基于本体的主动元数据挖掘系统研究

传统网上信息检索是用户被动地依靠浏览超级链接网页而获取的。文中提出基于本体的主动元数据挖掘系统以及在果品领域的应用,在主动搜索、元数据生成、借助本体作用于数据的语义描述等方面,其效果是客观的。使得对信息数据的搜索从被动地获取到主动依靠计算机自动搜索;从依靠关键字作为查询依据到借助本体的作用获取语义描述的信息数据,进而提高了信息查询效率及查询的准确率,这也是当前信息检索研究的热门课题。实验证明,通过主动元数据挖掘实例可以实现语义的扩充,如同义、近义及上下位关系。同时也验证了本体对实施语义智能检索所带来的客观效果。     

磁盘阵列环境下的取证目标系统重构

封存原始硬盘与业务系统服务的连续性是计算机取证中面临的一对矛盾。在独立硬盘环境中,问题的解决并不困难,但在磁盘阵列(RAID)环境下,目前还缺乏有效的解决办法。为此,为RAID环境下的取证目标系统的重构提出一套解决方案,并设计实现其中关键任务的处理软件。实验表明,该方法可适用于不同RAID等级、不同操作系统下的系统重构,使得用户感受不到重构得到的系统与原系统有任何差异。与数据同步方法相比,该方法可以有效地减少重构的时间开销,且不会破坏原始证据硬盘上的数据。     

云计算环境中高效可扩展的元数据管理方法

针对现有元数据管理方法存在可扩展性差或访问效率低的问题,提出一种高效可扩展的元数据管理方法.基于可扩展哈希方法实现元数据系统动态可扩展,使用并行定位方法实现元数据服务器高效定位,提出动态K叉树的元数据组织方法以提高元数据服务器扩展时选择迁移元数据的速度.实验结果表明,该方法具有近似线性扩展性能,其选择迁移元数据的时间几乎为零,有效解决了云计算环境中元数据管理系统的高效动态可扩展问题.     

Jump Filter: A Dynamic Sketch for Big Data Governance

With the rapid development of information technology, the volume of data maintains exponential growth, and the value of data is hard to mine. This brings significant challenges to the efficient management and control of each link in the data life cycle, such as data collection, cleaning, storage, and sharing. Sketch uses a hash table/matrix/bit vector to track the core characteristics of data, such as frequency, cardinality, and membership. This mechanism makes the sketch itself metadata, which has been widely used in sharing, transmission, update, and other scenarios. The rapid flow characteristic of big data has spawned dynamic sketches. The existing dynamic sketches have the advantage of expanding or shrinking the capacity with the size of the data stream by dynamically maintaining a list of probabilistic data structures in a chain or tree structure. However, there are problems with the excessive space overhead and time overhead increasing with the increase in the dataset cardinality. This paper designs a dynamic sketch for big data governance on the basis of the advanced jump consistent hash. This method can simultaneously achieve the space overhead that grows linearly with the dataset cardinality and the constant time overhead of data processing and analysis, effectively supporting the demanding big data processing and analysis tasks for big data governance. The validity and efficiency of the proposed method are verified by the comparison with traditional methods on various synthetic and natural datasets.     

浅谈对高校党员干部腐败的看法

随着《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020年)》的出台,高等教育的深入改革被提上日程,其中明确提出要转变政府职能,落实和扩大大学办学自主权,推进政校分开、管办分离,探索建立符合大学自身特点的管理制度。现代大学制度要求转变政府与高校的关系,建立高校与政府和谐自主的现代关系。但现实中,政府对高校过度干预的现象仍然普遍,这种过度干预造成权力的“破窗”的易发,许多高校领导干部作风问题也由此产生。     

黑龙江省交通数字化中元数据创建问题研究

交通信息数据内容繁杂且数据量庞大,建立交通数据元数据是对其进行管理及共享的有效、可行的方法。通过对黑龙江省交通信息数据元数据的现状分析,对已有的元数据标准做必要的改进,重新建立黑龙江省交通信息基础元数据集,使黑龙江省交通信息基础元数据管理和应用更加科学、合理、规范。     

南京国民政府时期湖南省的地方行政腐败

根据南京中国第二历史档案馆馆藏文献中的部分案例和湖南省档案馆馆藏文献的相关资料,可以得出如下结论：湖南的部分行政腐败问题属于南京政府时期全国范围带有普遍性的行政腐败问题;另一部分案例则具有湖南地方行政特别是县级地方行政的特色。湖南行政腐败问题的地方特色,主要是由湖南新军阀集团,为推行反共清乡政策,强化县级行政机构的权力,但是又无法实现有效监督造成的。这其中又以团防腐败尤重。     

基于用户偏好的垂直搜索算法

提出并研究、实现了基于用户偏好的垂直搜索算法(PVSA)。以领域特征为基本出发点,PVSA借助领域主题偏好向量、领域元数据权重因子、检索名词差异化、行业词典库更新等4项策略,有效地挖掘、表征用户的领域个性化偏好,以此为基础构建基于用户偏好的垂直搜索算法。实验结果表明了PVSA算法的有效性和可行性。     

基于DBMS的元数据管理策略*

海量存储系统的元数据一般采用层次结构或哈希法来管理,存在元数据修改和查询目录等操作所需时间和空间开销大等问题,严重影响了系统的性能。通过引入二维表保存元数据信息,提出了一种基于DBMS的新型元数据管理策略。分析了将基于DBMS元数据管理策略用于管理海量存储系统中的元数据信息时,所需的时空开销以及管理元数据的灵活性。验证了基于DBMS元数据管理策略能有效地减少查询和更新所需的时空开销,实现高效、灵活的元数据管理功能,从而有效地提高海量存储系统的性能。     

元数据和数据分离的安全云存储体系结构的设计

随着云计算的日益兴起,数据存储技术逐步由传统存储转移到了云存储技术。而云存储技术现在面临的主要挑战之一就是数据存储的安全性。为了解决云时代下数据存储的安全性问题,提出了一个元数据和数据分离的安全云存储系统,为用户提供了安全可靠的数据存储模式。首先介绍了现有的海量信息存储系统,然后简述了云存储的结构模型．最后提出了元数据和数据分离的安全云存储体系结构的结构设计。