Multi-Objective Optimization Model for QoS-Enabled Web Service Selection in Service-Based Systems

Nowadays, the web service has become the emerging communication technology where the interaction of each user is performed through the World Wide Web. However, the performance of the web service mechanism is degraded due to security flaws that occur throughout the Internet.. The user or service requester may not attain the relevant web service for their requirement. To overcome this problem, the newly developed multi-objective based Cuckoo Search (MCS) algorithm is proposed in this article. Initially, the input query model was built by the query keyword that is provided by the service requester. Then, the given query is matched with the database that hosts the web services that relates to input query. Among the various services, the user has to select the appropriate web service using the proposed algorithm. The MCS algorithm is newly designed by combining the Cuckoo Search algorithm and the QoS parameter based multiple objectives. Additionally, the new mathematical model of fitness is evaluated by the multi-objective parameters. Finally, the proposed algorithm exploits the fitness value to select the relevant web service for the user query. The experimental results are validated and performance is analyzed by the parameters of precision, recall, and F-measure. Thus, 86.6% of precision value was obtained by the proposed method, which ensured provision of the appropriate web service.     

Modularized design-oriented systematic inventive thinking approach supporting collaborative service innovations

The rapid evolution of new service systems raises crucial challenges for service design and requires effective methods. This study depicts a conceptual service design framework, called design-oriented systematic inventive thinking (DSIT) approach, which can be applied in different problem contexts. DSIT is presented as a new systematic and collaborative intelligence approach for creating and evaluating complex service systems using multi-criteria data analytics. DSIT synthesizes the current field of TRIZ service-design knowledge system and the emerging area of non-TRIZ service-design knowledge system. DSIT enables integrated development of service offerings at four dimensions and provides the matching integrated service design approach for each dimension. Four types of service design approaches are conceptualized as “human-independent service engineering,” “problem-clarified service engineering,” “solution-converged service engineering,” and “designing for service.” A new service computer-aided design system (service CAD) named DSIT explorer is developed consisting of customization, compatibility, and extensiveness of DSIT modules. A pervasive and smart collaborative service system (i.e., the smart MOS burger service solution) designed using DSIT explorer is illustrated. DSIT is a holistic, interdisciplinary, and collaborative service design concept, which is incorporated into a collaborative and intelligent service CAD framework to enable systematic inventive thinking throughout phases of service design lifecycle from problem definition, problem resolution, to solution evaluation.     

基于霍尔效应的土沉降监测方法及装置

针对我国目前土沉降监测的自动化程度及仪器可靠性低、监测数据不及时、测量精度不高等问题,提出了一种新型基于霍尔效应的科学监测方法;这种方法采用多个霍尔器件组成阵列,将沉降磁环分布在土中,土的沉降会带动沉降磁环的跟随沉降,于是便会引起霍尔器件周围磁场强度发生相应的变化;利用霍尔效应监测霍尔器件周围磁场强弱并转化为相应的电信号,采用RS485总线通讯方式将采集到的数据实时上传至实验主机,主机对实验数据进行科学建模处理找到沉降磁环沉降位移与电信号的关系,并设计监测管理平台以实现对土沉降实时在线监测;通过实验验证这种监测方法监测精度高最大误差在0.4 mm、稳定性好,可以对多点实时在线监测,从而实现对土沉降的智能化高精度监测;在设计中可结合当前远程传输控制技术实现数据远程共享,具有更加广泛的应用前景。     

LON仿人思维控制器设计与实现

新型智能控制仪表的发展趋势是基于人工智能,人工智能在控制领域的应用核心是模拟人的控制智慧。LON仿人思维控制器是基于LonWorks总线的智能控制器,模拟了人的控制思维与智慧,体现了仿人思维控制理论与方法研究成果。控制器采用双CPU设计,将嵌入式技术与LonWorks总线技术有机结合在一起,可以实现模拟信号、开关信号及其脉冲信号的输入、输出,可与其它控制仪表实现RS-232、USB、LonWorks总线通讯。LON仿人思维控制器集成了独有的仿人思维控制算法,既可以单独使用,也可以构成拟人化分布式智能控制系统。实验结果表明,LON仿人思维控制器对温度、压力、流量、液位等过程工业物理量有很好的控制效果。     

