基于Spring Boot的云端数据监控管理与可视化应用系统

为了实现对存储在云端空气质量数据的管理与实时可视化展示,构建了一个基于Spring Boot的云端数据监控与可视化系统.系统为B/S架构,采用Spring Boot框架搭建后端微服务实例,使系统的配置与监控变得简单.Vue.js框架实现前端页面开发.使用Axios插件封装的Ajax技术来实现数据交互,实现前后端连接与逻辑交互同时,减少服务器开销与响应.本系统通过云端数据库可以查询到11种空气成分信息,包括：PM_1.0、PM_2.5、PM₁₀、CO、CO₂、NO、NO₂、O₃、SO₂、甲醛、TVOC,除此之外还监测包括温度、湿度、风速、坐标,时间等其他相关属性.实现了数据监控下载、报警管理、百度地图可视化多个功能.程序将部署在阿里云端,方便用户远程访问web项目.其中Spring Boot框架与Vue的结合实现了系统的前后端分离,使系统具有良好的稳定性、实时性与高效性.     

基于点标注的弱监督实例分割

实例分割,又名同时检测和分割（simultaneous detection and segmentation）,需要标注像素级别的实例掩膜用于训练。然而,这种标注工作需要非常细致的人力劳动,费时费力。本论文提出只使用每个目标实例的单点标注,使得标注成本大大降低。本文提出的模型包括两个模块:基于外观信息和相邻包围框投票的框校验模块,以及基于推断掩膜的上下文信息的区块校验模块。这种设计保留了像素级别的实例信息,有助于抑制单纯图像分割模型训练过程中的误差累积。本文使用弱监督和半监督训练的实验来验证本工作的有效性,比现有方法取得更高的实例分割性能。      

多晶硅钟罩旋转清洗装置研究和设计

采用改良西门子法生产多晶硅,其中还原炉和氢化炉是改良西门子法生产多晶硅的核心设备,钟罩的洁净直接影响生产能耗及成本,通过研究设计旋转清洗装置有效解决生产实际问题,为生产提供强有力的保障,为公司节能降耗提供措施。该研究已获得成功并已经申报专利,发明专利号为201310209212.6。     

祛痘类化妆品研发与备案功效评价的医学分析

基于医学理论分析祛痘类护肤品在研发与备案中的功效评价的方法。根据痤疮的医学治疗理论，针对祛痘类护肤品在实际研发和备案过程中所使用到的清洁、去角质、抗菌、抗炎、修复和预防复发的各种功效评价方法进行综述比较。人体功效评价方法具有直观、科学、准确、可靠的优势，但仅针对表观结果，不利于横向对比，对受试者存在一定的安全风险，且周期长，投入大；实验室评价方法医学理论的针对性更强，安全性高，周期短，但是却不能直观反映真实使用状态下的对人体皮肤的改善情况。实验室评价方法适用于化妆品新原料的开发与备案，以及化妆品研发过程中的配方、工艺筛选；人体功效评价适用于化妆品新品市场准入前的备案。