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为了解决聚类算法需要较多的先验知识,不能自动进行聚类的问题,提出了基因表达式编程和K-Means融合的雷达信号分选算法。从介绍基因表达式编程和K-Means聚类算法的特点出发,针对雷达信号的实际情况,对两种算法进行了优化融合,并通过模拟雷达辐射源数据进行了仿真验证,仿真结果表明该算法在不需要任何雷达辐射源先验知识的情况下即可自动完成聚类分选,具有98.3%的聚类分选精度和较快的收敛速度,其较高的分选精度在电子情报侦察系统上有着广阔的应用前景。 相似文献
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板块构造在铀矿地质中的作用可以从铀的循环得到证实。随着洋壳俯冲下去的铀比通过俯冲地壳的部分重熔而重新得到偿还的铀要多得多。铀循环的这种逆转,大约发生在2 500Ma以前,即从太古代到元古代的转变时期,是随着上地幔循环对流(板块构造活动)的开始而发生的。这种逆转已被许多地球化学和同位素的证据所证实。铀矿省就在同一时期开始形成。据认为,地幔中过剩的铀和大离子亲石元素伴随着积存在俯冲板块上部地幔楔中的地幔分异流上涌而释放到地表。这种作用导致地幔上窿,在地幔上窿的地壳就是主要的铀成矿省。许多铀成矿省的构造格局符合此种模式。意大利中部的富铀金属成矿省同更新世过钾火山岩伴生,它对研究铀矿省的形成过程是一个很好的实例。在这种成矿省中,可以对交代供给地幔的元素,以及由于地幔交代流的上涌而提供给浅部岩浆房和主岩的元素进行计算。铀、钍、铷、铯、锂、轻稀土、钼、锶、钡、锑、汞、硼、砷等被富含C-F-Cl-S成分的水流体带到上部地壳,形成大量的元素富集。只有这些元素出现在过碱火山岩带切割特有组份的地幔穹部位时,才形成金属成矿省。铀矿床富集在火山-沉积盆地,明显受浅部的含水层所控制。它们的成因曾被认为是表生的砂岩型矿床,矿石通常具单矿物低品位的特点,与泥质岩层中的白铁矿伴生。但在有些情况下,它同高含量的Ni,Cu,Cr,Co,As伴生。这些组合是典型的元古代《不整合脉型》,《层状》和《层控型》矿床的特征。本文将讨论这些矿床与意大利更新世矿床之间的构造类比。 相似文献
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对面向移动目标跟踪任务的传感器网络调度方法进行了研究。从单任务跟踪精度和总体任务完成情况两方面设计调度指标,采用扩展卡尔曼滤波器实现目标跟踪并计算跟踪精度,进而建立了该问题的混合整数调度模型。针对模型复杂度较高的特征,提出一种基于局部解空间跳出机制的改进型遗传算法并进行求解。仿真结果表明该算法针对该问题具有较高的求解性能。 相似文献
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为实现不同雷达辐射源的有效判别,提出了一种基于附带调相特征的判别方法.该方法首先找出能稳定表征雷达辐射源的附带调相特征,提取附带调相特征并计算其可分离度,而后对附带调相特征的可分离度及基于附带调相特征的判别准确率进行仿真,实验结果表明,该方法可以有效的实现雷达辐射源的判别. 相似文献
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天基预警系统资源调度是一项重要而棘手的问题。对预警任务特性进行了分析,在此基础上提出一种基于关键点的任务分解方法,将其转换为可求解的组合优化问题;建立了问题的约束满足模型。针对该模型规模大、变量多的特点,设计一种具有快速求解能力的改进粒子群算法进行求解,该算法采取早熟避免机制,防止粒子群算法易产生的早熟现象。实验结果表明算法能够在给定时间内求得理想的调度方案。 相似文献
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