基于峰度的盲源分离算法研究与应用

在复杂电磁环境中,检测和分离频谱混叠信号的分析是极为重要且困难的研究课题.提出了一种基于独立分量分析(ICA)模型的改进盲源分离算法,探讨了信号的相关性和参数变化对算法分离效果的影响.利用峰度绝对值函数作为目标函数,采用改进的牛顿法寻优目标函数,实现了信号的盲源分离.理论分析和实验结果表明,该方法应用于雷达信号盲源分离时可以荻得比较好的分离效果,新算法能有效提高收敛速度,避免了传统算法中收敛的不均匀性.     

小样本学习下的特征中心对齐域适应算法

域适应是一种在训练集和测试集不满足独立同分布条件时使用的迁移学习算法.当两个领域间的分布差异较大时,会降低域内可迁移性,并且现有域适应算法需要获取大量的目标域数据,这在一些实际应用中无法实现.针对现有域适应方法的不足,基于卷积神经网络提出小样本学习下的基于特征中心对齐的域适应算法,寻找域不变特征的同时,提高目标域特征的可区分度,提高分类效果.面向小样本条件下的office-31公共数据集识别和雷达工作模式识别的仿真实验结果表明,所提方法对office-31数据集的平均识别精度比最大均值差异方法提升12.9%,而对雷达工作模式识别精度达到91%,比最大均值差异方法性能提升10%.     

基于改进的ISODATA的超球覆盖仿生模式分类算法

现有仿生模式识别分类器难以解决含有多个聚集点、非线性和稀疏性样本的分类问题。因此,引入特征分类贡献度,提出了基于改进的迭代自组织数据分析(M-ISODATA)的超球覆盖仿生模式识别算法。首先引入马氏距离对自组织数据分析方法(ISODATA)的欧氏距离替换,并引入熵权法对马氏距离进行加权以赋予各特征不同的贡献度;同时为了去除干扰样本点,引入改进的局部离群因子检测方法(M-LOF)对样本进行训练,减少了不同类别流形之间的重叠区域。再利用改进的自组织数据分析方法(M-ISODATA)对每类训练样本点动态聚类,寻找到同一类的多个小类覆盖区中心后,用超球进行该类的有效覆盖,并对落入重叠区域的测试样本点进行二次划分,实现测试样本的正确分类。最后在iris数据集上验证该算法的有效性,并将该算法应用于雷达辐射源信号的分类识别。实验结果表明,该算法具有很好的拒识、免重训能力,对于雷达信号的识别率能达到97.29%,相比于传统典型模式识别算法具有更好的识别能力。     

复杂体制雷达辐射源信号特征的FAHP评价

提取有效的雷达辐射源信号特征是复杂体制下雷达辐射源信号识别的重要基础。为实现对复杂体制雷达辐射源信号特征的评价,提出了复杂体制雷达辐射源信号特征的模糊层次分析评价模型。该模型在构建复杂体制雷达辐射源信号特征评价指标体系的基础上,针对层次分析法在权重确定方面存在的不足,通过引入三角模糊数来刻画专家评判的模糊性,将该模型应用于雷达辐射源信号特征评价的算例分析,并将计算结果与标准层次分析法的分析计算结果进行了对比,结果表明该模型的计算结果与标准层次分析法的计算结果是一致的,从而证明了该模型的可行性和有效性。     

水溶管道封堵技术在长北气田的应用

介绍和对比了不同类型的管道封堵技术,着重阐述了水溶管道封堵技术的优势、适用范围,同时以长北气田某高压天然气输送管道修复项目作为工程案例,阐述了水溶管道封堵技术在天然气输送管道维修中的应用。最后,提出了水溶管道封堵技术选择的建议。     

关于混凝土结构裂缝成因分析及其预防措施

本文主要对混凝土结构裂缝成因进行了分析，并提出了如何预防的措施。供大家一同探讨。     

树特色 练内功 努力做好新形势下的学生工作

近年来,我院学生工作为围绕“抓学风、促教风、提质量”的发展目标,结合我院改革发展和学生的思想实际,以学风建设为中心,在抓好学生第二课堂建设的同时,坚持改革创新,努力培养高素质人才,开创了我院学生工作的新局面。     

缤纷世界的幕后支持—显示卡

随着多媒体技术的日趋成熟与普及,显示卡正日益显露其重要地位。 一、显示卡的主要构成 SVGA/TVGA显示卡主要由显示控制芯片、显示内存、数模转换芯片与视频BIOS芯片组成。 1.显示控制芯片:在显示卡上,显示控制芯片所处     

高速列车监测数据的奇异性特征研究

针对高速列车运行中的状态表征问题,提出基于监测数据的多重分形谱参数描述高速列车状态的新方法,计算了监测数据的多重分形谱,分析了多重分形谱参数与列车状态之间的关联关系,提取了多重分形谱的宽度(Δα)、分形维数差(Δf)和谱偏斜度k3个参数为高速列车状态的特征. 实验结果证明了多重分形谱参数能描述高速列车的运行状态,列车的状态发生了变化,监测数据的多重分形谱参数也随之发生变化.     

基于AHP的复杂体制RES特征评价

针对复杂体制雷达辐射源信号特征的效能评估问题,提出一种基于层次分析法的特征评价方法。根据雷达辐射源信号特征的复杂性、可分选性、稳健性设计特征评价指标体系,采用层次分析法构建层次分析评价模型,并将该模型应用于实践。实验结果表明,该模型能减小不确定因素带来的不利影响,实现对复杂体制雷达辐射源信号特征的评价。