我国信息安全发展回顾及“十二五”发展对策研究

为应对以网络空间为载体的虚拟社会带来的安全挑战,我们应加快推进信息安全发展和网络信任体系建设,加速构建我国信息安全保障体系。文章详细论述了我国信息安全发展现状,深入分析了信息安全发展形势,结合我国实际情况提出了我国信息安全"十二五"发展思路、目标和战略重点。     

Transit smart card data mining for passenger origin information extraction

The automated fare collection(AFC) system,also known as the transit smart card(SC) system,has gained more and more popularity among transit agencies worldwide.Compared with the conventional manual fare collection system,an AFC system has its inherent advantages in low labor cost and high efficiency for fare collection and transaction data archival.Although it is possible to collect highly valuable data from transit SC transactions,substantial efforts and methodologies are needed for extracting such data because most AFC systems are not initially designed for data collection.This is true especially for the Beijing AFC system,where a passenger’s boarding stop(origin) on a flat-rate bus is not recorded on the check-in scan.To extract passengers’ origin data from recorded SC transaction information,a Markov chain based Bayesian decision tree algorithm is developed in this study.Using the time invariance property of the Markov chain,the algorithm is further optimized and simplified to have a linear computational complexity.This algorithm is verified with transit vehicles equipped with global positioning system(GPS) data loggers.Our verification results demonstrated that the proposed algorithm is effective in extracting transit passengers’ origin information from SC transactions with a relatively high accuracy.Such transit origin data are highly valuable for transit system planning and route optimization.     

数据挖掘技术在学校管理中的应用

数据挖掘技术是一门多学科相互交叉融合而形成的新兴学科。目前,该技术已在商业、金融业、农业、互联网、医药业等多个领域中得到广泛应用。而将数据挖掘技术与学校管理相结合,可以从大量事务管理数据中提取出了隐藏在其中的有用信息,因此可以帮助教学人员合理安排教学工作,协助辅导员对学生的管理,从而促进教育体制的进一步完善与发展。本文由数据挖掘技术概述入手,论述了数据挖掘技术在学校管理中的作用,最后,将数据挖掘技术应用在学生成绩管理中,可以实现透过现象看本质,提炼有价值的信息。     

基于最短路径树的优化生存时间路由算法

为提高无线传感网的生存时间,提出基于最短路径树的优化生存时间路由算法(LORA_SPT).该算法引入节点分类概念,构造基于链路能耗因子、自身节点剩余能量因子、邻居节点剩余能量因子和类型权重因子等多个因子的权值函数.针对不同类型的节点采用不同的权重因子,最后利用dijkstra算法完成最短路径树,所有节点沿着最短路径树将...     

基于健康档案的医疗系统PKI信任模型研究

随着医疗信息技术的高速发展,我国医疗信息化建设中的信息安全问题显得越来越重要。而基于电子健康档案的医疗系统中身份认证管理已成为解决医疗信息系统中的安全问题中关键的一环。文章以基于电子健康档案的医疗系统中身份认证机制为出发点,分析PKI中各种信任模型的特点,对现有的方式进行研究和分析,设计出符合适合区域医疗信息平台的PKI信任模型,从而使基于电子健康档案的医疗系统中的身份认证机制更为安全、高效。希望给后续研究这一课题的研究者提供参考。     

一种基于单模型的网页净化方法

为了能够更好地获得和处理网页中的正文信息,本文提出基于改进的DOM树和BP神经网络的网页净化算法。该算法根据DOM树和网页内容的特征用HTMLParser把网页转换成一棵内容块树。因网页子内容块具有相当明显的数值特征,可以通过BP神经网络建立网页噪音信息过滤模型。这样使得网页净化更加模型化,也能够取得更加好的效果。     

一种改进的进化树构建算法

邻接法是最有效的距离建树法的一种,但邻接法的聚类过程总是选择距离最近的进行聚类,容易忽略一些更为合理的拓扑结构,这是邻接法准确性不够理想的一个重要原因。为了提高邻接法的准确性,本文结合最大似然法提出一种改进的进化树构建算法。该算法在邻接法基础上,结合最大似然法搜索最优的拓扑结构,通过模拟实验将改进算法与邻接法等进化树构建算法进行比较,实验结果表明,改进算法的准确性明显优于邻接法。     

基于EasyUI框架的Web异步树实现

在Web应用系统中,树型结构使用广泛,基于EasyUI框架的Web异步树克服了传统树型列表加载频繁刷新页面的弊端。通过具体示例,对EasyUI框架下Web异步树的实现进行了探讨。     

基于科学工作流的组织层级比较分析

基于一个专门程序环境的科学工作流,对组织层级的比较分析进行了研究。结合科学工作流在s．P树变换与测度中的运用,为组织层级的比较分析提供了系统科学的处理办法：通过对不同组织层级之间的最小变换进行测度,为组织变革的代价提供一定程度的参考。     

邻域等价关系诱导的改进ID3决策树算法

经典ID3决策树算法适用于离散型数据分类,但用于连续处理时需要数据离散化容易导致信息损失。提出邻域等价关系从而诱导邻域ID3(NID3)决策树算法,NID3算法改进了ID3决策树算法,能够直接实施连续预测并获取更好的分类效果。在邻域决策系统中,挖掘一种邻域等价关系;基于邻域等价粒化,构建邻域信息度量;基于邻域信息增益,设计NID3决策树算法。实例分析与数据实验均表明,NID3算法具有连续数据分类预测有效性,在分类机器学习中优于ID3算法。