基于RFID标签阵列的睡眠期间呼吸量连续监测系统

睡眠期间连续且准确的呼吸量监测有助于推断用户的睡眠阶段以及提供一些慢性疾病的线索。现有工作主要针对呼吸频率进行感知和监测,缺乏对呼吸量进行连续监测的手段。针对上述问题提出了一种基于商用无线射频识别(RFID)标签的无线感知用户睡眠期间呼吸量的系统——RF-SLEEP。RF-SLEEP通过阅读器连续收集附着在胸部表面的标签阵列返回的相位值及时间戳数据,计算出呼吸引起的胸部不同点的位移量,基于广义回归神经网络(GRNN)构建胸部不同点的位移量与呼吸量之间的关系模型,从而实现对用户睡眠期间呼吸量的评估。RF-SLEEP通过在用户肩膀处附着双参考标签,消除用户睡眠期间翻转身体对胸部位移计算造成的误差。实验结果表明,RFSLEEP对不同用户睡眠期间的呼吸量连续监测的平均精确度为92.49%。     

小型机载激光通信系统设计与验证

针对空空宽带高速通信的需求，设计了小型化机载激光通信系统。仿真分析了300 km、2.5 Gb/s无线激光链路性能，并通过运动仿真台模拟机动环境测试了系统的跟踪与通信性能，其中粗跟踪误差为533.2 μrad(1σ)，精跟踪误差为3.6 μrad(1σ)，测试数据传输240 s，通信误码率为2.82×10-9。仿真与实验验证了该系统用于远距离空空无线激光通信的可行性。     

Sleep Disorders Reduce Health-Related Quality of Life in Multiple Sclerosis (Nottingham Health Profile Data in Patients with Multiple Sclerosis)

Quality of Life (QoL) is decreased in multiple sclerosis (MS), but studies about the impact of sleep disorders (SD) on health-related quality of Life (HRQoL) are lacking. From our original cohort, a cross-sectional polysomnographic (PSG) study in consecutive MS patients, we retrospectively analysed the previously unpublished data of the Nottingham Health Profile (NHP). Those MS patients suffering from sleep disorders (n = 49) showed significantly lower HRQoL compared to MS patients without sleep disorders (n = 17). Subsequently, we classified the patients into four subgroups: insomnia (n = 17), restless-legs syndrome, periodic limb movement disorder and SD due to leg pain (n = 24), obstructive sleep apnea (n = 8) and patients without sleep disorder (n = 17). OSA and insomnia patients showed significantly higher NHP values and decreased HRQoL not only for the sleep subscale but also for the “energy” and “emotional” area of the NHP. In addition, OSA patients also showed increased NHP values in the “physical abilities” area. Interestingly, we did not find a correlation between the objective PSG parameters and the subjective sleep items of the NHP. However, this study demonstrates that sleep disorders can reduce HRQoL in MS patients and should be considered as an important confounder in all studies investigating HRQoL in MS.     

隐蔽老火区立体式综合治理研究

对2320隐蔽老火区首先通过灌注泥浆对火区进行治理,同时对部分裂隙通道进行堵漏,然后对泥浆不能到达的区域注入高倍数三相泡沫灭火材料泡沫,瞬间将火源处覆盖,火源因隔绝氧气而窒息灭火。三相泡沫具有良好的堆积性和流动性,对煤体具有保水保湿,惰化遗煤氧化空间,并能够对松散煤体进行化学阻化,从本质上降低遗煤自然氧化速率,消灭了隐蔽老火区的火灾隐患,具有较高的推广价值。     

石油化工生产火灾危险性分析

针对石油化工生产的特点,从物料特性、上艺装置、工艺控制参数、防火防爆安全装置、作业性质和消防安全设施等几方面综合分析其火灾危险性,并提出相应的防范措施,为消防安全评价提供依据。     

某雷达数据处理有关问题分析

对某雷达数据处理应用中存在的一些特殊问题进行讨论分析,并就具体问题提出了解决的方法.     

一种基于HMM模型的弱小点目标的检测算法

讨论复杂背景、强干扰条件下移动平台下弱小目标的检测，提出一种基于隐Markov模型的快速检测算法，该算法通过计算摄像机视场的运动，消除背景的干扰，通过计算模型中的目标转移概率和似然函数，确定点目标的运动轨迹，实验表明了该算法的有效性。     

主动雷达终端实时仿真软件的设计与实现

在主动雷达数据回放显示的基础上,通过使用D irectDraw和Intel IPP技术,设计了主动雷达终端实时仿真软件,包括信号处理、数据处理及终端显示等模块,极大地提高了软件的执行效率,使得整个仿真过程具有良好的实时性。本文介绍了该软件的设计及实现。     

一个新颖的轮廓线跟踪算法

提出了一个新颖的基于隐马尔科夫模型与光流的轮廓线跟踪算法。曲线描绘由B样条形状空间向量来表达,能够捕捉全局和局部变形。提出应用沿曲线的光流计算来预测曲线在下一帧的位置,在预测曲线的基础上,提出应用隐马尔科夫模型来准确定位曲线的位置。隐马尔科夫模型提供了一种有效的概率手段来融合多种量测特征比如边缘,曲线平滑性,区域灰度或颜色统计信息等等,能够更准确的定位曲线位置。基于仿射形状空间的实验了表明本文所提出算法的有效性。