基于直方图与图像分块融合的阶调映射算法

阶调映射算法（TMO）旨在将高动态范围（HDR）图像以最符合人眼感知的形式复现于低动态范围显示设备上. 为此基于图像分块与融合,提出一种直方图调整的阶调映射算法. 高动态范围图像被分为若干非重合的长方形区域,在每一块区域中阶调映射问题被视为基于直方图的K均值聚类问题并且建立相应的求解目标函数. 各区域中解得的映射函数根据该区域的均匀性进行调整,以避免对比度增强过度,从而减少伪影. 最后,提出一种双边滤波形式的图像融合策略以保证区域边界的平滑性,兼顾位置及亮度差,进而提升映射结果的自然性. 在实验中,采用阶调映射图像质量指标来对算法进行客观评估,结果表明所提算法相对于经典的阶调映射方法有更好的阶调映射效果,在细节增强与全局外貌保留间达到平衡,并在局部阶调映射算法中具有较好的运算效率.     

浅析直方图法与控制图法在高层建筑混凝土质量控制中的应用

本文就蚌埠金融中心工程主体结构施工过程中的核心筒混凝土强度质量控制,结合直方图和控制图两种方法的理论知识在项目生产实际中加以应用,并取得了良好的效果,在同类工程质量管理中具有一定的推广价值。     

沙尘环境下视频图像增强方法的研究

针对沙尘暴环境下,因大气介质中悬浮的沙尘颗粒的散射作用导致的视频图像质量严重下降,清晰度与对比度降低,边缘模糊等问题,本文提出了一种空间域与变换域相结合的沙尘图像增强方法。先将降质图像转换到模糊域进行全局沙尘图像的PAL模糊增强;然后在空间域利用带限局部直方图自适应均衡算法对局部分量进行增强处理,最后利用POSHE算法对局部细节再次进行增强处理。实验结果表明,所提方法能够有效的提高沙尘图像的对比度,突出图像细节与边缘信息,增强了图像的整体视觉效果。     

直升机载高分辨调频连续波旋转式SAR成像算法研究

本文提出一种新的基于调频连续波（Frequency Modulated Continuous Wave,FMCW）的直升机载旋转式合成孔径雷达（Rotating Synthetic Aperture Radar,ROSAR）成像模型,并给出了相应的成像算法.该方法首先利用等效相位中心原理,将收发分置天线系统的回波信号等效为“自发自收”单基系统.在此基础上,使用高阶逼近原理建立了ROSAR的回波信号模型,结合级数反演的思想推导出其精确的二维频谱表达式,分析了雷达天线连续运动的影响--产生多普勒频移,并给出其补偿方法.最后运用高效的Chirp-Z变换校正了距离单元徙动空变性,得到了聚焦良好的SAR图像.仿真结果验证了分析结论的正确性和算法的有效性.     

基于属性直方图的快速Otsu红外目标检测算法

为了提高红外小目标检测的有效性和实时性,提出了一种改进的二维Otsu算法。该算法运用了属性直方图的概念,通过构造适合红外小目标图像特性的属性集,来确定Otsu算法的最佳分割阈值。为了减小计算复杂度,从推导递推关系式和缩小搜索范围两方面,给出了快速算法。在数学形态学Top-Hat变换对原始红外图像进行背景抑制的基础上,利用本文提出的改进算法在含有噪声的背景抑制图中分割出候选的目标点,并和其他目标分割方法进行比较,实验结果证明了这种方法的抗干扰性更好、时效性更高。     

基于高斯分布的自适应红外图像增强算法

针对红外图像信噪比和对比度低,结合红外图像直方图分布的特点,提出了一种基于高斯分布的自适应红外图像增强算法。该算法采用高斯分布函数平滑红外图像直方图中的主峰,以抑制红外图像背景和噪声的加强。算法中的高斯分布函数可根据原红外图像直方图的分布情况自适应产生,不需要人为设定,将所生成的高斯分布函数对原直方图进行转换后再进行直方图均衡处理,即可实现红外图像的增强。实验结果表明,该算法能有效地突显红外图像的目标,抑制其背景,具有较好的增强效果。     

卫星地球站人机交互虚拟化平台的设计与实践

当机房信息基础设施日益庞大,软件系统集成度不高,访问不够灵活便捷,设备数据信息的挖掘再利用不够的问题也逐渐显现.针对这些问题,浙江广播电视卫星地球站基于云计算思想,利用应用虚拟化技术和二维码技术设计的人机交互的虚拟化平台,极大提升了卫星地球站的信息化水平.本文从设计目标,平台架构,实现流程,到模块功能做了详细论述,并对平台设计中的技术要点做了重点介绍.     

基于灰度修正的星图增强方法

星图的预处理是其识别过程的第一步，处理结果的好坏直接影响到星体的识别率。利用灰度变换和直方图修正法对星图进行增强处理，均能有效地改善图像的质量。并且提出了一种可以实现星图处理自动化的直方图修正法，并通过设定控制参数拓宽了它的使用范围。