一种遥感图像中机场跑道的提取方法

针对遥感图像的特点,提出了一种遥感图像中机场跑道的提取方法.该方法利用数学形态学对遥感图像进行增强,然后采用最大类间方差选取阈值进行阈值分割,再提取机场连通域,最后经细化后对图像进行两次Hough变换提取跑道.首先对图像进行粗提取得到跑道区域,再对跑道区域进行细提取得出机场跑道.实验结果表明,该方法能够准确提取遥感图像中的机场跑道.     

任意分散布阵短波通信干扰机空间功率合成技术

介绍了随意分散布站短波通信干扰机空间功率合成系统的基本原理和主要技术，给出了系统仿真和试验结果．该系统以短波通信干扰机为阵列单元，采用随机稀布阵数字发射波束形成技术将多台干扰机的功率在空间进行合成，达到增强干扰功率的目的，同时由于采用任意分散布站，使得该系统具有更强的实用性．     

基于连续方向图的指纹图像预处理算法

在研究和分析了现有的预处理算法的基础上，提出了一种基于连续方向图的指纹图像预处理算法。主要包括指纹图像规格化、连续方向图计算、方向自适应滤波、二值化和细化等算法，这种连续方向图过渡平滑、自然，且有很好的连续性、渐变性和抗噪性，同时又具有极高的精确度，能更精确地反映指纹脊线的结构特征。从而使得滤波效果更佳；实验结果表明，该算法处理效果好、运算速度快，有效的满足了预处理的要求，为指纹的特征提取和识别奠定了坚实的基础。     

指纹图像预处理算法研究

在对现有指纹图像预处理算法进行大量分析和实验的基础上，提出了一套高质量的指纹图像预处理算法。利用基于傅立叶变换的频域处理方法对指纹图像进行增强和去噪；在二值化过程中采用动态阈值法，并充分考虑了像素的周边信息；在细化后进行了去伪操作。整套算法充分考虑了指纹图像本身固有特征，把全局特性与局部细节统筹安排。实验表明这是一套简单易行、高效的算法，可以很好的提高指纹图像的质量，为后继处理打下良好基础。     

共析钢中片层状渗碳体冷轧后的形态变化

The pearlitic transformation and the deformation behavior of lamellar cementite after cold rolling in eutectoid steels Fe-0. 76%C-0. 137%Mn (mass fraction) were studied by means of Formastor-F (Full Automatic Transformation Testing Instrument) and field emission scanning electronic microscopy (FESEM) observation. Fine and coarse pearlite were obtained in the eutectoid steels austenitized at 900℃ for 15min, then hold at 620℃ for 90 s and 690℃ for 7 h, respectively. Thedeformation behavior of cold rolled lamellar cementite could be classified as: cleavage fracture, inhomogeneous slip, fragmentation, thinning or necking, and homogeneous bending. The cementite lamellae with the thickness of more than 100 um could be deformed plastically.     

手写体不规则数码脱机识别的研究与实现

为了进一步研究手写体不规则数码脱机识别技术,开发了手写体不规则数码识别软件,提出了一种新的识别方法——弧向判别法,对具有平滑特征的符号识别给出了一种可行的识别方法,实现中采用了查表细化法、数值重组等关键技术。实验表明,该软件识别的正确率在90%以上,大大地提高了工作效率。     

指纹自动识别系统中的预处理技术

预处理是指纹自动识别过程中的第一步，它的好坏直接影响着指纹自动识别的系统的效果。文中分灰度去噪，二值化，二值滤波法噪，细化等几部分。详细分析了介绍了指纹自动识别系统中的预处理技术，文中所介绍的算法都是经实践证明并取得了很好的效果的，具有很高的使用及参考价值。     

一种串并行混合处理细化算法

数字图象处理中有一种基本方法,即提取二值图象线状特征。通常,算法不同处理的结果就有差异。本文结合已有的算法,提出一种串并行混合处理细化算法。为说明细化效果,文中给出了一些处理结果。     

汉字识别的方法及Rosen细化算法的改进

介绍了汉字识别方法，改进了Ｒｏｓｅｎ细化算法，消除了该算法中的笔道丢失与断开     

指纹图像的预处理

采用基于方向信息的形态学运算对指纹图像进行预处理。针对指纹图像的特点，首先对图像进行规格化；然后采用分块直方图均衡化方法做一次增强；接着用动态阈值法对图像二值化；根据方向信息对二值图像做基于形态学闭运算的二次增强；最后对二次增强图像细化。给出了一种简单有效的指纹图像预处理方法以及该方法的实验结果。