太钢4号高炉喷煤站应用MFD—Ⅲ型布袋除尘器的实践

太钢４号高炉喷煤站从１９９０年起采用ＭＦＤ－Ⅲ型脉动反吹式布袋除尘器。这种除尘器采用脉动式反吹清灰设施，合理布置布袋间距，布袋支撑骨架及选用针呢材质的布袋，过滤面积大，反吹清灰效果好，设备运行平稳，除尘效率高达９９．８％，排放浓度小于１０ｍｇ／ｍ＾３，故障率低。     

泥沙起动条件及机理的非线性研究

 分析了单颗粒、均匀沙及非均匀沙的起动现象及其机理，认为泥沙的起动属于突变论研究的范畴。从泥沙起动所遵循起动条件的力学规律出发，导出泥沙起动条件方程。在此基础上，利用尖点突变性质对各种泥沙起动现象及机理进行了描述和说明。     

混凝土结构非线性全过程分析中的迭代控制法研究

在深入研究各类迭代控制法的基础上，针对混凝土结构的非线性全过程分析，在常规的位移和弧长控制法中引入了简单适用的考虑路径搜寻和单因加速的方法，明显改善了收敛情况。     

小波分析及其在时变滤波和信号分离中的应用

利用小波变换具有的多时频分辨率特性，对地震勘探和测井信号这类非平衡信号进行分析，可以充分利用信号的时间－频率特性。文中介绍了小波变换的基本概念及其在地震勘探信号的时变滤波和声波全波列测井信号的信号分离中的应用，实例表明，小波变换在地球物理信号中具有广阔的应用前景。图５参７     

用过滤工艺全面提高铸锭质量

探讨了过滤器孔径对6063铝合金铸锭组织和性能的影响规律。在此基础上指出,在过滤工艺恰当时,不仅可以减少铸锭中的夹杂物,而且可以有效地防止裂纹、羽毛晶等连续铸锭中的常见缺陷。     

RSFM网络及其在信号滤波中的应用

介绍了一种适用于模式识别的新型神经网络模型--局部有监督特征映射（Reglonal Supervised Feature Mapping,RSFM）网络,描述了该网络的拓扑结构和学习算法,研究了网络的基本性能,最后将其应用到了信号滤波中.理论研究和仿真实验表明,该网络结构简单、算法简洁,收敛速度快、识别精度高,适用于需要大样本训练、随机干扰严重的复杂模式的分类与识别.     

广义频率响应函数的鲁棒建模新方法

针对基于非线性谱分析的故障诊断技术的需要,研究了非线性系统的广义频率响应函数的鲁棒在线建模方 法。首先将次元分析算法应用于Volterra级数模型的辨识,并通过对此算法的修正,得到了一种改进的Volterra系统的鲁 棒辨识算法。对其鲁棒性能进行的分析表明,改进算法的鲁棒抗噪性能被明显提高。在此基础上,提出了一种广义频率响 应函数的两步鲁棒建模新方法。仿真实验表明,该方法具有良好的鲁棒收敛性能,能够有效解决GFRF的在线建模问题。     

Iterative finite element model of nonlinear viscoplastic analyses for blended granular porous media

The iterative finite element model, in which an element is used to represent a single particle, is generated to analyze the global behavior of multiple-material aggregates of materially nonlinear viscoplastic particles. The generalized Maxwell model is used to define four types of specific nonlinear viscoplastic materials, which are the elasto visco-plastic matter with linear viscosity, the plasto visco-plastic material with linear viscosity, the elasto visco-plastic media with nonlinear viscosity, and the plasto visco-plastic media with nonlinear viscosity. The theory and relevant penalty iterative algorithm are developed to analyze the four representative mixed granular systems consisting of materially nonlinear viscous particles. To verify precision of stress calculation, solutions of an axis-symmetric radial flow problem are compared with results of the literature and they are in a great agreement. The results present here provide significant insight into the fundamental behavior of granular media under compaction conditions, including prediction of the overall aggregates stress-strain response.     

三维地震勘探中强声波干扰的压制

在三维地震资料采集中产生的声波为非线性干扰波,能量强,频谱宽,利用常规的分频去噪和线性压噪方法难以将其去除,使后续的资料处理效果受到影响。基于声波具有非常稳定的传播速度这一特点,提出了一种利用非线性变换手段压制强声波干扰的方法。方法原理是,首先对三维地震资料中含声波到达时间的某段记录(时窗)进行转换,将非线性声波时距关系转换为速度趋于无穷、波数趋于零的一组噪声;然后应用f-k滤波对这组噪声进行压制;最后,再通过逆转换得到声波压制后的结果。该方法易于实现,并只对声波到达时间处的小范围数据进行处理,数据量小,计算效率高。对实际三维地震资料的处理结果表明,该方法压制强声波干扰的效果非常明显。     

基于CDBA的电流模式多功能滤波器

文章提出了一种由电流差分缓冲放大器（CDBA）实现的两种电流模式多功能双二次滤波器，该滤波器具有可实现多种滤波功能、能独立地调节ω0和Q、灵敏度较低等特点。