基于动态智能分配、全厂联动的预算管理系统设计及应用

本文全面介绍了青岛发电有限公司以管理创新思想为主导,自主开展全面预算动态管理系统的体系构建、设计开发及应用过程;该系统融入“电厂大经营”和价值思维理念,采用SOA架构,并通过．net及Web Service技术的应用,将青岛发电有限公司先进的自学习式预算智能分配机制、全厂指标联动预算管理模式、经营过程动态模拟策略转化为功能完善、界面友好、操作便捷的全面预算动态管理系统软件,通过数据库管理技术实现了生产及经营实时数据导入和信息挖掘,并利用知识库管理技术实现了预算管理敏感因素分析、入厂煤的效益关联、燃料采购方案比较,最后阐述了系统的应用成果。     

基于显著闭合边缘的图像检索方法

为提高基于内容的图像检索查准率,研究基于显著闭合边缘的图像检索方法.设计显著闭合边缘提取算法,利用人类视觉注意机制获取显著图,根据原始边缘图确定显著边缘图,连接显著边缘间的断裂,得到显著闭合边缘,结合边缘梯度和角度值的直方图实现图像检索.实验结果表明,该方法具有较高的查准率.     

基于半监督话题模型的用户查询日志命名实体挖掘

基于用户查询日志的命名实体挖掘,目标是从用户查询日志中挖掘具有指定类别的命名实体。已有研究工作提出一种基于种子实体的挖掘方法,利用实体类别与候选实体之间的模板分布相似性来对候选实体进行排序。然而该挖掘方法忽略了命名实体具有歧义性、查询模板具有多义性和未标注实体信息,因而不能够有效的对候选实体进行排序。该文采用半监督话题模型,利用查询模板之间的关系来学习实体类别的模板分布,进而改善候选实体的排序效果。实验结果表明了该文提出方法的有效性。     

基于网页结构特征的中文命名实体识别和关联算法

本文针对已有命名实体识别算法在网页结构特征利用方面的问题,提出了基于网页结构特征的中文命名实体识别算法和实体关联算法。该算法结合了网页结构特征,提出了候选实体生成方法,将实体类型识别问题转化为候选实体分类问题。同时提出了基于DOM-Ttee的实体关联算法,实验显示本文的系统是非常有效的。     

面向CPS系统仿真的建模方法研究与设计

CPS仿真建模在构建CPS系统时具有重要意义,不仅能够在系统开发过程中对系统进行验证和测试,而且是模型驱动开发中的重要环节。CPS系统通过精化和提炼可分为物理实体和计算实体,采用具有动态连续性、基于时间的运动状态行为模型构建物理实体;计算实体模型则采用基于有限状态机的离散系统行为模型进行构建。通过面向时间的状态精化对两种行为模型进行扩展,将两种扩展模型进行融合,完成CPS系统的建模仿真。分析了构建计算实体模型的统一建模语言(UML)以及构建物理实体模型的simulink/RTW建模工具的可行性,提出了基于UML框架的两种异质模型融合方法。     

数据空间命名实体的集成方法

提出了一种数据空间中的命名实体集成模型(NEIM)及其在异质异构数据源中的集成方法。命名实体模型描述了数据源、实体与实体描述间的关系,能够实现从其中任意一个息查询到其它相关信息。命名实体的集成架构指出了数据空间中命名实体集成要完成的主要任务,包括命名实体的识别、实体的集成映射和实体的统一。集成算法描述了数据空间中异构数据源包含的命名实体及其描述信息的集成方法。针对结构化半结构化数据,它采取构建映射规则,使系统可以在后期持续集成这些数据源中的实体信息,实验验证了集成方法的构建映射规则的有效性。     

迭代一分解算法在扰乱器综合中的应用

首先阐述了迭代—分解算法在扰乱器综合中的应用及其理论依据。然后引入了Berlekamp因式分解算法,得到了F2上多项式因式分解的完整流程,并将其应用于迭代—分解算法中,有效地提高了算法的运行速度。     

网上3D试衣系统技术研究

虚拟试衣系统是一种应用于服装电子商务的实时交互平台。为了满足虚拟试衣系统真实性、实时性、方便性等设计要求,该文采用服装操控技术为虚拟服装建立三维模型,并把其中的交互建模标记绑定到服装模型上,以此取代手工指定的标记,从而把原来需要人机交互的三维服装建模过程转化成一个后台计算过程。保留服装操控技术中的表面拖曳交互机制,作为用户对建模完成之后的虚拟服装的微调手段,并把原来需要人机交互指定的拖曳不动点信息固化到服装模型数据文件,以此提高虚拟试衣间实际应用中的方便性。在网上3D试衣系统的设计中,提出了布片无缝拼接算法以及二面角调整算法,并在实验中取得了较好的效果。     

面向商务信息抽取的产品命名实体识别研究

市场信息化使得商务信息抽取、市场内容管理日益成为信息科学领域的一个研究热点。产品命名实体识别作为其中非常重要的关键技术之一也逐渐受到人们的关注。本文面向商务信息抽取对产品命名实体进行了定义并系统分析了其识别任务的特点和难点,提出了一种基于层级隐马尔可夫模型(hierarchical hidden Markov model)的产品命名实体识别方法,实现了汉语自由文本中产品命名实体识别和标注的原型系统。实验表明,该系统在电子数码和手机领域均取得了令人满意的实验结果,对产品名实体、产品型号实体、产品品牌实体整体识别性能的F值分别为79.7% ,86.9% ,75.8%。通过和最大熵模型相比较,验证了HHMM对于处理多尺度嵌套序列有更强的表征能力。     

边界模板和局部统计相结合的中国人名识别

本文提出了一种基于篇章信息的中国人名识别算法。我们从标注语料中提取人名左右边界词语及人名用字频度作为系统知识源。识别过程是:首先利用带有频度的边界模板识别出可能的人名,并把识别结果扩散到整篇文章以召回数据稀疏导致的遗漏人名。然后应用上下文局部统计量及几条启发式规则对识别结果进行边界校正。该算法具有线性时间复杂度,大规模开放测试(针对1354篇新闻报道约304万字,含人名3.7万个)的正确率为94.52%,召回率为98.97%,效果非常令人满意。