基于定子振动特性的汽轮发电机气隙偏心故障程度鉴定方法研究

本文提出了一种应用汽轮发电机定子通频振动烈度与特定频率成分振动幅值比对来鉴定气隙偏心故障程度的方法。首先对发电机定转子振动影响因素进行了对比分析,得出定子振动主要受气隙偏心等影响气隙磁密的故障影响,论证了所提方法的可行性。然后推导分析了偏心故障前后电机定子的振动特性变化,给出了偏心故障程度的具体鉴定计算方法。最后在SDF-9故障模拟发电机上进行了实验验证。结果表明,本文所提方法能在整体上较为客观地鉴定出发电机的偏心故障程度,为发电机故障程度的鉴定提供了新的思路,具备参考价值和积极意义。     

汽轮机组动静碰摩及自动调节汽封分析研究

首先对汽轮发电机组动静碰摩的原因进行了分析,说明了动静碰摩的机理及种类,阐述了碰摩过程中所包含的物理现象,并用Matlab对1个六圆盘转子的碰摩情况进行了仿真,在此基础上对目前动静碰摩的诊断方法进行了总结.然后通过定性分析研究了针对汽轮机组动静碰摩研制的自动调节汽封的结构、工作机理及其受力情况,并采用通用有限元软件ANSYS对1个中压缸汽封及弹簧进行了建模和热与结构的耦合应力计算,发现汽封环间的调节弹簧在工作过程中具有较集中的应力分布,其长时间工作在高温潮湿环境下的耐疲劳性能值得关注.     

汽车发动机智能故障诊断方法综述

对汽车发动机故障诊断中的智能方法进行了分类,展现了现有汽车发动机的各种智能故障诊断方法,对基于专家系统、基于模糊数学、基于人工神经网络、基于故障树的智能诊断方法进行了逐一介绍,指出了各种方法的优缺点,最后介绍了基于上述智能技术的综合诊断方法,指出了智能故障诊断技术的发展趋势.     

针对工程料仓堵塞的一种机械式清堵方案

针对工程料仓下料堵塞现象分析了堵塞的原因和成拱机理,提出了一种机械式清堵解决方案,该方案可针对料仓不同部位的堵料分别进行清堵,并对该清堵方案的优缺点进行了分析。     

基于有限元的汽轮发电机转子动特性分析

论述了对汽轮发电机动特性分析的重要性,提出用有限元方法计算求解发电机转子动特性参数的思路,并以上海汽轮机有限公司设计制造的某发电机转子进行了建模和简化,采用block lanczos方法对模型进行了模态分析求解,并对求解结果进行了分析,最后得出有限元法分析发电机转子固有频率误差的关键所在。     

振动偏心时定子绕组短路对振动特性影响分析

考虑了实际运行的发电机普遍存在的振动偏心状态,对定子匝间短路引起的发电机振动特性进行了机电耦联交叉特性分析。首先分析定子绕组匝间短路后气隙磁场变化特征,计算得到气隙磁导、气隙磁密和气隙磁场能的表达式,然后得到作用于转子的不平衡电磁力特性和作用于定子的脉振电磁力特性,最终得到定转子径向振动特征。并实际测试了SDF-9型和MJF-30-6型故障模拟发电机定子绕组匝间短路时定转子径向振动信号,与理论分析结果基本吻合。     

基于频率加权能量算子与1.5维谱结合的发电机特征振动信号增强

针对多极发电机故障振动信号信噪比低,故障识别难度高的不足,本文提出了频率加权能量算子(FWEO)与1.5维谱结合的方法来对发电机振动信号进行特征增强和滤噪.该方法应用频率加权能量算子来提取瞬态冲击特征和滤噪,应用1.5维谱来进行信号的二次特征增强和抑噪.对3对极发电机定子匝间短路故障前后定子振动数据的处理效果表明,本文所提方法能有效对发电机特征振动信号进行增强并实现有效滤噪,实现故障的快速识别;其处理效果不仅优于单一的频率加权能量算子和单一的1.5维谱,而且与当前流行的最大相关峭度解卷积算法相比具有一定优越性.     

水轮机转轮工作过程中的流固耦合分析

本文分析了某型混流式水轮机工作过程中水流与转轮的单向流固耦合作用及响应。在分析单向流固耦合作用基本原理的基础上,分别建立了表示水轮机流体域的各个过流部件的三维模型和转轮模型,并装配这些部件得到了水轮机的全流道三维模型;应用ANSYS CFX软件进行了全流道CFD计算,并将计算得到的流体-转轮交界面冲击压力数据导入至转轮力学分析模块,计算得到了转轮在工作过程中的总体变形、应力及应变响应数据。结果表明,叶片侧缘切水刃边及出水边、叶片根部是失效危险位置,制造过程中宜对这些部位做特殊耐磨及强化处理,并在运行监测过程中对这些部位进行有针对性的重点关注与检查。     

大型汽轮发电机壳体异常振动诊断及治理方法研究

针对大型汽轮发电机组发电机定子壳体振动超标和非稳态振动问题,提出了一种基于发电机壳体结构共振的故障识别及综合治理方法,并以某300 MW和某630 MW机组为例进行了验证。结果表明：发电机定子底部载荷分布不均诱发的连接刚度下降和发电机转子的热不平衡是导致发电机定子局部共振或振动超标的主要原因,采取载荷均布调整、现场动平衡等措施,可消除此类故障。     

基于自适应多尺度自互补Top-Hat变换的轴承故障增强检测

针对实际工程中滚动轴承冲击性故障特征难以提取的问题,提出一种自适应多尺度自互补Top-Hat(Adaptive multi-scale self-complementary Top-Hat, AMSTH)变换方法用于轴承故障的增强检测。自互补Top-Hat变换在消除信号中背景噪声的同时,能有效增强故障振动信号的冲击特性,而构造的多尺度自互补Top-Hat变换方法,可以较有效地兼顾抗噪性能和信号的细节保持。在分析形态学滤波的基础上,提出采用特征幅值能量比(Feature amplitude energy radio, FAER)的方法自适应确定最优结构元素的尺度,并应用于轴承的故障增强检测。通过对仿真信号和实测轴承滚动体、内圈故障信号进行分析,结果表明该方法可有效增强滚动轴承的故障检测,并且在运算效率和提取效果方面优于基于信噪比标准的多尺度形态学开-闭和闭-开组合变换方法。