自清洁外墙涂料的研究与应用

如何提高外墙涂料的自清洁能力,并使之保持较长的装饰效果一直是涂料界关注的热点。本文综述了微粉化技术、荷叶效应、气球陶瓷理论、自分层技术以及光催化效应的原理,及其在改善外墙涂料自清洁性方面的应用。     

异丙醇一步法生产甲基异丁基酮分离过程的研究

本文对异丙醇一步法合成MIBK工艺的分离过程进行了基础测定，包括气液平衡和液液平衡测定。在此基础上。对原有的MIBK分离工艺进行了研究，提出了改进的工艺流程，使MIBK的回收率由32％提高到91．7％．能耗由11,42t水蒸汽／t产品降为8．27t水蒸汽／t产品。     

基于神经网络的丙烯腈流化床反应器的离线模拟与优化

A mathematical model is developed for an industrial acrylonitrile fluidized-bed reactor based on artificial neural networks.A new algorithm,which combines the characteristics of both genetic algorithm(GA) and generalized delta-rule(GDR) is used to train artificial neural network (ANN) in order to avoid search terminated at a local optimal solution.For searching the global optimum,a new algorithm called SM-GA,incorporating advantages of both simplex method (SM) and GA, is proposed and applied to optimize the operating conditions of an acrylonitrile fluidized-bed reactor in industry.     

考虑地层渗透性各向异性的堤防工程三维防渗结构优化分析

在透水地基上修建长堤防工程,堤基防渗结构的渗控效应直接影响堤防的安全运行。根据岷江干流虎渡溪工程库区长堤防工程地质条件,采用三维渗流分析方法,对堤基高喷防渗墙的布置结构进行优化分析。结果表明：高喷防渗墙可有效降低堤后地下水水位,减小库水向堤后低洼保护区域渗漏,但其渗控效应受防渗结构空间展布长度、深度与渗透性以及地层材料渗透性各向异性的影响。满足低洼保护区域不溢出要求的防渗墙最小展布长度随其布置深度的增大和施工质量的提高而减小,防渗墙渗透系数小于1×10^-5 cm/s并将透水性强的覆盖层截断时,其渗控效应明显,若进一步提升防渗墙质量和布置深度则效果不显著。防渗墙质量的提高对堤防渗控效应的提升受地层材料渗透性各向异性的影响较小,而布置深度增大在渗透性各向异性比较大时对渗控效应与防渗结构优化设计的影响较大。随着地层材料渗透性各向异性比的增大,防渗墙所需最小空间展布长度逐渐增大,由各向同性时的180 m增大到220 m,且当渗透性各向异性比较大时,可能有必要增加防渗墙布置深度。     

基于多子群的社会群体优化算法

社会群体优化算法(social group optimization,SGO)是一种基于社会群体学习而提出的一种新型优化算法。针对社会群体优化算法易于陷入局部最优问题,提出了一种多群社会群体学习算法（MPSGO）。本算法采用多子群学习方法,对算法两个阶段的个体学习方法进行改进,在维持群体收敛性能的前提下提高群体多样性,同时对部分个体中引入量子学习,使个体学习的有用信息得以增强;此外,每隔一定代数对子群进行随机重组,既能保证各子群个体充分进化,又维持了子群多样性。在设计算法的基础上,分析了其收敛性和多样性;通过与其他四种算法进行对比实验,验证了改进后算法性能更优。     

地震前后基准站GPS数据异常提取算法

目前对地震前兆异常的研究主要集中在“热”和“电”等方面,很少涉及基准站的GPS数据。然而,已经有学者证明震中附近基准站的GPS时间序列坐标数据中也蕴含着大地震的前兆信息。针对2001~2010年间美国本土发生的具有代表性的三个地震进行了研究,首次将Martingale理论运用于GPS数据处理,提出一种异常提取算法,进而对地震前后,震中附近多个基准站的GPS数据进行分析。实验结果表明算法能够有效的反映大地震前后GPS数据中异常的变化趋势,为使用GPS数据对大地震进行预报提供了更多可能。     

实数编码量子共生演算法及其在云任务调度中的应用

针对共生演算法收敛慢和易陷入局部最优的问题,结合量子遗传算法理论,提出一种实数编码的量子共生演算法(real-coded quantum symbiotic organisms search,RQSOS)。首先依据三角模糊数提出差异度概念,并依此构造一个以自变量向量的分量和一对概率幅为等位基因的三倍染色体,使一条染色体携带更多信息并增强解的多样性;然后提出一种基于阿基米德螺旋线的探索学习模式,加强对解空间的探索精度;最后使用共生演算法更新差异度值并依据差异度值对种群进行学习和变异操作,促使整个种群快速向最优方向进化且减小了陷入局部最优的概率。利用数值优化问题和云任务调度问题对算法进行验证,仿真结果表明,RQSOS算法在收敛速度和寻优能力上均有明显提升,是一种可行有效的算法。     

应用WCA微扰理论推算非极性液体比热容的新方法

本文首次将统计热力学的Ｗｅｅｋｓ－Ｃｈａｎｄｌｅｒ－Ａｎｄｅｒｓｏｎ（简称ＷＣＡ）微扰理论应用于非极性液体定容比热容和定压比热容的推算，用一些液体的ｐ－ｖ－Ｔ实验数据拟合了理论中所用ＬＪ势能函数的势能参数，并提出一个通用关联式。本文方法具有通用性，在编制的计算程序中只需输入物质的临界温度、临界比容、偏心因子等就能算出相应的比热容，工程应用十分方便。     

软件定义网络中利用IMKVS结合NFV的分布式网络负载均衡策略

社交网络和其他云应用程序应该能对从数据中心发出的请求作出快速响应,实现这种请求的技术之一是内存中的键值存储（IMKVS）,它是一种缓存机制,目的是为了提高整体用户体验。一般地,IMKVS系统使用一致性哈希来决定在哪存储目标,一致性哈希使用起来方法简单,但可能引起网络负载的不平衡。为了提高IMKVS的缓存性能,提出一种软件定义网络中利用IMKVS结合NFV的分布式网络负载均衡策略。该策略包含两个阶段,第一阶段设计通用的SDN负载平衡器的模块,以运行不同的负载平衡算法;第二阶段是基于IMKVS的专业化缓存,可以实现通信管理和数据复制。仿真结果表明,相比于一致性哈希,缓存服务器上的负载可改善24%,网络上的负载可改善7%,策略能够使资源利用更合理,获得更好的用户体验。     

基于粗糙集理论的肺癌细胞图像识别

肺癌细胞的早期诊断相当困难,肺癌细胞的特征选择依据难以把握.提出根据肺癌细胞的每个特征属性对粗糙集下、上近似集的影响程度作为属性约简的依据,根据约简的结果,再采用扩展的相近关系粗糙集对肺癌细胞进行识别诊断.利用下近似集中的结果进行判断可以提高识别的准确率,利用上近似集中的结果进行判断可以降低肺癌细胞识别的漏诊率.从识别的结果来看,方法行之有效.