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为进一步提升空中作战条件下目标检测的性能,本文通过优化YOLO v3,提出了一种基于空中红外目标的检测算法EN-YOLO v3。该算法使用轻量的EfficientNet骨干网络作为YOLO v3的主干特征提取网络,使模型参数大幅减少,降低模型的训练时间;同时选用CIoU作为模型的损失函数,优化模型损失计算方法,提升模型的检测精度。结果表明,优化后的EN-YOLO v3目标检测算法与原YOLO v3相比模型尺寸减少了50.03%,精准度提升了1.17%,能够有效提升红外场景下空中目标的检测效果。 相似文献
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真三轴条件下单调和循环温度荷载显著影响土体轴向、径向变形和侧压力系数,对能源地下结构抗裂、沉降控制及承载力设计提出了挑战.基于清华热力学岩土(Tsinghua thermodynamical soil,TTS)本构模型及Matlab点源求解程序,开展一维压缩和平面应变状态下饱和黏土和粉土的排水热蠕变模拟.分析一维侧限条件下超固结比(over consolidated ratio,OCR)和温度循环对热蠕变的影响;预测OCR及温度循环次数对侧压力系数的影响;模拟真三轴应力条件下各个主应力方向的热蠕变.TTS本构模型模拟的Bonny粉土真三轴排水条件下热蠕变方向和大小与试验结果符合,预测的相同试验条件下Bangkok软黏土温度蠕变幅值更大.结果表明,TTS本构模型可以合理描述真三轴条件下各主应力方向收缩或膨胀的热蠕变及温度剪应变.研究可为能源桩侧摩阻承载力设计提供参考. 相似文献
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农药残留膳食暴露风险评估为化学品风险管理、食品安全与人类健康领域的重点关注问题,有效的定量风险评估模型是开展农药残留膳食暴露评价的基础工具。本文结合国内外农药残留膳食暴露风险评估研究进展,旨在归纳农药残留膳食暴露风险评估模型,包括确定性评估模型、概率性评估模型和累积性评估模型;根据模型演变、适用情形与评估需求,比对分析模型间优缺点,探讨模型不确定度、评估软件、数据库应用等关键因子。同时立足我国农药残留膳食风险评估现状,展望模型相关参数整合的紧迫性与重要性,为完善农药残留膳食暴露风险评估体系建设提供科学参考。 相似文献
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目的通过建立茄子中仲丁灵快速、高灵敏的分析方法,探究其在茄子中储藏稳定性和残留特征,并针对我国不同人群开展膳食暴露风险评估。方法样品经乙腈提取,分散固相萃取净化,超高效液相色谱-串联质谱法(ultra performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry,UPLC-MS/MS)测定,外标法定量;采用田间空白样本定量添加仲丁灵标准工作液于-20℃避光冷冻储藏,不同时间间隔连续取样分析进行储藏稳定性研究;采用确定性评估模型进行膳食暴露风险评价。结果方法平均回收率、相对标准偏差和定量限(limit of quantitation,LOQ)分别为98.8%~103.6%、2.3%~9.8%和0.0010 mg/kg。茄子基质中仲丁灵能够稳定冷冻储藏至少336d,降解率为-7.2%~8.0%。结合我国茄子主产区分布和典型品种,按良好农业规范(good agricultural practices,GAP)推荐施用48%仲丁灵乳油后,收获期茄子中的最终残留水平均低于LOQ,也低于欧盟限量标准。基于我国不同年龄、性别、地区的人群特征,解析了仲丁灵在茄子中急性膳食风险商值分别为0.86%(一般人群)和1.57%(儿童群体),在登记作物(茄子、大豆、番茄、水稻、花生、辣椒、棉籽和西瓜)中慢性膳食总风险商值为0.23%~0.76%。结论仲丁灵对消费者通常不会产生不可接受的膳食风险,但需持续关注生物累积与持久特征导致的高潜在健康负效应,特别是对我国乡村儿童群体。 相似文献