近红外光谱技术快速检测小龙虾新鲜度

应用近红外光谱技术实现对小龙虾新鲜度的快速检测。利用化学计量学方法,通过对近红外品质分析仪采集的虾肉绞碎前后光谱（850～1 050 nm）调整不同预处理方法、偏最小二乘法和组合算法,建立一种基于总挥发性盐基氮（total volatile basic nitrogen,TVB-N）含量的小龙虾新鲜度定量预测模型。结果表明：采用标准正态变量变换与一阶导数结合的预处理方法模型预测效果最好,且绞碎后的虾肉光谱比绞碎前建模效果更好;为满足实际应用需要,对绞碎前的虾肉TVB-N含量预测模型进行分析,其交叉验证误差为3.123,交叉验证相关系数为0.947,用此模型对预测集24 个样品进行预测,预测值与实测值的交叉验证相关系数为0.951 4,在TVB-N含量超过20 mg/100 g（不新鲜）的检测准确率为100%。近红外光谱技术可应用于快速检测小龙虾新鲜度,所建模型具有较好的预测能力。     

Recent Advances in Methods and Techniques for Freshness Quality Determination and Evaluation of Fish and Fish Fillets: A Review

The freshness quality of fish plays an important role in human health and the acceptance of consumers as well as in international fishery trade. Recently, with food safety becoming a critical issue of great concern in the world, determination and evaluation of fish freshness is much more significant in research and development. This review renovates and concentrates recent advances of evaluating methods for fish freshness as affected by preharvest and postharvest factors and highlights the determination methods for fish freshness including sensory evaluation, microbial inspection, chemical measurements of moisture content, volatile compounds, protein changes, lipid oxidation, and adenosine triphosphate (ATP) decomposition (K value), physical measurements, and foreign material contamination detection. Moreover, the advantages and disadvantages of these methods and techniques are compared and discussed and some viewpoints about the current work and future trends are also presented.     

基于可视化嗅觉技术的鲢鱼K值快速无损检测研究

尝试采用可视化嗅觉技术对鲢鱼K值进行快速定量预测。利用可视化嗅觉技术对4℃恒温条件下不同冷藏天数的鲢鱼进行无损检测,获取可视化传感器阵列对样品顶空挥发性气体的响应信号;同时,利用高效液相色谱法检测鲢鱼体内三磷酸腺苷关联物的含量,算出K值;然后,采用偏最小二乘法(Partial least squares,PLS)和遗传算法偏最小二乘法(Genetic algorithm-partial least squares,GA-PLS)建立基于鲢鱼气味特征信息与K值的定量预测模型。结果显示,经遗传算法(GA)优化后原变量可从48个减少到18个,传感器可减少至11种;利用筛选出的变量建立的GA-PLS模型对鲢鱼K值的预测效果更好,预测均方根误差RMSEP=0.04,预测集相关系数Rte=0.93。研究结果表明,鲢鱼K值的实测值与预测值的相关性很高,可视化嗅觉技术能够用于定量预测鲢鱼K值。本研究为鱼类鲜度检测提供了一种准确、快捷、低成本的无损检测方法。     

海洋水产品新鲜度的现代检测技术研究进展

综述了海洋水产品新鲜度变化规律,指出新鲜度是海产品品质的重要标志;海洋水产品新鲜度传统检测技术包括感官检验、物理检验、化学检验和微生物检验等。着重介绍了海洋水产品新鲜度的现代检测技术,即智能检测技术、新鲜度指示卡及其他一些快速检测技术。对现有海洋水产品新鲜度检测技术存在的问题和发展趋势作了概述。     

新鲜度限制约束下物流配送中心选址-路径优化

目的 满足生鲜产品交付时较高的新鲜度要求,解决多产品、多车型情景下的配送中心选址-路径优化问题。方法 构建考虑碳排放成本和满足客户对产品交付最低新鲜度要求的双层目标规划模型。上层模型以配送中心固定成本、库存管理成本最小化为优化目标,下层模型以车辆固定成本、运输成本、碳排放成本、惩罚成本最小化为优化目标,并结合模型特点,采用两阶段启发式算法进行求解。结果 采用的两阶段启发式算法相对于遗传算法的平均成本解改进率为1.22%,相对于K-means聚类求解算法的平均解改进率为3.03%;两阶段启发式算法相对于遗传算法最优解运算时间的平均提高率为24.8%,相对于传统K-means聚类求解算法的平均提高率为33.0%。结论 经算例对比研究发现,不同新鲜度要求下对配送中心的选址以及车辆路径的安排有显著影响,企业可通过合理规划物流网络和准确评估客户对产品的新鲜度要求等手段实现企业物流成本的降低。     

肌苷酸的研究现状及展望

从发展历史、特性、检测技术以及在食品科学和动物科学中应用等方面对目前肌苷酸的研究现状进行概述,并简要介绍了影响肌苷酸降解和生成的酶系和工业中生产肌苷酸的方法原理。针对目前的研究进展,并从检测技术、遗传育种、食品加工和评价新鲜度方面提出需要进一步解决的问题和研究发展方向。     

Determination of volatile compounds to characterize fish spoilage using headspace/mass spectrometry and solid‐phase microextraction/gas chromatography/mass spectrometry

Changes in volatile compounds were monitored in whiting (Merlangius merlangus), cod (Gadus morhua) and mackerel (Scomber scombrus) and related to spoilage. Data are presented from headspace/mass spectrometric (HS/MS) analysis and solid‐phase microextraction/gas chromatographic/mass spectrometric (SPME/GC/MS) analysis at two time points (day 0 and day 10) during storage at 4 °C. HS/MS revealed 24 ions that could be used as markers of spoilage. SPME/GC/MS identified 86 compounds, 20 of which could perhaps be used to characterize freshness: principally alcohols, ketones, aldehydes and C₂–C₁₁ esters. Compounds common to the three species studied appear to be generated by microbial degradation. Copyright © 2005 Society of Chemical Industry     

移动数据库的视图增量更新算法

在移动数据库中，数据缓存普遍采取实体化视图的方式，数据更新通过传输增量部分，以降低对网络带宽的要求。但是，以前的增量更新算法在无线带宽急剧下降的情况下，会引起数据更新的效率下降或无法完成任务。针对数据实时性要求较高的应用，提出了一个基于优先级的增量更新算法，根据数据的动态新鲜度进行排队，保证优先级高的数据先传输给移动计算机，从而提高了数据的传输效率和新鲜度。     

马来酸单酯稀土在PVC自粘保鲜膜中的应用

将马来酸单酯稀土热稳定剂用于PVC自粘保鲜膜中,并对其成膜性、粘附性、透明性、防雾性等进行了研究。结果表明:马来酸单酯稀土热稳定剂能改善PVC的塑化均匀性,提高熔体强度,改善自粘膜的成膜性。采用马来酸单酯稀土热稳定剂的自粘膜的粘附性、防雾性比采用京锡8831的好,而透光性与京锡8831的基本相当。因此,在PVC自粘保鲜膜应用中可代替昂贵的有机锡热稳定剂。