科技新高度 行业新标杆——大唐东营电厂2×1000兆瓦机组

在黄河入海口三角洲地带,与日本、韩国隔海相望的天鹅展翅之地——山东东营,由中国电力工程顾问集团东北电力设计院有限公司(以下简称"东北院")设计的世界首座六缸六排汽超超临界二次再热百万千瓦燃煤机组拔地而起,为加快实现美丽幸福新东营的发展目标提供强大动力。该项目是《山东省半岛蓝色经济区发展规划》《黄河三角洲高效生态经济区发展规划》重点能源项目,是山东电网"第一跨"——东营黄河500千伏输变电工程重要电源支撑点,也是火力发电二次再热技术的新标杆。     

基于多分类器的数据流中的概念漂移挖掘

数据流中概念漂移的检测是当前数据挖掘领域的重要研究分支, 近年来得到了广泛的关注. 本文提出了一种称为 M_ID4 的数据流挖掘算法. 它是在大容量数据流挖掘中, 通过尽量少的训练样本来实现概念漂移检测的快速方法. 利用多分类器综合技术, M_ID4 实现了数据流中概念漂移的增量式检测和挖掘. 实验结果表明, M_ID4 算法在处理数据流的概念漂移上表现出比已有同类算法更高的精确度和适应性.     

堤坝劈裂灌浆造孔间距改变的灌浆效果评价

堤坝劈裂灌浆技术是改善堤坝工程内在质量的一项重要技术措施,然而目前对该技术浆液在坝体内的渗透固结机理尚不明确,无法对灌浆后坝体的防渗效果进行有效地评价。为此,假定施工工艺其他条件不变的情况下,针对灌浆孔间距布设与劈裂灌浆防渗实际效果之间的相互作用规律,基于大型有限元数值计算方法,采用Mohr—CoulombHardening本构模型,通过布设不同间距灌浆孔的流固耦合计算,研究了堤坝劈裂灌浆过程中浆液所产生的孔隙水压力、堤坝应力应变等分布规律,揭示了堤坝劈裂灌浆浆液在土体内渗流固结机理,探讨了其对坝体稳定性的影响,评价了灌浆效果。     

数据流中频繁闭项集的近似挖掘算法

在数据流中挖掘频繁项集得到了广泛的研究,传统的研究方法大多关注于在数据流中挖掘全部频繁项集.由于挖掘全部频繁项集存在数据和模式冗余问题,所以对算法的时间和空间效率都具有更大的挑战性.因此,近年来人们开始关注在数据流中挖掘频繁闭项集,其中一个典型的工作就是Moment算法.本文提出了一种数据流中频繁闭项集的近似挖掘算法A-Moment.它采用衰减窗口机制、近似计数估计方法和分布式更新信息策略来解决Moment算法中过度依赖于窗口和执行效率低等问题.实验表明,该算法在保证挖掘精度的前提下,可以比Moment获得更好的效率.     

基于AutoCAD的VBA组件工程形象进度图的实现

通过AutoCAD自带的VBA,提取出地基处理施工图中的夯点信息及编号,完成夯点信息及编号的配对,并将这些信息存储在数据库中,将已经完成的夯点编号输入到VBA编制的程序中,从而快捷方便地生成工程形象进度图.     

41工位开关端子级进模设计

基于SWITCH CONTACT的结构,尺寸精度的特点以及高速冲压成形时主要问题,分析了端子的工艺特点,介绍了端子级进模的排样设计、模具结构、主要零部件的设计过程,同时简单介绍了高速冲压成形的特点。     

水塔水位的自动控制

在栖霞山化肥厂工地上,有座水塔,开始时由三人轮流值班,供水时有断续,间有外溢,夜晚疏忽更多。为此我们安装了自动控制装置(见图),经运行证明可靠。对中小型供水频繁的水塔尤为适用。     

强夯法处理LNG接收站填海地基

结合LNG接收站地基处理工程实例,探讨了施工参数变化对强夯法地基处理效果的影响,总结了强夯法在填海地基处理中的应用。     

基于录波与保护信息的变压器事故分析系统的设计

设计一套可视化的变压器事故分析系统。该系统通过利用故障录波器和微机保护装置提供的两种录波数据,增加了事故分析的信息冗余。该系统利用Visual C++编程实现,不仅具有计算变压器特征矢量,绘制特征量波形,进行故障特性分析等功能,还建立了变压器励磁涌流识别算法库和变压器事故分析算法库,能详细、准确、直观地分析每一次变压器事故。分析的结果最终形成故障简报,便于查询和上传。该系统弥补了现有的变压器故障录波后台分析软件和变电站事故分析系统中变压器分析功能不强,可靠性低等缺点,具有较强的实用价值。     

人体组织液的微创透皮抽取技术

对人体组织液的微创透皮抽取技术进行了研究.首先对皮肤进行低频超声预处理,提高皮肤表层对组织液的通透性,然后利用文氏管真空负压实现组织液的抽取、收集和输运.搭建了低频超声皮肤预处理系统,设计了基于文氏管的真空负压一体化装置,研究了组织液透皮抽取效果的评价方法.通过实验验证了组织液的抽取效果,研究了抽取时机、抽取频率对组织液渗透速率的影响,验证了文氏管真空负压作为组织液抽取、收集和输运驱动力的作用效果,研究了利用真空负压控制液体输运速度的方法.研究成果在微创血糖监测技术中具有重要的应用价值.