基于显著特征的指纹自动定位与匹配算法

非约束图像的自动匹配问题包括定位和配准两个关键步骤,其中定位是配准的前提。指纹图像的自动匹配是一种典型的非约束图像匹配问题。由于指纹采集时按压指面的旋转、变形和扭曲,以及各种因素造成的图像模糊、残缺和特征信息丢失,使指纹图像存在较大程度的不确定性,给利用细节特征进行匹配带来了困难。该文通过分析特征匹配的一般问题模型,指出了匹配问题的实质是在两个不完全等价特征集中寻求最大同构子集的问题,并对目前发展起来的几种匹配方法的适用性做了一定的评析。结合指纹图像的自身特点,提出了一种新的基于显著特征的自动定位与匹配算法。该算法通过分析细节特征点之间的联系,在整幅图像范围内构造了3种类型的显著特征,通过这些显著特征之间的比对实现了两幅图像的快速自动定位,求出了图像平移和旋转的变换矩阵。最后通过特征点的平移和旋转变换实现了具有容忍局部误差的细节特征点的比对。这种算法具有较强的容错性,对各种噪声图像具有一定的鲁棒性,是一种自适应的快速匹配算法。理论分析与实验结果表明这种方法用于指纹图像进行细节点匹配是很有效的。     

基于知识的小型注塑模具快速设计系统的研究

针对注塑模设计与制造过程的自动化、智能化及效率高的要求,基于Unigraphics软件的二次开发平台,开发了基于知识的注塑模结构设计CAD系统.提出了该系统的整体结构框架、模块划分和数据流程,建立了知识库,分析了各模块功能的实现.     

同型系统间的同态映射与同构映射

给出了同型系统的同态、同构概念,并引入了给定系统的诱导系统.利用映射及同态公式,刻划了同型系统间的同态(同构)关系,并得出了同型系统与其诱导系统的同态(同构)关系,在此基础上给出了一些应用.     

一种随机Petri网的模糊同构方法研究

随机Petri网（SPN）可以同构于一个连续时间马尔可夫链,但在进行系统性能分析时,其状态空间随着系统规模的增大而呈指数性增长,造成系统无法同构分析,结合模糊数学理论提出一种模糊同构（FIM）方法,该方法可以约简复杂状态空间以便同构分析,最后应用该方法分析欧洲列车控制系统（ETCS）在移动闭塞区间条件下无线通信的可靠性,以验证该方法的可行性。     

论趣味包装的形态表现手法

趣味包装的形态表现手法主要有同构手法、仿生手法、叙事手法、重复手法等。同构手法将具有一定内在联系的不同包装元素进行解构、重组,以形成一种全新的包装造型,其能更形象地表达事物之间的联系,强化包装主题;仿生手法将自然界中生物体的结构、形态、色彩、功能等应用于设计中,形成功能优良、形态有趣、造型新颖、符合人们审美情趣的产品形式;重复手法一般用于同一品牌、一个或多个系列的产品包装设计中,于不同产品、不同时间,以多种形式、重复呈现的方式,强化消费者对该系列产品的认同度及对该品牌商品的忠诚度;重复手法利用简单单元的巧妙排列组合,形成视觉上和谐的韵律美感,使包装形态既简洁大方又具有趣味性。     

基于启发式链搜索的频繁子电路提取算法

针对数字集成电路规律性提取时由根节点选择产生的组合爆炸问题,提出了一种通过提取链状频繁子电路来降低根节点的算法。建立了顺序相关边权值模型,实现了小规模链状频繁子电路的快速提取。利用门级电路中链状模板与其他形状模板的结构依赖性,逐级删除非频繁根节点,避免了对小规模频繁子电路的重复提取,提高了规则性提取的效率。实验结果表明,该算法能够有效解决根节点组合爆炸问题,使支持度高的候选子电路得到优先提取,并显著减少了规律性提取的时间。     

小数据样本深度迁移网络自发表情分类

目的 相较于传统表情，自发表情更能揭示一个人的真实情感，在国家安防、医疗等领域有巨大的应用潜力。由于自发表情具有诱导困难、样本难以采集等特殊性，因此数据样本较少。为判别自发表情的种类，结合在越来越多的场景得到广泛应用的神经网络学习方法，提出基于深度迁移网络的表情种类判别方法。方法 为保留原始自发表情图片的特征，即使在小数据样本上也不使用数据增强技术，并将光流特征3维图像作为对比样本。将样本置入不同的迁移网络模型中进行训练，然后将经过训练的同结构的网络组合成同构网络并输出结果，从而实现自发表情种类的判别。结果 实验结果表明本文方法在不同数据库上均表现出优异的自发表情分类判别特性。在开放的自发表情数据库CASME、CASMEⅡ和CAS（ME）²上的测试平均准确率分别达到了94.3%、97.3%和97.2%，比目前最好测试结果高7%。结论 本文将迁移学习方法应用于自发表情种类的判别，并对不同网络模型以及不同种类的样本进行比较，取得了目前最优的自发表情种类判别的平均准确率。     

一种基于BIM流程的建筑设计方法:鄂尔多斯动物园恐龙馆建筑、室内和景观设计

鄂尔多斯动物园恐龙展览馆建筑形式的灵感来源于当地的特殊地貌景观、恐龙的生存文化历史、以及现代的建筑技术条件的提示。以不规则随机空间形式的恐龙馆建筑实施方案与鄂尔多斯地质变迁的环境形成"同构体"(isomorph)。恐龙馆建筑设计和实施过程中准确实现随机复杂的空间造型,得益于三维建筑信息模型(BIM)的应用。在恐龙馆的结构形态、幕墙设计、景观设计和室内设计上,均使用犀牛软件(Rhino)及其相关插件程序操作。依托Rhino平台对复杂建筑构件进行有理化细分,在较短的有限时间内配合生成千余张幕墙施工图。由于基于保角映射的正投影三视图不能拓扑地描述实际的空间尺寸范围,我们不得不把这种基于BIM流程的设计方法当作一种恰当的途径,从而相对圆满地解决了建筑设计和实施过程中的三维定位及造型量化问题。     

智能建筑中的数据库技术

智能建筑中的各类弱电系统涉及实时过程控制、多媒体服务、财务管理等不同类型、不同用途的数据库技术。在进行智能化系统集成时,必然会面临如何对这些异构数据库进行互联与管理的问题,本文就此作了探讨与分析。