一种P2P网络服务环境的信任度计算模型

首先依据新实体能力属性给出了初始信任度计算算法,然后根据实体的直接交互满意度与其他信任实体的推荐信息,设计了直接信任度和推荐信任度计算算法。综合三种信任度,提出了信任度计算模型。该模型为网络实体间信任关系的建立和信任行为的决策提供了有力依据,从而减少实体交互风险,提高网络运行稳定性。     

基于ESS均衡的电子商务信任模型

引入ESS均衡,提出一种新的基于动态博弈理论的电子商务信任模型,包括电子商务信任博弈、信任扩散机制及其算法。理论模型发现：信用体系不健全是导致电子商务不诚信行为频繁发生的根源,而选择信任策略的交易者个数、交易者信息交换难度以及信任相比于不信任的剩余收益等因素决定着信任的扩散。仿真实验结果表明,该模型克服了现有信任理论的静态分析局限性,提高了电子商务信任问题研究的可信度和逼真度。据此,提出了增强信任激励、提高交易者信任行为的收益比较优势以及增大电子商务交易网站的信息交换技术投入等措施建议。     

基于MADM理论的网格信任模型

提出了一个针对开放网格市场的信任模型。在评价网格服务提供者的信用值时,该模型强调直接信任和间接信任两者的重要性。因为直接信任和间接信任与很多因素有关,基于多重属性决定（MADM）理论提出了一个创新的方法来决定直接和间接信任的客观权值。模拟结果说明该信任模型相比权值反馈模型和eBay信任模型更为准确地反映服务提供者的信用值,因此能够在开放网格环境中提高用户的满意度。     

BTSR：一种基于行为可信的安全数据融合与路由算法

针对无线传感器网络数据融合与路由面临安全威胁,从传感器数据融合过程的空间相关性和时间相关性入手,对LEACH算法进行改进,考虑节点的行为可信因素,提出了一种基于行为可信的安全数据融合与路由算法-BTSR。该算法通过检验传感器本地采样值构成的时空相似度与传感器数据融合过程统计特征的符合程度,保证了数据融合路由的安全和可靠。仿真实验表明BTSR算法在安全概率、能量消耗、融合精度方面比LEACH算法更具优越性。     

多属性动态信任关系量化模型研究

针对已有动态信任关系量化模型中由于决策属性的粗糙而导致的可信决策的谬误问题,提出了一个新的多属性动态信任关系量化模型。引入直接信任、风险、历史信任和反馈信任等多个决策属性来量化实体之间的动态信任关系,从多个角度更精细地刻画信任的复杂性和不确定性,从而使该模型具有更好的科学性和更高的实际应用价值。模拟实验表明,与已有模型相比,该可信决策的准确性和动态适应能力得到显著提高。     

细粒度信任链研究方法

分析信任链相关研究的当前发展水平,提出细粒度信任链和细粒度系统软件信任链的思想,阐明只有细粒度信任链才能描述现实应用的真实情况.根据问题空间的复杂性,提出细粒度信任链建模的问题分解方法.该方法通过逐步拓展的策略,首先建立细粒度系统软件信任链模型,然后在此基础上建立完全的细粒度信任链模型.     

基于可信计算平台的信任链传递研究进展

信任链传递问题是可信计算的基本问题.阐述了信任链传递在技术与理论方面的最新研究进展.通过分析信任链传递的技术方案、可信测量技术、信任链理论和信任链的可信度度量理论,提出了值得研究的理论与技术方向,包括:以可信静态测量、可信动态测量技术等为代表的信任链传递关键技术,以信任链层次理论模型、信任链传递中的信任损失度量理论和软件的动态可信度度量理论等为代表的基础理论.     

一种P2P网络的安全信任模型

近年来Peer-to-Peer网络迅速发展,已应用到互联网的方方面面.P2P网络本身具有动态性和不确定性,这带来了一系列的安全问题.文章提出了一种P2P网络安全信任模型,能够根据网络实体以往的交互经验来评估实体的信用值,从而建立实体间的信任关系,更好地保证网络的安全性.     

基于Web Services的科技信用信息共享

针对科技信用缺失现象,应健全科技计划和科学基金信用制度,非常重要的一项就是健全信用信息共享机制。利用Web Services可以方便地实现不同系统之间的数据交换和集成。本文提出基于Web Services的科技信用信息共享平台的思想,详细介绍信用信息数据库的建立、信息收集和信息处理,最后探讨信用评估体系的确立。     

一类新的带记忆模型的非单调信赖域算法

本文就无约束优化问题提出了一个带记忆模型的非单调信赖域算法。与传统的非单调信赖域算法不同,文中的信赖域子问题的逼近模型为记忆模型,该模型使我们可以从更全面的角度来求得信赖域试探步,从而避免了传统非单调信赖域方法中试探步的求取完全依赖于当前点的信息而过于局部化的困难。文中提出了一个带记忆模型的非单调信赖域
域算法,并证明了其全局收敛性。