局部稀疏编码的自然灰度图像着色方法

基于自然图像中灰度纹理与颜色信息的正相关性,提出一种基于局部稀疏编码的自然灰度图像着色方法.首先依据参考彩色图像训练得到“亮度-纹理-颜色”联合字典;然后利用纹理特征子空间和相邻像素的双重局部性求解目标灰度图像块的颜色系数,对图像块进行着色;最后通过金字塔方法逐层优化避免颜色突变.实验结果表明,文中方法可以获得颜色真实度高且整体过渡平滑的目标彩色图像,着色过程也更加自动化.     

非线性联合学习的三维人脸表情合成方法

针对人脸表情数据的非线性分布特性,提出一种基于非线性联合学习的三维人脸表情合成方法.首先提出非线性联合学习理论,通过无监督回归将具有相同属性的三维人脸映射到相同的低维表达;其次,基于三维人脸的低维表达对低维表达进行重建操作,为给定的三维人脸合成表情,或基于样例表情进行表情的重定向.另外,非线性联合学习方法还能有效地处理带噪声及不完整的人脸数据,获得完整的表情人脸.实验结果表明,文中方法的表情重定向合成结果及合成效率优于已有方法.     

隐曲面重建的极性场模型方法

通过隐函数拟合实现曲面重建是计算机图形学领域中一项重要而有挑战性的工作.受经典物理学中极性场模型及扩展点集思想的启发,提出一种称为"场拟合"的隐曲面重建方法.该方法将三维曲面表达为极性场的零等值面,极性场由许多粒子对产生,则曲面重建过程就转化为求粒子分布的过程,使用一种贪婪算法求解粒子的分布.实验结果表明,采用文中的场拟合方法的重建结果优于已有的隐曲面重建方法.     

基于主动外观模型的人脸合成技术

针对现有人脸表情合成中真实性欠佳或速度较慢的问题,提出了一种鲁棒的人脸表情合成方法。通过改进的主动外观模型(AAM)方法,对输入图像中人脸上的指定特征点进行自动检测跟踪,并以特征点为基础对人脸进行Delaunay三角分割、对齐和变形,在不同的人脸中建立有效的对应关系。通过图形计算器(GPU),对匹配的输入人脸和目标人脸进行加权渲染,得到新的人脸表情.为了提高人脸表情合成质量,采用色彩调整和边界过渡的操作,降低了不同人脸融合时带来的差异性.实验结果表明,与传统方法相比,该算法在计算速度上有较大的提高,在渲染效果上更加真实.     

银行电子单据中找线算法的研究

研究了传统的找线方法，分析了其中的不足，同时根据银行单据自身的特点，在原来的基础上进行了改进，提出了更为合理的算法，在详细介绍该算法的同时给出了与其它算法的对比效果，比较之后可以看出该算法能够更好地满足实际的需要。     

一种基于H.264的可变块快速运动估计算法

H.264是最新的视频编码标准,它相对于以前的视频编码标准在编码效率上有了巨大的提高。高编码效率得益于采用了一系列新的编码技术,这也导致了较高的计算复杂度。H.264运用了可变块运动估计方法,这也是H.264编码过程中最耗时的模块。提出了一种基于H.264的可变块快速运动估计算法。该算法基于以下3种策略:静止块的预测、非静止块的预测搜索和合并过程中的自适应精细搜索。试验结果证明,该算法能够将计算复杂度降低到快速全搜索运动估计算法的3%,而PSNR和码率几乎与快速全搜索算法得到的结果相当。     

基于内外概率算法的音乐节奏自动生成

针对计算机音乐领域中音乐自动生成问题,提出了一种将音乐关系的基本元素分开进行建模、分析、生成、融合的研究方法.基于音乐节奏本身具有可被形式化的特性,定义了一个概率上下文无关文法（PCFG）系统来描述相对独立的音乐节奏元素.该系统对实际音乐作品进行分析学习,将音乐节奏转化为形式化的文法语句.采用内外概率算法得到文法系统每条文法语句被使用的概率值,利用PCFG指导计算机生成新的音乐节奏,并构建了音乐节奏自动生成的原型系统.结果表明,该方法生成的音乐节奏与被分析的音乐节奏类似.     

基于正则化主题建模的隐式产品属性抽取

为实现产品意见挖掘中的隐式产品属性抽取,在传统主题建模思想的基础上,通过分析评论信息中不同产品属性对应的意见词分布以及意见词的主题依赖性假设,提出一种基于正则化思想的新主题建模框架.在该框架下,评论信息中的意见词特征,通过定义在不同评论中意见词的使用相似度上的正则化因子,纳入到传统的主题建模框架中.正则化的基本思想为：若2条评论在意见词的使用模式上相似,则它们评论相同的产品属性的概率越高.定性和定量2种实验结果均表明,本文的正则化主题模型较传统的主题模型算法有更高的准确率,说明本文的正则化思想是有效的.     

基于Multi-Agent的协同设计中虚拟环境感知研究

在现代机电产品设计过程中,要求采取快捷灵活的行动方式。随着虚拟现实技术的发展, 研究协同虚拟产品设计成为CAD/CAM的重要课题之一。结合协同虚拟设计原型系统(cooperative virtual production design, CVPD),提出了一种新的基于Multi-Agent的虚拟环境感知体系结构,给出离散系统神经网络的算法,并以动态多光标为例,解决用户自定义虚拟感知结构的实现方式。该结构提高了协同虚拟设计感知能力和工作效率。