速系统中进行电压的隔离检测.     

热带钢精轧机板形在线设定系统设计

结合1450mm6机架热带钢连轧机板形在线设定系统软件，介绍了该系统的数据通信、多线程编程方法和数据处理等，并推导了弯辊力预设定模型及其补偿系数。通过对现场考核，并分析了系统投入前后大量实测结果的统计情况，证明了设定模型的有效性、数据通信的可靠性和多线程编程方式的优越性。     

微机串行通信C语言程序设计

首先介绍了通信协议等串行通信相关的基本知识 ,然后论述了串行通信程序设计步骤 ,最后 ,给出了各步骤的详细说明及相应的C语言程序。     

基于罚函数法的冷连轧轧制规程优化设计

 合理的轧制规程是使轧制过程达到最佳状态的重要保证。规程设定中采用具有自学习功能的BP神经网络取代传统轧制力数学模型,选用Levenberg Marquardt算法对轧制力进行预报。采用等相对负荷目标函数,考虑到现场和设备所受限制,确定约束条件。利用罚函数法将有约束的最优问题转换成无约束的最优问题,对某厂冷连轧现场规程进行了优化设计,并对优化前后的轧制规程进行了分析和比较,优化效果令人满意,满足实际生产要求。     

RBF网络在轧辊偏心补偿中的应用研究

将RBF网络引入轧机中轧辊的偏心补偿系统中.给出了实现偏心补偿控制的系统结构框图.介绍了RBF网络线性层权值的训练算法--递推最小二乘法,及中心向量的动态递推算法.仿真结果表明了该算法可用于在线控制.     

1270轧机弹性曲线的回归及参数估计

首先介绍了轧机弹性曲线的基础知识及 1 2 70轧机AGC系统的基本结构 ,然后论述了数据采集的方法 ,最后根据最小二乘法得到轧机弹性曲线的回归模型及刚度系数的实验结果。     

基于MATLAB和VB神经网络在轧制力预报中的应用

为方便实际应用,结合MATLAB神经网络强大的计算能力和VB友好界面的优势,将二者混合编程,并应用于轧制规程中,规程中采用改进的BP网络LM优化算法对轧制力进行快速预报,通过仿真证明该优化算法能够提高轧制力预报精度,混合编程能降低程序复杂性,提高效率。