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基于模糊Petri网的服务发现框架研究 总被引:1,自引:0,他引:1
现有的主流服务发现方法不支持模糊逻辑推理,无法处理软计算语义,从而缺乏灵活性.为了弥补人类可理解的软计算逻辑和机器能够识别的硬逻辑的差异,提出了面向服务基于模糊Petri网的Multi-Agent服务发现框架.为支持这一框架。设计了一种模糊Petri网服务描述语言,其主要特点是变迁表示一个服务或者请求;变迁的输入库所表示服务执行前应满足的条件,变迁的输出库所表示只有在所需争件满足的情况下服务才能成功执行.变迁相关的CF值(certainty factor value)表示服务消费者对Agent所提供服务的置信度.其次,提出了支持软计算语义的松弛匹配机制,并且给出了模糊松弛匹配算法;借助于本体库(类库),通过计算命题的真实度,在不精确模糊信息情况下,可以实现服务和请求的模糊松弛匹配. 相似文献
943.
针对高校师生知识的分布式、动态性和异构性等特点以及高校知识的学科专业的分类特征,提出了一种基于本体的高校知识管理系统模型OUKM,重点研究了OUKM的知识组织、知识查询和知识排序等实现方法,提出了基于知识结构本体的知识组织方法,以及精确知识查询、排序算法和模糊知识查询、排序算法。针对计算机专业知识,实现了一个基于本体的高校知识管理系统。 相似文献
944.
介绍了一种新颖的激光光幕靶弹丸速度测量系统.系统由半导体激光光源准直、扩束形成原向反射屏反射后形成一定直径的反射光斑,光斑经用以扩大接收面积的光纤光锥会聚后由光电探测器接收.给出了苏格兰片反射率测试的方法和测试结果以及3 mm飞行物体的过靶波形.试验结果表明,采用原向反射屏和光纤光锥构成的光电探测系统具有较高的信噪比和灵敏度. 相似文献
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基于数据流方法的大规模网络异常发现 总被引:6,自引:0,他引:6
随着网络规模和速度的增加,大规模网络异常发现要求检测算法能够在无保留状态或者少保留状态下对G比特级的海量网络业务量数据进行实时在线分析。针对在高速骨干网上进行大规模网络异常发现的特点和要求,提出了一种基于数据流的大规模网络异常发现的方法,第一次将数据流模型用于大规模网络的异常发现。主要包括以下创新点:设计了一种面向异常发现的网络流量概要数据结构和突发高频事件检测算法;提出了一种基于安全监测策略定制的预查询方法来进行多数据流的关联监测并且对数据流查询进行了优化;在真实数据分析的基础上,对网络业务量进行了数据约减,使得监测部分特殊类型的数据流能最大程度地获得整体网络业务量的变化特征以提高异常发现的效率。通过真实网络环境下的实验和性能评价验证了数据流方法的有效性。 相似文献
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948.
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分析了KDON-250/1500型空分设备透平膨胀机发生故障的原因,介绍了故障处理的主要内容,并对引发故障的原因进行了总结和思考。 相似文献
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