复杂电磁环境下提高作战指挥效能的对策分析

提高复杂电磁环境下的作战指挥效能,已成为新时期军事研究课题的重要内容。本文从指挥通信系统、指挥中心系统、作战信息保障支持系统、指挥人员的素质、战场信息资源的评估、指挥模式等六个方面对提高复杂电磁环境下的作战指挥效能的对策进行了分析。     

露天采场边坡稳定性极限平衡法分析

采用简布法和不平衡推力法两种极限平衡方法进行了边坡稳定性计算,对某露天矿采场边坡稳定性进行了分析,提出了相应的边坡防护方案.     

结合亮度分级和笔画检测的彩色图像文本提取

提出一种彩色图像下的文本提取方法,该方法对彩色图像在R、G、B三个颜色层分别进行亮度分级,以避开传统颜色聚类方法的聚类数目选择问题,降低图像复杂度;考虑到文字笔画的显著方向性特征,并且通常具有稳定的颜色,利用方向梯度算法进行文本粗定位;然后进一步利用多类SVM分类器实现文本区域精确判别。新方法限制了候选区域的种类,从而降低了SVM分类器的训练难度,具有较高的准确性和鲁棒性。     

Vague集间的相似度量及其在正文检索中的应用

基于Vague值的三维表示,给出两个Vague集（值）间的相似度量公式。提出基于Vague集间的相似度量的正文检索方法。实例表明相似度量公式是实用的。     

一种适合无线环境的IPv6头部压缩方法

头部压缩可以提高链路传输效率,但现有压缩方法基于差分编码方式,压缩效率易受丢包影响,在误码率高的无线链路上反而会降低传输效率。为此,提出一种新的IPv6头部压缩方法SBHC。主要思想是利用IPv6头部变化少的特点,采用基于替换的方式实现压缩行为,克服了差分编码方式存在的弊端。性能测试结果表明,SBHC压缩方法可以有效提高无线链路的传输效率。     

一种新的基于改进型D-S证据理论的P2P信任模型

在大规模对等网(P2P)文件共享环境中,节点之间信任问题亟需解决。该文提出一种基于改进型D-S证据理论的P2P信任模型,给出了该模型的数学分析和抑制各类恶意节点攻击的措施。实验证明该算法较已有的一些信任机制在系统成功交易率、模型的安全性等问题上有较大改进。     

机器导盲犬的设计与实现

该文阐述了现有导盲机器的类型,探讨了用能力风暴机器人实现机器导盲犬的方法,通过程序设计完成了机器导盲犬的实际试验。试验结果表明,所提出的方案和设计是可行的,在此原理基础上研制实用的产品是完全可能的。     

基于非刚性配准的交互式医学图像序列分割

提出了一种新的交互式医学图像序列分割算法,该算法将非刚性配准技术和解剖先验知识相结合把图像分割问题转化为图像配准问题。首先采用Demons算法进行图像配准,用光流法计算瞬时位移,设计了一个新的停止准则使其能自适应地确定迭代次数,并将它在金字塔型的多尺度框架下实现。然后用配准得到的形变域对已精确分割的图像进行形变就能自动地获得未分割目标图像的分割结果。扩展上述过程就可实现整个图像序列分割。试验结果表明该算法用户干预少、分割速度快、分割结果准确。     

基于凹点搜寻的重叠细胞图像自动分离的算法研究

提出了一种重叠细胞图像自动分离的新算法。根据重叠细胞的凹凸性,从细胞重叠区域的凹区域中寻找到凹点,根据凹点数与细胞个数的关系,判断是细胞串联还是细胞并联：如果是串联的情况,则直接将成对的凹点连成直线分离重叠区域;如果是并联的情况,则将凹点与重叠区域的中心连接成直线分离重叠区域。该算法在Matlab环境下对重叠细胞图像进行了自动分离,实验结果表明该算法实现简单,效果理想,且能基本保持原细胞的大小和形状。     

抗MP3压缩的自适应音频盲水印算法

提出一种可抵抗MP3压缩的稳健的数字音频盲水印算法。该算法通过对音频小波域的近似分量进行分段以嵌入水印。水印提取时按音频特征实现自适应重分段,同时自动调整提取强度,解决了音频特征在MP3压缩前后不一致的矛盾,并实现了盲提取。实验结果显示该算法能有效抵抗MP3压缩、重采样、低通滤波和叠加白噪声等多种攻击。