一种基于软件产品库的分布式可信认证方法

计算机系统的安全问题一直困绕着整个计算机行业和计算机用户,针对现有技术的缺陷,提出了一种全新的基于软件产品库的分布式认证方法来提高计算机系统的安全防御性。该方法对于广泛使用计算机的工业自动化、计算机网络、通讯、电子商务等领域,具有重要的现实价值。     

基于B/S模式的数据库应用系统安全

随着数据库技术和管理信息系统的发展,两者的结合越来越紧密,其安全性正逐步引起人们的重视。数据库应用系统是在数据库管理系统支持下建立的以数据库为基础和核心的计算机应用系统,由数据库系统、应用程序系统和用户组成。文中主要探讨了基于B/S模式的SQL Server数据库应用系统的安全问题。结合B/S模式的三层结构,分别从应用程序、服务器和数据库层次进行安全性研究。其中,应用程序安全采用输入验证、输出编码和会话管理技术;服务器安全采用安全协议、操作系统安全、防火墙技术和防SQL注入攻击技术;数据库安全技术采用用户认证、访问控制、数据加密、审计追踪和视图机制技术。     

如何建立石化企业信息数据库--中石化股份有限公司巴陵分公司价格信息系统分析

针对中石化巴陵分公司价格信息系统实施案例进行分析，从用户需求、系统目标、系统体系结构、操作界面和系统特点等方面进行剖析，说明了从Internet这个庞大的信息库中迅速、准确地提取资料，并建立信息数据库的方法和重要性。     

基于业务驱动的“一张图”数据动态更新机制研究

在分析国土资源管理业务模型及"一张图"数据库关系的基础上,重点阐述基于业务驱动的"一张图"数据动态更新机制的原理、实现技术,并在成都市开展应用示范。本文提出基于业务并借助数据捕获、ETL工具实现"一张图"数据动态更新的新思路,为国土资源动态监管、分析核查与决策、防灾减灾提供数据支撑和信息服务。     

基于IOS平台的小型仓储管理系统设计

随着数字化、信息化技术在物流领域应用的飞速发展,各种各样的仓储管理系统日益受到关注。本文介绍的基于IOS平台的小型仓储管理系统是利用IOS设备对货物信息进行采集,通过SQLite数据库技术、ZXing库等软硬件方式构建的业务系统,可以较好地适应中小规模用户数据交互的需求。同时,系统具备造价低廉、操作便捷等优点。     

基于语义的数据库关键词检索系统

数据库关键词检索技术是当前的一个重要研究方向,它结合了传统数据库结构化数据存储效率高和信息检索系统非结构化数据检索方便高效的优点。本文介绍一种基于语义的数据库关键词检索系统的设计与实现,该系统以企业级应用开发标准J 2EE为基础,结合数据库技术、语义Web技术和关键词检索技术,可实现关系数据库的语义理解和关键词检索。对系统实现涉及的主要技术点：倒排索引、概念相似度和语义计分公式进行了深入分析,提出一种改进的倒排索引结构和一个新的基于语义的信息检索计分公式。     

图书信息管理系统

采用可视化编程工具Visual Basic 6.0,设计了一套适合于小型图书资料室的单机版图书信息管理系统.本系统在设计上以读者信息和书籍信息作为管理的基础,根据服务对象的不同,分成系统管理员的管理和一般读者的查询过程.管理员管理功能主要有读者信息、书籍信息的添加、删除、修改和借、还书籍信息的变更;查询功能包括书籍信息查询和读者基本信息查询.为了提高查询速度和减小系统资源的开销,采用随机文件紧凑存储的方式构建信息数据库.     

全自动液压压砖机CAD/CAE信息集成系统数据库的研究与开发

对全自动液压压砖机CAD CAE信息集成系统中的工程数据库的设计和实施进行了研究 ,分析了系统对数据信息的需求 ,提出了该系统数据库的E -R数据模型以及表的定义和结构关系 ,实现了压砖机CAD CAE信息集成系统。     

炼油信息集成技术

论述利用美国RIS公司的集成软件,解决信息应用中的"信息孤岛"问题.重点阐述数据集成技术,简要介绍数据库技术,及不同数据库之间的接口技术.     

KAFD Arabic font database

Font recognition is useful for improving optical text recognition systems’ accuracy and time, and to restore the documents’ original formats. This paper addresses a need for Arabic font recognition research by introducing an Arabic font recognition database consisting of 40 fonts, 10 sizes (ranging from 8 to 24 points) and 4 styles (viz. normal, bold, italic, and bold–italic). The database is split into three sets (viz. training, validation, and testing). The database is freely available to researchers.¹ Moreover, we introduce a baseline font recognition system for benchmarking purposes, and report identification rates on our KAFD database and the Arabic Printed Text Image (APTI) database with 20 and 10 fonts, respectively. The best recognition rates are achieved using log-Gabor filters.