面向远程诊断的AI-ESTATE智能诊断系统研究动态

通过封装服务、规范标准服务,AI-EATATE为诊断系统的客户端和应用对象的扩展、测试与诊断的分离提供了条件,使其更适合远程控制的诊断系统的构建。论文分析了武器装备远程故障诊断对知识重用与共享、软件互操作的需求,提出了面向远程诊断的AI-ESTTAE智能诊断系统构建的方法;研究了AI-ESTATE智能诊断系统的基本结构和框架,讨论了AI-ESTATE在发展过程中其服务的变化对开放、远程智能诊断系统构建的影响;最新的AI-ESTATE标准规范的服务更加强了对诊断过程的控制和效果评估,论文采用状态图的方式分析了最新的AI-ESTTAE服务在远程故障诊断过程的作用,为符合AI-ESTATE标准的远程故障诊断系统的开发提供了方法。     

基于LabVIEW的多数据采集器自动监控软件设计与开发

数据采集器作为飞机训练用设备,实现对载机飞行、目标探测、电子对抗、武器控制和飞行员操控等数据的实时采集,其性能指标一直是关键的验收指标。在人力成本逐渐增大、自动化信息产业高速发展的时代下,自动测量系统成为测量测试领域的重要角色,它可实现整个实验过程的自动监控和测试数据的自动存储。为了最大限度的满足采集器的批量生产与测试,本文基于LabVIEW平台,通过1553B总线和RS422总线实现数据传输,设计多数据采集器自动监控软件。试验证明,软件操作简单、运行稳定,最多可同时对8台数据采集器进行测试。     

基于PXIe总线的旋转可变差动变压器信号仿真技术研究

旋转可变差动变压器(RVDT)信号仿真设备在航空计算机的设计、调试和RVDT数据采集系统的校准等方面起着举足轻重的作用;文中通过对RVDT传感器工作原理深入的剖析,提出基于PXIe总线的RVDT信号仿真方法;文章重点研究了RVDT传感器工作原理及输出特性,阐述了RVDT仿真设备的设计和实现,最后使用RVDT数采板卡CPCI-75C3对RVDT仿真设备进行了验证,结果表明该设备仿真精度高,响应速度快,运行稳定。     

基于位置服务的移动GIS

随着移动终端的普遍应用,无线通信技术和地理信息系统的飞速发展,基于位置的服务LBS（Location Based Service）与移动GIS（Geographic Information system）相结合的应用模式已成为研究热点,并且开拓了一个具有无限潜能的市场. 本文首先论述了基于位置服务的移动GIS的基本概念,探讨了Android开发平台的系统架构与基于LBS的移动GIS体系结构,在此基础上设计了一个基于android平台的移动GIS系统,该系统在传统移动GIS的基础上进行了改进,克服了传统移动GIS缺乏社交互动性的缺点,不仅能够实现准确的实时定位与轨迹记录查询,还能够与好友互相分享实时位置以及进行多人轨迹的同时追踪,可以用于对老人儿童等弱势群体进行实时监护,也可以用于企业员工、车辆的管理调度等.     

国民体质监测系统

随着经济社会的发展,人们不仅追求更高的物质生活,也更加关注体质健康和监测自身体质信息.本文介绍了国民体质监测系统,用于集中监测用户个人信息、健康数据和基础运动数据,为健康管理和慢性病干预提供了完整的一站式服务解决方案.本系统包含基于.NET MVC的数据统计分析子系统、基于Windows服务的数据同步服务与汇总服务以及基于Zabbix的系统监控程序等功能模块,能同时提供Web和移动终端两种访问形式.其中数据统计分析子系统用于统计用户数据,并利用数据挖掘技术给出统计分析结果和科学健身指导方案.数据同步服务用于准备数据,保证系统的数据完整性和一致性.数据汇总服务把省数据中心的地面站数据库数据汇总到中心数据库,中心数据库与数据统计分析子系统进行数据交互.系统监控程序监控服务器联网情况、IIS状态、数据库状态以及系统运行过程中可能发生的错误,并通过短信或邮件给出告警信息.本文设计开发完成的国民体质监测系统,提供了高效的国民体质监测和科学健身指导方案,有利于用户改善自己的身体机能.     

基于ELECTRE法的云服务选择

越来越多的云服务为消费者提供了广泛的选择,使云服务选择成为一个具有挑战性的决策问题,这需要使用恰当的决策方法,协助决策者选择最好的服务以满足用户的需求.本文提出一个云服务选择方法,给出了云服务的服务质量（Quality of Service,QoS）的描述形式.引入了ELECTRE的排序方法,该方法通过建立一致性矩阵和矛盾性矩阵来获得各个服务的的优先级别关系.最后,通过实例验证了该算法的有效性.