羊肉涂膜保鲜效果影响研究

以新鲜羊肉为原料,采用涂膜保鲜法分别研究了大豆分离蛋白和山梨酸钾对羊肉保鲜效果的影响。以羊肉的感官指标、pH值、挥发性盐基氮值和菌落总数为判断标准,探讨了三种保鲜剂对羊肉保鲜效果的影响。结果表明,大豆分离蛋白膜溶液的浓度在5%时,在4℃条件下可以保鲜20d,肉的品质和感官指标较好。其保鲜效果优于山梨酸钾,且安全性较高。     

挥发型面包复合防腐剂的研究

通过测定山梨酸在面包中的吸附量来确定复合保鲜剂最大使用量,就新鲜面包用挥发型复合防腐剂的成分、载体、配比等方面进行了研究。复合保鲜剂组成最佳成分比为:苯甲酸1.25%、尼泊金乙酯2.00%、双乙酸钠3.75%、山梨酸3.5%,保鲜剂与载体最佳组成成分为:50%乙醇 活性炭。面包与保鲜剂的比例为5∶1时,面包保藏效果最佳。     

不同模拟运输条件对金枪鱼品质的影响

研究了黄鳍金枪鱼背部肌肉,在2种不同温度(4℃和20℃)下模拟运输4 h,观察其背部肌肉颜色(a*),鲜度(TVB-N值、K值)、pH、感官及微生物的变化。结果表明,温度是保证质量的关键,4℃在4 h内保持良好的鲜度和颜色,而20℃运输4 h后肉的颜色和新鲜度差异较大(p<0.05),因此在运输中应尽可能保持较低的温度。     

pH值敏感型食品新鲜度指示标签及其应用的研究进展

近年来,智能包装的研究受到巨大关注,pH值指示标签是新鲜度指示器中的一种,可以简单、高效、实时、直观地通过标签颜色变化反映食品的新鲜度,在食品供应链中有巨大的发展潜力。为了改善pH值指示标签的效果,研究者们开发了多种类型的pH值敏感色素和基体材料,以强化指示标签的显色强度,优化阻隔性、机械强度、稳定性及生物活性。本文从pH值敏感色素来源和基膜类型两方面分析pH值新鲜度指示膜的研究进展,并对当前研究面对的困难、挑战与未来研究趋势进行讨论,以期为pH值敏感型指示标签的研究和应用提供参考。     

近红外光谱技术快速检测小龙虾新鲜度

应用近红外光谱技术实现对小龙虾新鲜度的快速检测。利用化学计量学方法,通过对近红外品质分析仪采集的虾肉绞碎前后光谱（850～1 050 nm）调整不同预处理方法、偏最小二乘法和组合算法,建立一种基于总挥发性盐基氮（total volatile basic nitrogen,TVB-N）含量的小龙虾新鲜度定量预测模型。结果表明：采用标准正态变量变换与一阶导数结合的预处理方法模型预测效果最好,且绞碎后的虾肉光谱比绞碎前建模效果更好;为满足实际应用需要,对绞碎前的虾肉TVB-N含量预测模型进行分析,其交叉验证误差为3.123,交叉验证相关系数为0.947,用此模型对预测集24 个样品进行预测,预测值与实测值的交叉验证相关系数为0.951 4,在TVB-N含量超过20 mg/100 g（不新鲜）的检测准确率为100%。近红外光谱技术可应用于快速检测小龙虾新鲜度,所建模型具有较好的预测能力。     

聚乙烯醇-壳聚糖基抑菌指示膜的制备及在冷鲜肉中的应用

基于聚乙烯醇（polyvinyl alcohol,PVA）-壳聚糖（chitosan,CS）为成膜基材,蒙脱土（montmorillonite,MMT）负载茶多酚（tea polyphenols,TP）为抑菌剂,溴甲酚紫（bromocresol purple,BCP）、甲基红（methyl red,MR）及其复配物为指示剂制备多功能食品包装膜。研究BCP、MR及其复配和MMT负载TP对PVA-CS薄膜物理和功能特性的影响,并将其应用于冷鲜肉的保鲜指示。结果表明：各组分之间相容性较好;指示剂的添加增强了共混膜的结晶度,改善了薄膜的物理性能和光学性能;指示膜均能对氨气响应,其中BCP与MR质量比为1.5∶1时最为灵敏。抑菌剂的添加明显提高了薄膜的耐水性、水蒸气阻隔性、抗氧化性以及抑菌性。将抑菌指示膜应用于冷鲜肉的新鲜度监测及保鲜实验,发现BCP与MR质量比1.5∶1薄膜的颜色变化与冷鲜肉新鲜度之间存在明显正相关性,且实验组较空白组货架期延长1～2 d,表明抑菌指示膜能够实时监测冷鲜肉新鲜度并有效延长货架期。     

猪肉新鲜度无损检测技术现状及发展方向

随着科学技术的不断发展,猪肉新鲜度无损检测技术不断向快速、无损、实时的方向发展．本文主要研究猪肉新鲜度无损检测方法的发展现状,包括近红外光谱检测技术、人工嗅觉和人工味觉检测技术、计算机视觉检测技术等检测技术,并着重讨论计算机视觉技术在猪肉新鲜度无损检测中的应用．最后,针对猪肉新鲜度无损检测现阶段存在的问题提出了多信息融合检测技术及其应用．     

采用毛细管凝胶电泳技术检测蜂王浆新鲜度

新鲜度是评价蜂王浆产品质量一个重要指标。文中采用毛细管凝胶电泳技术对蜂王浆水溶性蛋白质进行了分离测定。结果表明:毛细管电泳技术对蜂王浆水溶性蛋白定量准确、重复性、精密度、稳定性各项指标良好,操作简便,快速,适合于蜂王浆产品的新鲜度的评价。为了筛选新鲜度指示蛋白,将王浆样品在不同温度下放置不同时间,分别进行毛细管电泳分析,最终从蜂王浆19个蛋白峰中筛选到2个蛋白峰,含量随存储温度和时间呈现规律性变化,可以作为蜂王浆新鲜度指示蛋白。     

基于SVM方法的猪肉新鲜度分类问题研究

文中采取减压贮藏方式对新鲜猪肉进行了贮藏实验,测定了不同贮藏时间样品的挥发性盐基氮含量(TVB-N)、细菌总数、pH值及感官评价数据,并运用支持向量机(support vector machine,SVM)对这些样本数据进行训练,选取不同的核函数,得到SVM神经网络模型,随后利用此模型对测试数据进行猪肉新鲜度分类预测。实验表明,根据样本特性进行数据预处理,且选取合适的核函数后,SVM神经网络能得到极高的猪肉新鲜度正确分类率。     

基于近红外光谱的大黄鱼新鲜度评价模型

目的 探索定量评价大黄鱼新鲜度的方法。方法 在整鱼背部采集近红外光谱, 将原始光谱预处理后分别与挥发性盐基氮(TVB-N)、菌落总数建立偏最小二乘(PLS)模型、区间偏最小二乘(iPLS)模型、向后区间偏最小二乘(biPLS)模型和联合区间偏最小二乘(siPLS)模型。结果 biPLS模型的精度最高、预测性能最佳。TVB-N的biPLS模型的校正集和预测集相关系数分别为0.8371和0.7652; 菌落总数的biPLS模型的校正集和预测集相关系数分别为0.878和0.7009。结论 大黄鱼的近红外光谱信息与其TVB-N、菌落总数间都存在较高的相关性, 所建模型可以快速、无损地定量评价大黄鱼的新鲜度。