基于协调数据流的MPLS网络抢占机制新方法

由于网络带宽的限制,引起网络拥塞,从而无法保障数据流的服务质量.提出了一种新的基于协调数据流的MPLS网络抢占方法TPN.TPN提出了以数据流作为抢占的依据,并对优先级重新分类,对被抢占的带宽进行协调选择,从而减少了对网络的影响.理论分析和仿真实验结果表明,TPN机制能够快速的调控传输中的数据流以及保证高优先权的服务质量,较好地解决了MPLS网络拥塞问题.     

DS-TE网络环境中新的LSP抢占策略

针对DS-TE的网络环境提出一种新LSP抢占策略,其基本思想是将避免级联抢占、减少受到影响的业务数量,以及避免因抢占带来的带宽浪费3个标准进行重要性排序,并依序优化抢占目标。其中,在避免带宽浪费方面,新策略使用一种层次逼近的规则,明显提高了对带宽抢占的约束程度。仿真实验的结果也表明对新策略的使用可以有效改善发生抢占时的网络性能。     

基于嵌入式Linux 2.6的实时优化

在分析了国内外嵌入式Linux实时技术的基础上,根据Linux 2.6内核和嵌入式实时操作系统的特点,采用直接修改Linux内核的方式,从中断线程化、自旋锁可抢占、优化O(1)调度算法三个方面提出了一种针对Linux 2.6的实时优化方案。该方案的提出使得Linux2.6的实时性能在内核可抢占的基础上得到了进一步的提高,扩充了Linux在嵌入式领域的实时应用。     

动态抢占阈值调度中的快速任务选择算法

基于动态抢占阈值的实时调度算法集非抢占调度和纯抢占调度的特点,既减少了由于过多的随意抢占造成的CPU资源浪费,又保证了较高的CPU资源利用率。然而,现有的任务选择算法运行时的额外代价严重影响了系统的整体性能。针对这个问题,本文提出一种使用“选择树”作为任务队列结构的、时间复杂度为O（｜log2n｜）的快速任务选择算法。本文从理论上证明该算法正确性的同时,在使用ARM9芯片的Nokia智能手机上验证了该算法在嵌入式实时系统中的有效性。实验表明,该算法在充分利用处理器的同时能够有效降低动态阈值调度算法的额外代价。     

云平台下基于截止时间的自适应调度策略

针对在共享集群中进行任务调度时,无法兼顾任务的响应速度与任务完成时间的问题,提出一种基于截止时间的自适应调度算法。该算法以用户提交的截止时间为依据,根据任务的执行进度自适应地分配适当的计算资源。不同于传统调度方式里由用户提交固定资源参数,该算法在资源约束的情况下会对优先级高的任务进行抢占式调度以保证服务质量（QoS）,并在抢占过程结束后额外分配资源补偿被抢占的任务。在Spark平台进行的任务调度实验结果显示,与另一种资源协调者（YARN）框架下的调度算法相比,所提算法能严格地控制短任务的响应速度,并使长作业的任务完成时间缩短35%。     

面向多维修中心的资源受限任务调度问题研究

装备维修保障对推进作战顺利进行具有重要作用,合理高效的维修任务调度是维修保障的主要内容。首先讨论了资源受限伴随维修保障任务调度下的资源分类、优先级评估指标、维修调度模型、动态调度算法;其次分析了装备维修工序调度的流程;然后介绍了常见调度问题的目标函数、约束条件、求解算法;最后总结了资源受限任务调度存在的开放性问题和未来的发展方向。     

URLLC关键技术研究与空口时延分析

URLLC作为5G三大场景之一,其具有超低时延和超高可靠的特性,可广泛应用于多个行业中。在URLLC低时延高可靠的关键技术研究的基础上,对TDD/FDD NR下的eMBB与URLLC空口数据收发时序和环回时延进行了对比分析,提出了URLLC网络部署建议。     

超临界火电机组主蒸汽温度控制算法研究

针对火电机组主蒸汽温度控制系统的大惯性和大时滞特性,将线性自抗扰控制、经典串级PID控制、微分先行控制策略、史密斯(Smith)预估控制等几种温度控制方案的控制效果进行仿真对比。仿真结果表明:经典串级PID控制策略的控制效果差;微分先行(D-PI)控制策略的响应速度快,但鲁棒性差;Smith预估算法能够小幅改善主控制器的控制效果,但效果不够好;线性自抗扰控制策略的控制效果较好、抗干扰能力较强、鲁棒性较强。在面对主蒸汽温度控制问题时,线性自抗扰控制是一种能够替代传统控制策略的合理、有效的选择。     

基于模糊逻辑的eMBB/URLLC复用机制选择算法

增强移动宽带（eMBB）与超可靠低时延通信（URLLC）业务的共存部署是第5代移动通信系统演进中的一项重要内容.现有的下行复用机制包括资源预留和穿刺抢占2种方法，两者的特点和性能不同.为了综合2种机制的优点，实现系统整体性能的提升，提出了一种基于模糊逻辑的复用机制选择算法，能够依据URLLC业务的特征，在资源预留和穿刺抢占2种机制中进行择优选择.仿真结果表明，引入择优选择算法后，URLLC业务的队列时延降低了近50%，与此同时，与URLLC业务复用导致的eMBB业务吞吐量的降低不超过4%.     

一种在DS-TE网络环境中新的LSP抢占算法

现有的启发式抢占算法不易找到最优解,容易造成带宽的浪费。文中通过分析DS-TE（Differentiated Services Traffic Engineering）网络环境中的抢占策略,提出了一种优化的抢占算法GA-PREPT（Genetic Algorithm Preemption）。GA-PREPT利用遗传算法进行LSP（Label Switch Path）的优化选择,同时针对抢占问题的约束条件在进行选择操作时引入模拟退火选择算子,指导进化过程的选择操作。仿真结果表明GA-PREPT性能相比现有的启发式抢占算法有较大改善。