基于视差重映射的立体图像视觉舒适度提升

目的 针对人眼观看立体图像内容可能存在的视觉不舒适性,基于视差对立体图像视觉舒适度的影响,提出了一种结合全局线性和局部非线性视差重映射的立体图像视觉舒适度提升方法。方法 首先,考虑双目融合限制和视觉注意机制,分别结合空间频率和立体显著性因素提取立体图像的全局和局部视差统计特征,并利用支持向量回归构建客观的视觉舒适度预测模型作为控制视差重映射程度的约束;然后,通过构建的预测模型对输入的立体图像的视觉舒适性进行分析,就欠舒适的立体图像设计了一个两阶段的视差重映射策略,分别是视差范围的全局线性重映射和针对提取的潜在欠舒适区域内视差的局部非线性重映射;最后,根据重映射后的视差图绘制得到舒适度提升后的立体图像。结果 在IVY Lab立体图像舒适度测试库上的实验结果表明,相较于相关有代表性的视觉舒适度提升方法对于欠舒适立体图像的处理结果,所提出方法在保持整体场景立体感的同时,能更有效地提升立体图像的视觉舒适度。结论 所提出方法能够根据由不同的立体图像特征构建的视觉舒适度预测模型来自动实施全局线性和局部非线性视差重映射过程,达到既改善立体图像视觉舒适度、又尽量减少视差改变所导致的立体感削弱的目的,从而提升立体图像的整体3维体验。     

基于场景模式的立体图像舒适度客观评价模型

为了预测双目立体图像内容对视觉健康可能产生的危害,该文提出一种基于场景模式的立体图像舒适度客观评价模型。根据场景中前景目标和后景区域相对于显示屏幕的凹凸性以及是否处于舒适观看区,将自然场景抽象为多种场景模式。在模式选择阶段,从视差图中自适应分割出前景目标和后景区域,根据前、后景的视差角特征确定场景所属的模式;在建模阶段,采用前、后景的视差角特征结合前景的宽度角和曲折度特征对各个场景模式分别进行建模,并量化了前、后景视差因素对视觉舒适度的影响。在IVY数据库上的实验结果表明,所提出的模型与主观感知存在较好的一致性,Pearson相关系数高于0.91, Spearman相关系数高于0.90, Kendall相关系数高于0.74,平均绝对值误差低于0.24,均方根误差低于0.32,与现有的方法相比,该文所提出的模型的评价效果更好,更接近于主观测试结果。     

一种基于纹理和颜色的粒子滤波目标跟踪方法

针对基于颜色的粒子滤波跟踪方法在复杂背景下会导致跟踪失败的问题,提出了一种基于局部二值模式纹理和颜色特征的粒子滤波目标跟踪方法。颜色直方图是对目标在彩色图像中的全局描述,而局部二值模式纹理包含了灰度图像中局部邻近区域的纹理信息,两者可以互为补充。因此同时用颜色直方图和局部二值模式纹理直方图描述目标,在粒子滤波框架下将目标颜色和局部二值模式纹理有机结合起来。实验结果表明,该算法不仅提高了跟踪精度,而且具有较强的稳健性。     

基于Digiclops立体视觉系统的单指指尖跟踪

提出一种复杂背景下检测单指指尖位置的方法,该方法使用Digiclops立体视觉系统采集图像,并得到手指区域的子图像。对于手指正指的情况,可迅速计算出指尖的位置;对于手指侧指的情况,在手指图像基础上,设计一种鲁棒的指尖检测算法定位出指尖的位置。实验表明,该方法对指尖位置检测准确,用该方法处理每一帧图像,可实时跟踪指尖,从而实现了基于指尖跟踪的感知用户界面系统。     

结合物体先验和空域约束的室内空域布局推理

对结构化室内场景的空域布局结构进行估计是计算机视觉领域的研究热点之一.然而,对于内部堆放了众多杂乱物体的室内场景,现有的大多数方法容易受到各种物体遮挡的影响而无法对这一类场景的布局结构进行准确推理.为此,本文方法充分考虑了房间和物体之间的几何和语义关联性,参数化地对房间和内部物体的三维体积分别进行描述,并且提出利用多种高层图像语义来获取物体的先验信息.此外,还在此基础上加入了空域排他性和空域位置等多种空域约束,进而在改进室内场景空域布局估计的同时为物体的识别和定位提供关键信息.本文方法不仅具有较低的求解复杂度,而且通过试验表明相比于现有的经典方法在杂乱的室内场景中能够取得更为鲁棒的空域布局推理结果.     

汽车牌照字符分割方法

提出一种以车牌中分隔符为参照系的字符分割方法.该方法首先利用分隔符区域投影特征的唯一性,确定分隔符区域所在的区间,然后结合车牌制式的先验知识,构造出以分隔符区域为基准的字符预分割边界,通过分析字符区域的投影特征,可精确地分割出每一个字符.仿真结果表明,该方法分割精度高,具有很强的稳健性.     

基于纹理分析和垂直投影的车牌定位算法

根据车牌区域字符的纹理特征和统计规律，提出了一种综合纹理分析和垂直投影的车牌定位方法。由于光照、拍摄角度会对图像产生对比度偏低、图像倾斜和变形等不良影响，利用车牌字符纹理丰富的特征寻找车牌区域可以避开了这些不良影响，并利用灰度垂直投影的统计特征进一步删除由于复杂背景而产生的伪车牌区域。实验结果表明，该方法对于背景复杂的图像，可以得到很好的定位效果，解决了复杂背景下车牌图像提取的难点问题。     

车牌定位算法研究

提出了基于参数自校正纹理分析的牌照定位方法,提高了车牌定位的精度.实验结果表明,该方法对于车牌模糊、牌照扭曲等现象均有很强的适应性.     

Digiclops立体视觉系统获取深度图像的工程方法

论述了立体视觉研究中的主要问题及其技术进展，重点介绍了Point Grey Research公司的Digiclops三目立体视觉系统，包括该系统的配置、应用和用户开发工具包，结合实例讨论了利用该系统进行深度信患检测的工程方法。实验表明，使用Digiclops得到深度图像的方法具有较好的鲁棒性和实时性。     

改进混合策略的多分辨率3D医学图像配准

基于混合策略的多分辨率算法是当前3D医学图像刚体配准中普遍采用的方法,不过其仅仅是优化算法的混合。通过研究不同分辨率对一阶互信息（常称为互信息）和二阶互信息配准的影响,在二级多分辨率策略的配准中,各级采用相对更适合的相似性测度,提出了混合优化算法和混合测度的改进算法。实验表明,改进算法在配准精度上达到了亚体素级,且明显优于基于单一测度的算法,在配准速度上远远快于基于二阶互信息单一测度的算法,略慢于基于一阶互信息单一测度的算法。