宁夏地面气象观测记录电子报表管理系统的设计

为了提高地面气象观测记录电子报表的管理和使用,采用SQL Server、VC++、Java等技术在系统设计中应用。做了气象观测记录电子报表信息管理系统的总体设计和具体模块的实现。实验证明,系统运行良好,在气象数据服务方面起到良好作用。     

基于网络中控技术的多媒体教室管理与监控系统的应用

设计基于网络中控技术的多媒体教室管理与监控系统,该系统能够将高校各个独立的多媒体教室管理与监控系统关联到一起进行管理,实现集远程管理、监控、维护于一体的应用系统,提高高校多媒体应用水平。     

基于ARM及嵌入式操作系统的电力通信管理机设计

针对变电站自动化系统中不同通信网络和通信协议间的互操作问题,提出了采用通信处理机的解决方案。基于ARM平台采用嵌入式以太网技术和嵌入式实时操作系统,设计了一种具有多种通信接口、能实现异种网络互联的通信管理机,阐述了通信管理机的功能和设计原则,介绍了系统的软、硬件设计实现。现场实际运行证明,设计的通信管理机功能上具备实时、可靠、可扩展、丰富网络支持等属性,运行稳定,是通信管理机发展的新方向。     

TCR+FC型无功补偿技术在矿井提升系统中的应用

提升机是采矿企业广泛使用的大功率、高耗能的生产设备之一,矿井提升系统普遍采用电力电子器件构成的整流装置对其直流电机进行供电和控制。提升机在采矿过程中需要频繁地启动、停机,对电网的无功冲击和谐波污染使供电系统的安全稳定性受到严重影响。本文以国内某铅锌矿盲主井提升系统为研究对象,提出晶闸管控制电抗器(Thyristor Controlled Reactors,TCR)和固定电容器组(Fixed Capacitors,FC)相结合的无功补偿与谐波治理方法。针对提升机运行过程的特殊性和复杂性,给出无功补偿装置的具体电路设计、参数计算等的方法。提出的无功补偿与谐波治理技术对无功补偿装置的工程研究和开发提供一定的参考和指导,对提高电网的供电质量,保障矿井安全、稳定、高效生产具有十分重要的意义。     

基于工作流的装备需求论证项目管理系统的设计与实现

针对目前装备需求论证流程缺少科学的方法论指导、缺少规范的管理机制、信息文档不便于整理、装备需求论证各要素之间相互关系复杂且动态多变等问题,基于工作流技术,设计并实现了一套支持装备需求论证的项目管理系统,该系统能够以在线方式辅助装备需求论证人员基于定义好的论证流程开展武器装备的需求论证工作,并提供了论证进度监控等功能,提高了工作效率,安全性高。     

基于路由标记的分布式信息检索

文章对分布式信息检索中通常采用的洪泛策略进行分析,发现其容易重复转发相同消息,导致产生大量冗余通信,造成网络拥塞等问题。提出采用基于路由标记的分布式信息检索策略,以减少冗余消息的产生并避免网络拥塞,最后以实例进行两种策略的对比分析,并通过理论推导证明了后者的有效性。     

基于电动汽车电池管理系统模型的CANopen协议研究

针对电动汽车电池管理系统的数据通信问题,本文提出了基于CANopen协议的实现方法,研究了符合CANopen协议标准CiA301的PDO、SDO、SYNC、NMT报文、心跳报文及符合CANopen设备子协议CiA418的对象字典,并进行了软件编程和实验测试,结果表明本方法适用于电动汽车电池管理系统.     

基于字的分布表征的汉语基本块识别

汉语的基本块识别是汉语句法语义自动分析中的重要任务之一。传统的方法大多数直接将汉语基本块识别任务转化成词层面的一个序列标注问题,采用CRF模型来处理。虽然,在许多评测中得到最好的结果,但基于词为标注单位,在实用中受限于自动分词系统以及汉语词特征的稀疏性。为此,该文给出了一种以字为标注单位,以字为原始输入层,来构建汉语的基本块识别的深层神经网络模型,并通过无监督方法,学习到字的C&W和word2vec两种分布表征,将其作为深层神经网络模型的字的表示层的初始输入参数来强化模型参数的训练。实验结果表明,使用五层神经网络模型,以[-3,3]窗口的字的word2vec分布表征,其准确率、召回率和F值分别达到80.74%,73.80%和77.12%,这比基于字的CRF高出约5%。这表明深层神经网络模型在汉语的基本块识别中是有作用的。     

现代EPC工程项目管理讲座第三讲:EPC工程总承包项目管理要点

介绍EPC工程项目管理组织实施方式的演变和发展；EPC工程总承包项目管理要点和EPC工程总承包的优越性。     

学校信息化管理之Serv-U服务器配置案例

介绍了根据学校信息管理的特点,利用Serv-U建立FTP服务器的方法,给出了FTP服务器的层次结构模型,指出用户名、用户权限与用户根目录的对应关系,讨论了建立两个相对独立的域,对应校务公开和教育教学两大管理模块,并根据管理权限和作用范围,将用户划分为4类,其中完全控制用户,用户ID和用户根目录同名。从而建立一个安全、高效的基于Serv-U FTP服务器。