弧齿锥齿轮数控加工和齿面接触点求解算法研究

在保证弧齿锥齿轮加工过程中刀盘相对于工件的运动关系不变的基础上,通过矩阵变换实现铣齿加工的数控展成.由于在数控加工每个插补周期中难以实现这种涉及大量运算的运动转换,因此将数控坐标轴的展成运动表示为以工件齿轮转角为参数的五次参数样条函数,保证了插补的实时性和精确性.文中将传统用于确定接触点位置时求解非线性方程组的问题,转化为带有3个设计变量的约束优化问题,简化了法线重合的条件,建立配对齿轮位置矢量相等的目标函数.最后给出实例对算法进行了说明和验证.     

一种针对中小型软件的简化功能点分析方法

现有的简化功能点分析方法对不同软件个体偏差较大,针对中小型软件,得到的结果普遍偏高。该文针对中小型软件的特点,基于NESMA Indicative方法的思想,提出一种简化方法,并在多个项目中进行了应用。实验证明,用于中小型软件时,该方法与同类方法相比,得到的结果更为准确。     

SMS4算法S盒的密码学性质

S盒是分组密码的重要组成部分,在很大程度上决定了分组密码的安全性。该文研究了中国分组密码标准SMS4算法S盒的平衡性、差分性质、线性结构、非线性、Walsh谱等性质,通过与美国高级加密标准、欧洲分组加密标准Camellia的S盒作比较,说明了SMS4算法S盒一些较好的安全特性。     

基于遗传算法和模拟退火算法的TDOA定位技术

提出一种基于遗传算法与模拟退火算法的TDOA定位估计算法,该算法通过对求解定位坐标计算时的最大似然函数进行求解,实现了利用所有TDOA测量值对移动台的定位估计。该算法采用实数编码,自适应交叉率和变异率实现遗传算法的全局搜索,引入模拟退火的Boltzmann机制,解决遗传算法容易陷入局部最优的问题。实验结果表明,该算法定位精度高、收敛速度快。     

基于可复用功能组件的测试用例生成方法

针对交互式软件的频繁交互、状态复杂等特点,基于功能测试和层次型结构,从需求规范中提取基于操作流程的功能组件,通过映射、重组测试脚本,导入测试数据,并自动生成测试用例。功能组件的构建具有层次型结构的特点,即一个功能组件可以包含一个或多个功能组件,更大程度地共享了测试脚本。     

求解柔性作业调度的共生进化算法

在柔性作业处理系统中,运行操作的机器、操作运行顺序及完成特定加工的操作集等均可含有柔性,作业调度的最优性依赖流程设计的结果。该文在共生遗传算法求解此问题的基础上,定义了一种新的适应度函数,将个体所参与的所有组合解的算术平均值作为此个体的适应度。引进较优的遗传交叉方法。仿真结果证明,新的适应度函数表现优异,对给定的复杂调度问题得到了更好的解。     

基于LMBP改进算法的神经网络结构优化

提出了一种基于增长法的神经网络结构优化算法。在函数逼近的BP神经网络中引入一种改进的BP算法(LMBP算法),通过二次误差下降与梯度下降,利用误差变化规律分析网络结构的优化程度,自适应地增加隐层神经元或网络层次,从而得到一个合适的网络结构。进行了仿真实验及该算法与RAN算法用于逼近函数的对比实验,实验结果表明了该算法的有效性。     

基于环签名理论的电子拍卖方案

基于环签名理论提出一个电子拍卖方案,适用于公司内部或者具有排外性的团体内部的拍卖,拍卖期间,成员可以在任何地点、任何时间提交自己的投标消息,等到拍卖结束后,再提交自己相应的投标值,匿名的同时又能证明投标消息的合法性,既证明了自己属于组内成员,又不会泄漏投标者的确切身份,保护了投标者的隐私。     

核子类凸包样本选择方法及其SVM应用

提出一种基于核函数方法的类内训练样本选择方法——核子类凸包样本选择法,并将其用于支持向量机。该样本选择方法通过迭代方法,逐一选择了那些经映射后“距离已选样本”,并将其映射、生成“凸包最远的样本”。实验结果表明,该方法选择的少量样本使支持向量机获得了较高的识别比率,减少了存储需求,提高了分类速度。     

基于广义判别分析方法的人脸识别

提出基于广义判别分析的人脸识别方法,通过非线性核函数把样本映射到高维线性空间,然后在高维空间运用线性判决算法,从而获得输入空间非线性判决特征,可以很好地适应人脸图像中的光照、表情以及姿态等复杂的变化。实验证明该方法用较少的特征向量能获得比特征脸算法、Fisherfaces算法更高的分类准确率。