一种改进的BP神经网络在故障诊断中的应用研究

人工神经网络作为一个具有高度非线性映射能力的计算模型,在工程中具有广泛的应用前景.它不需要预选确定样本的数学模型,仅通过学习样本数据即可以进行故障诊断.本文结合计算机综合业务的一些实际问题,探讨了利用改进的BP神经网络进行故障诊断的方法和应该注意的问题,在分析神经网络的基础上提出了基于改进的BP模型神经网络的故障诊断推理方法.结果表明,基于BP神经网络的故障诊断方法是行之有效的.     

一种气液两相流气相参数图像检测方法

介绍了一种运用图像处理技术检测气液两相流参数的新方法,针对气液两相中气泡目标对比度低的特点,提出先对待处理图像进行分形增强,运用改进的Canny算子检测出气泡目标边缘,在经过填充和标记后检测出两相流图像面积、圆形度、截面含气率等参数,为气液传质效率建模提供了基础;实践证明该方法抗干扰能力强,是一种实用可行的参数检测方法.     

基于尺度相关性的自适应图像增强新算法

针对图像增强算法通常会放大原图像中噪声分量的问题，结合小波变换中相关系数理论，提出了一种基于小波变换的图像增强新算法，利用二进小波变换中各尺度上小波系数间的相关性，有效改善了增强过程中噪声放大问题。实验表明，该方法无论是增强效果还是抗噪性能都明显优于传统的图像增强算法。     

系统聚类在客户关系管理中的研究与应用

提出了一种基于粗糙集联系度的聚类分析新方法,首先用粗糙集和集对分析理论对信息系统进行知识约简,然后用聚类的方法对约简后的信息系统进行聚类分析,论述了该方法的聚类过程,并给出了聚类分析的实例。     

基于小波多尺度积的图像增强新算法

在分析小波变换对噪声影响规律的基础上,结合小波多尺度积的特性,提出了一种基于小波多尺度积的图像增强新算法,利用二进小波变换中各尺度上小波系数间的相关性,有效改善了图像增强过程中噪声放大问题.     

遗传算法和模糊控制的融合研究与设计

将遗传算法与模糊控制相结合，能达到取长补短的作用，一方面，模糊控制能够表达非线性和模糊性的系统知识；另一方面，通过遗传算法所拥有的高度并行，随机、全局搜索能力，使控制系统具有了学习能力，提出了先使用模糊逻辑的思想进行交叉概率和变异概率的整定，再利用模糊遗传算法对模糊子集进行了划分，可获得一个基于一定性能指标的次优或最优模糊控制器，又以二阶系统为例进行了计算机仿真，研究结果表明这种方法是有效的。     

基于MATLAB环境下模糊控制参数的优化设计与仿真

该文提出了一种基于MATLAB环境下，利用优化工具箱和模糊逻辑工具箱以及M函数文件，使用单纯形法对模糊控制器中的量化因子和比例因子进行自寻优，可获得一个基于一定性能指标的次优或最优模糊控制器。以二阶系统为例进行了计算机仿真，仿真结果表明该方法具有良好的收敛性，使系统的动态性能得到明显的改善。     

WEP协议中RC4算法硬件设计

提出一种新的WEP协议中RC4算法硬件设计方法,算法的KSA和PRGA两个步骤共用同一硬件电路,每生成1个KSA状态和每产生1字节PRGA数据流都只需要3个时钟周期。该方法具有设计简单、密匙长度动态可选、在加密/解密相同长度数据下所需的执行时间较少的优点,功能仿真结果表明了设计的正确性。     

任务驱动教学法在数据结构课程教学中的应用

针对数据结构课程抽象难懂的特点,总结传统教学方式教师处于绝对主导地位的弊端,提出将任务驱动教学法应用于数据结构教学过程中,以"任务为主线,教师为主导,学生为主体"的教学方式,将教学分为任务设置、任务实施、任务评价3个阶段,并对3个阶段的主要活动和实施要点分别阐述。     

基于Internet的远程故障诊断系统的研究与设计

介绍了一种基于Internet的远程故障诊断系统的远程客户终端.远程客户终端由远程客户终端计算机和以AT89C52单片机为核心设计的智能数据采集卡组成.使用了由AT命令集控制的MODEM调制解调技术,通过公用电话网实现了实时远程数据采集、处理及管理功能.系统由远程故障诊断中心服务器、数据库服务器、远程客户终端组成.远程智能诊断中心通过广域范围内共享诊断资源平台,为客户提供共享资源和多种智能诊断手段,并能与客户进行交互.