一种基于情感词典和朴素贝叶斯的中文文本情感分类方法*

基于朴素贝叶斯理论提出了一种新的中文文本情感分类方法。这种方法利用情感词典对文本进行处理和表示,基于朴素贝叶斯理论构建文本情感分类器,并以互联网上宾馆中文评论作为分类研究的对象。实验表明,使用提出的方法构成的分类器具有分类速度快、分类准确度高、鲁棒性强等特点,并且适合于大量中文文本情感分类应用系统。     

Exploiting Ontology for Software License Agreements

Software end-users need to sign licenses to seal an agreement with the product providers. Habitually, users agree with the license (i.e. terms and conditions) without fully understanding the agreement. To address this issue, an ontological model is developed to formulate the user requirements and license agreements formally. This paper, introduces ontological model that includes the abstract license ontology of common features found in di?erent license agreements. The abstract license ontology is then extended to a few real world license agreements. The resulting model can be used for di?erent purposes such as querying the appropriate licenses for a speciˉc requirement or checking the license terms and conditions with user requirements.     

Web-Based Semantic Similarity: An Evaluation in the Biomedical Domain

Computation of semantic similarity between concepts is a very common problem in many language related tasks and knowledge domains. In the biomedical field, several approaches have been developed to deal with this issue by exploiting the structured knowledge available in domain ontologies (such as SNOMED-CT or MeSH) and specific, closed and reliable corpora (such as clinical data). However, in recent years, the enormous growth of the Web has motivated researchers to start using it as the corpus to assist semantic analysis of language. This paper proposes and evaluates the use of the Web as background corpus for measuring the similarity of biomedical concepts. Several ontology-based similarity measures have been studied and tested, using a benchmark composed by biomedical terms, comparing the results obtained when applying them to the Web against approaches in which specific clinical data were used. Results show that the similarity values obtained from the Web for ontology-based measures are at least and even more reliable than those obtained from specific clinical data, showing the suitability of the Web as information corpus for the biomedical domain.     

模糊粗糙逻辑语义及其推理

主要从粗糙集、模糊集、逻辑学等三个方面来定义模糊粗糙逻辑的概念,给出了带逻辑符号＂┑,∧,∨,→,＂的模糊粗糙逻辑的真值区间的运算。并分别从＂→,┑,∧,∨＂四个逻辑运算符研究了模糊粗糙逻辑的语义推理。     

《汉语大词典》补正

《汉语大词典》是当今规模最大、收词最为丰赡的大型语文辞书,但由于编写时种种条件的限制和多种因素的影响,尚存在种种缺失。本文根据佛经语料在汉语词汇研究和辞书编纂中的作用,对照《汉语大词典》的实际情况,用实例说明《汉语大词典》未能充分利用佛经语料而导致的“词语失收”、“义项缺失”、“书证过晚”三个方面的缺失,以引起人们对佛经语料的重视。     

基于活动序列的服务二元行为模式及操作语义

组合E-服务是电子商务开发部署中被广泛关注的问题,行为需求的刻画、建模是服务设计开发的重要步骤,分析和验证服务行为满足用户特定需求则是保证服务可信的关键工作.已有分析服务行为研究中,行为需求都是LTL类逻辑规范或MSC类图式规范,前者基于活动的,后者基于场景的.现在提出一种新颖的基于活动序列的行为规范概念,该概念的粒度介于活动和场景概念之间,目的是便于直接表达某些行为需求,针对活动序列设计了"序列前提、序列因果和序列嵌入"二元行为模式,用模式来刻画基于活动序列的活性和安全性,其结果是行为需求表达更为简洁,将这些模式映射标记传递系统LTS,精确刻画了行为模式的操作语义,为需求验证提供基础,最后给出实例分析.     

张家口地区电子文献传递系统(EDDS)的开发研究

随着人们对信息资源的需求及文献传递工作的重视,文献传递的服务模式及发展趋势逐渐成为社会所关注的问题.本课题通过分布式文献传递的服务模式,利用完备的网络搜索系统模型,构建张家口地区高校图书馆之间的电子文献传递桥梁.     

基于WordNet的无导词义消歧方法

有导词义消歧机器学习方法由于需要大量人力进行词义标注,难以适用于大规模词义消歧任务.提出一种避免人工词义标注的无导消歧方法.该方法综合利用WordNet知识库中的多种知识源（包括：词义定义描述、使用实例、结构化语义关系、领域属性等）描述歧义词的词义信息,生成词义的“代表词汇集”和“领域代表词汇集”,结合词汇的词频分布信息和所处的上下文环境进行词义判定.利用通用测试集Senseval 3对6个典型的无导词义消歧方法进行开放实验,该方法取得平均正确率为49.93％的消歧结果.     

语义Web作为背景知识的本体匹配

提出了一个基于语义网为背景知识的本体匹配模式,即自动寻找和检索各种网络的知识资源得出映射,根据一些关键问题获得可行的模式、提供一个良好性能的匹配方法.采取了一个大规模的匹配为实验背景,检验了以语义网为背景知识的本体匹配模式的可行性、局限性、与其他技术的结合性.实验结果表明以语义Web为背景知识的方法本体匹配的精确度为70%.说明以语义Web为背景知识的本体匹配是对现有技术的补充,并可兼容于其他方法,其匹配的精确度也有了进一步的提高.     

基于Petri网的建设工程项目实施阶段资源建模与仿真*

基于分层赋时着色Petri网,构建了一个能够准确表达资源配置、任务持续时间及信息传递的资源模型,以便有效进行建设工程项目实施阶段的资源管理和优化配置.在建设工程项目实施阶段资源特点分析的基础上,对分层赋时着色Petri网中的非空颜色集合进行定义,并对资源管理中分层建模、资源分配和资源归还基础模型进行了研究,解决了基于分层赋时着色Petri网构建建设工程项目实施阶段资源模型的关键问题.最后,以某工业与民用建筑的实施阶段为例,进行资源管理模型的构建和仿真分析,验证了基于分层赋时着色Petri网构建建设工程项目实施阶段资源管理模型的正确性和有效性.