基于组合方法的人脸识别算法研究

该文试探一种加权融合流形学习的方法进行人脸识别,该算法通过Haar小波和局部线性嵌入（LLE）加权融合的方式来进行人脸识别。首先通过Haar小波变换对人脸图像进行一级分解,得到四个子图;然后利用LLE算法对四个子图降维处理,并加权融合;最后利用支持向量机（SVM）进行分类判决。通过在ORL库中进行实验,结果表明,该文提出的Haar＋LLE识别效率比单独使用主成分分析（PCA）和LLE更高效。     

实时物流递送路径规划与模拟

近些年来,顾客需求不断多样化、企业竞争更加激烈、全球制造的概念不断发展,不仅我国政府也将物流视为新的经济热点,而且已经引起了全球各个国家的重视。从政府到企业,从中央到地方,都开始物流战略的规划与实施,并且开始物流信息系统的建设。该文以物流路径规划系统为研究对象,介绍了一些著名的最优路径规划算法。在深入分析节约算法的基础上,提出并实现了配合Dijkstra算法的节约里程表算法,开发了以本文算法为核心的实时物流路径规划与模拟系统。     

基于k-means改进算法的入侵检测系统研究

入侵检测技术作为一种主动的网络安全防护技术越来越引起研究者的关注,该文以k-means算法为基础,对基于k-means算法的入侵检测系统进行了研究和分析,指出了传统k-means算法的不足,提出了相应的改进策略,在此基础上完成基于k-means改进算法的入侵检测系统的研究。     

基于遗传算法的自动组卷研究与应用

随着在线考试系统的广泛应用,组卷算法决定了自动组卷的性能。为提高组卷成功率,提出基于遗传算法的自动组卷模型,根据总分、题型、难度、区分度等要求建立多目标、多约束条件的数学模型。采用ASP.NET编程实现,并进行编码、选择、交叉、变异等操作,使遗传算法能满足自动组卷要求。     

OV7670和ADV611的图像采集与压缩系统设计

根据磁悬浮试验线通信基站诊断功能的需要,设计了一种基于OV7670和ADV611的图像信息采集与压缩传输系统。使用Verilog语言实现了基于SCCB总线协议的OV7670图像传感器控制接口,通过配置OV7670内部寄存器使其输出符合CCIR-601格式的数字图像数据流。图像压缩部分采用基于小波变换的ADV611图像压缩编码芯片,在控制ADV611的量化带宽的计算中,采用了基于PID控制的量化带宽的算法,得到恒定的码率。     

内网搜索引擎算法的分析与研究

近年来,Intranet不断飞速发展,导致信息量趋于庞大。于是如何让用户查找到自己想要的信息成为Intranet搜索引擎的一个难题。关于这个问题,它将对几种经典的Intranet搜索排序算法进行分析、比较。希望在以后的开发中可以以它为参照,进行相关算法的改进,尽可能的让算法更接近完美,使搜索结果更能符合用户的需求。     

多天线智能分集接收系统的设计

通过对多天线分集接收技术的分析,针对多径传输引起的衰落,提出一种多天线分集接收方法。本文将智能控制处理技术与空间分集接收天线技术相结合,通过智能控制选择合并算法。通过无线遥控接收机进行实验,取得良好接收效果。     

RLE图像压缩算法优化研究与应用

该文对比了传统的RLE（游程编码）算法,通过对RLE压缩编码的分析,得出RLE压缩算法存在很大的优化空间,并实现了优化后的RLE图像压缩算法,且着重介绍了这种算法的优缺点和优化方向。     

数据挖掘常用聚类算法研究

信息社会的发展,使数据量以前所未有的速度在增长,因此从海量数据中获取有用的知识和信息就变得越来越重要。数据挖掘是一种综合多领域知识而形成的数据分析技术,能够从大量数据中获取有价值的知识并为决策提供支持。聚类分析算法是数据挖掘中的一个核心内容,也是目前研究的一个热点。该文首先讲述了基于划分的聚类算法、基于分层的聚类算法、基于密度的聚类算法和基于网格的聚类算法等常用的聚类分析算法,并分析了其特点;然后通过举例详细描述了最近邻聚类算法的操作过程。聚类算法的总结,对聚类的研究和发展具有积极意义。     

数据库关联规则挖掘算法研究

该文介绍了数据挖掘、关联规则相关概念,分析了经典的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法-Apriori算法,阐述了关联规则的生成过程,并通过实例进行验证。针对Apriori算法的缺陷进行了分析并列举了几种算法优化方法。