含橡胶连杆的曲柄滑块机构非线性动力学研究

针对橡胶材料构件对机构动力学影响问题,利用有限元方法构建了含橡胶连杆的刚柔耦合曲柄滑块机构动力学模型。对曲柄滑块机构中橡胶材料构件的柔性、曲柄转速、曲柄和橡胶连杆轴承外径尺寸等方面进行了研究,对不同条件下曲柄滑块机构中滑块的位移、速度和加速度等变化规律进行了归纳,通过相图观察法、计算最大Lyapunov指数法和功率谱法讨论了刚柔耦合系统的运动稳定性。研究结果表明:曲柄滑块机构中,橡胶材料柔性和曲柄转速变化对滑块的位移、速度影响较小,对滑块的加速度影响较大;在连杆有效长度不变的条件下,曲柄和橡胶连杆轴承外径尺寸变化对滑块的位移、速度影响较小,对滑块的加速度影响较大;考虑橡胶材料构件柔性时滑块运动是混沌的,曲柄转速和橡胶连杆轴承外径尺寸变化对系统运动的稳定性会产生一定的影响。     

萤火虫算法研究综述

作为一种新兴的群智能优化方法 ,萤火虫算法具有简单易懂、参数少和易实现等优点,已经在诸多领域取得了较好的应用。为了使该算法能够更有效地解决不同的优化问题,需要对标准萤火虫算法进行改进或混合其他算法。介绍了萤火虫算法的原理及其应用领域,重点分析了算法的改进策略,并提出了算法进一步研究的方向。     

网络型病毒与网络安全防御研究

在信息时代下,人们的工作方式、生活方式、思维方式都随着网络技术的进步而改变。此时,网络安全防御成为了社会上广泛关注的话题。目前,网络型病毒成为了最大的阻碍。一般而言,网络型病毒都是突然发生的,且传播的路径非常多样化,经常导致大面积的网络瘫痪。网络安全防御在近几年虽然投入了较大的研究力度,可最终的成果并不理想。部分网络安全防御的软件或者程序,的确效果突出,但价格过高,不符合大众消费的理念。所以,绝大多数地区的网络,仍然是面对网络型病毒的威胁。日后,必须采取有效的防御策略来应对。     

基于特征匹配的微生物弱小目标分割识别方法

针对微生物杆菌在复杂背景下弱小目标识别困难,检测实时性不高等难题,提出基于OpenCV下的弱小目标分割算子,并引入特征匹配,设计二者相融合的自动图像识别机制。该方案通过H-S分割与图像融合,再结合形态学滤波与特征匹配,解决了微生物弱小目标难识别的问题,计算量小。并基于经过汇编优化的OpenCV实现,解决了实时性要求高等难题。实验结果表明,相对于传统方法,该方案应用在自动微生物图像识别上可以达到较好的效果,在工程上应用是可行的。     

基于AVR单片机的全自动电解质分析仪

电解质分析仪器是测定临床样本中钾离子、钠离子、氯离子、钙离子钙、p H值以及CO2等含量量的的医疗仪器。文中设计了一款以Atmega1280单片机作为主控芯片的新型电解质分析仪,采用一种离子选择性电极法进行离子的测量,完成了硬件设计及软件编写。最后,通过系统调试以及实验测定验证全自动电解质分析仪的性能。结果表明所设计的电解质分析仪符合行业标准,性能稳定,检测精确度高,达到设计要求。     

招标采购大数据分析中的合理价格区间预测方案研究

为了预测合理的招标采购价格区间,首先通过对以往所有同类招标过程数据的训练得出一个SVM模型,再依据本次招标的投标价适应模型估算出一个合理中标值。因为能采用的特征值较少,对SVM调参不能解决优化的问题。如何求取合理中标值左右两端的合理偏差值,本文比较了两种方法,第一种是将大量同类数据的预测结果与实际值对比,去噪后将最大值作为合理偏差值;第二种则利用假设性检验原则验证在合理中标值左右存在的投标个数百分比,中标价往往在这个偏移范围内。第二种方法很好地解决了投标价差距较大的情况,在假设历史中标价格均为合理中标价格的前提下,准确度能达到90%以上,并确保结果具有相当的参考价值,证明利用学习算法预测合理中标价具有较高可行性。     

矿山数字神经系统研究

简要回顾了数字化概念,在对煤矿生产经营运作情况分析的基础上,对煤炭企业数字化问题进行了研究,提出基于数字化、信息化、虚拟化和智能化等思想的数字矿山理念,该概念充分体现了煤矿Coalition for Improving Maternity Services(CIMS)的集成理念．在数字化理念的指导下,对支配企业运作的数字神经—信息集成进行了分析,提出了矿山数字神经—煤矿三级信息集成视图,对煤矿生产经营信息,分别从业务过程、生产流程和地理分布的角度进行集成,为信息的交流、使用提供了完整的模式．     

电牵引采煤机振动特性分析

本文通过理论和实测数据的初步分析表明,电牵引采煤机振动特性呈现一定的规律性,对其进行振动测试是可行的;测试时宜采用振动速度传感器。