应用图论及广义简约梯度法进行压力管网优化设计

广义简约梯度法(GRG)是非线性规划算法中最有效的算法之一，本文把图论应用于广义简约梯度法优化的过程中，使输入简便，计算简化，应用GRG算法对武汉市的汉阳管网进行了模拟优化设计，并对管段的计算管径用线性规划法进行标准化，取得了满意的结果     

多信道光纤环形网络结构分析

本文对多信道光纤环形网络结构进行了详细分析，推导出环网内平均路经长度和最大直径计算公式，并分析了最佳多信道光纤环网结构。     

带有外界约束的人口扩散系统的最优出生率控制

本文考虑单边约束的依赖于年龄的人口扩散系统，讨论其最优出生率（边界）控制，得到其最优控制的存在性的必要条件。     

太钢4号高炉喷煤站应用MFD—Ⅲ型布袋除尘器的实践

太钢４号高炉喷煤站从１９９０年起采用ＭＦＤ－Ⅲ型脉动反吹式布袋除尘器。这种除尘器采用脉动式反吹清灰设施，合理布置布袋间距，布袋支撑骨架及选用针呢材质的布袋，过滤面积大，反吹清灰效果好，设备运行平稳，除尘效率高达９９．８％，排放浓度小于１０ｍｇ／ｍ＾３，故障率低。     

Practical method for generation expansion planning based on dynamic programming

This paper presents an efficient method which provides the optimal generation mix and the optimal generation construction process. The approximation method in which the dynamic programming technique and gradient method are combined is applied to determine the optimal generation mix with hydropower generation technologies. The successive approximations dynamic programming (SADP) technique, which is very suitable for high-dimensional multistage decision process problems, is used for obtaining the optimal generation construction process. The effectiveness and feasibility of the developed technique are demonstrated on a practical power system model which has five types of generation technologies including a hydropower generation technology.     

小波分析及其在时变滤波和信号分离中的应用

利用小波变换具有的多时频分辨率特性，对地震勘探和测井信号这类非平衡信号进行分析，可以充分利用信号的时间－频率特性。文中介绍了小波变换的基本概念及其在地震勘探信号的时变滤波和声波全波列测井信号的信号分离中的应用，实例表明，小波变换在地球物理信号中具有广阔的应用前景。图５参７     

用过滤工艺全面提高铸锭质量

探讨了过滤器孔径对6063铝合金铸锭组织和性能的影响规律。在此基础上指出,在过滤工艺恰当时,不仅可以减少铸锭中的夹杂物,而且可以有效地防止裂纹、羽毛晶等连续铸锭中的常见缺陷。     

RSFM网络及其在信号滤波中的应用

介绍了一种适用于模式识别的新型神经网络模型--局部有监督特征映射（Reglonal Supervised Feature Mapping,RSFM）网络,描述了该网络的拓扑结构和学习算法,研究了网络的基本性能,最后将其应用到了信号滤波中.理论研究和仿真实验表明,该网络结构简单、算法简洁,收敛速度快、识别精度高,适用于需要大样本训练、随机干扰严重的复杂模式的分类与识别.     

胶凝砂砾石坝材料特性研究及工程应用

本文阐述了胶凝砂砾石坝的起源和发展情况。根据福建街面水电站下游围堰的施工要求，即施工期作为挡水堰，运行期作为量水堰，设计了围堰坝体的断面，对堰体的应力、稳定和渗流进行了分析，提出了材料的性能参数要求，并探讨了胶凝砂砾石材料的渗透溶蚀性能。研究结果表明，采用当地天然砂砾石，掺入水泥和粉煤灰各40kg/m3，其180d龄期抗压强度等级可达到C7.5，并满足围堰的力学、稳定、防渗和抗溶蚀要求，缩短了工期，降低了造价。     

三维地震勘探中强声波干扰的压制

在三维地震资料采集中产生的声波为非线性干扰波,能量强,频谱宽,利用常规的分频去噪和线性压噪方法难以将其去除,使后续的资料处理效果受到影响。基于声波具有非常稳定的传播速度这一特点,提出了一种利用非线性变换手段压制强声波干扰的方法。方法原理是,首先对三维地震资料中含声波到达时间的某段记录(时窗)进行转换,将非线性声波时距关系转换为速度趋于无穷、波数趋于零的一组噪声;然后应用f-k滤波对这组噪声进行压制;最后,再通过逆转换得到声波压制后的结果。该方法易于实现,并只对声波到达时间处的小范围数据进行处理,数据量小,计算效率高。对实际三维地震资料的处理结果表明,该方法压制强声波干扰的效果非常明显。