基于DSP的混沌BP神经网络的实现

文中介绍了一种将混沌和BP神经网络结合起来的算法,以解决由于采用梯度算法使得标准BP神经网络存在易陷入局部极小值的问题。并提出一种利用TI公司的TMS320C5410芯片实现混沌BP神经网络算法的软硬件方案。该方案具有运算能力强、实时性好的特点。     

基于DSP和混沌理论的微弱信号检测

针对混沌振子法检测微弱信号过程中大量的复杂运算问题,提出了一种基于数字信号处理器(DSP)的硬件设计方案。利用该方案可以快速地解决混沌检测中的大量运算,文中同时给出了其软件实现方法。     

可视化心音诊断教学系统设计

为了帮助初学者从"听"和"视"两个方面来学习和掌握不同心音的特点,设计了一种可视化心音诊断教学系统。系统首先将读入的信号利用fir滤波器进行滤波处理,之后采用S变换提取信号包络,并分别从ARMA双谱分析、CWD分布两个不同方面进行分析,来提供心音信号的时频特征。以Delphi为开发平台,结合第三方组件DewLab Studio、AudioLab、PlotLab以及Python语言进行系统开发。与传统的以"听"为主的心音教学方法相比,系统从可视、可听两个方面进行教学,提高教学效果。     

基于DSP的偏最小二乘法光度分析仪设计

提出了一种利用TI公司的TMS320C5410型DSP作为算法处理模块,用偏最小二乘法(PLS)进行多元校正的光度分析仪设计方案,以解决因PLS中大量矩阵运算而运算速度降低问题,并对该方案的软硬件设计进行了详细讨论.     

动态模糊综合评判在教学质量评价中的应用

根据教学质量评价的特点,针对传统模糊综合评判的不足,主要是针对其评价结果不能很好地反映评价目标的动态发展趋势的问题,提出了基于动态模糊理论的教学质量综合评判方法,给出了一种基于群体可拓层次分析法的动态模糊权重确定方法和动态模糊关系矩阵的确定方法,并结合一个具体的评价实例,验证了所提方法的科学性和客观性。