奇异系统的输出反馈控制

本文提出了常态奇异系统的概念,并分别在频域、时域上,给出了一些奇异系统是常态的充分必要条件。本文结果表明了输出反馈控制在消除奇异系统脉冲模方面所起的作用。     

动漫产业发展存在问题与策略研究

动漫产业作为一种创意型产业近几年在中国获得了蓬勃发展。但因为定位、内容和人才缺乏等原因仍存在不少问题．本文针对目前我国动漫产业存在的问题。提出了若干促进动漫产业发展的策略。     

应用多通道脉冲噪声检测的彩色图像自适应中值滤波方法

首先对彩色图像RGB 3个颜色通道的子图像,以串行的方式,确定出各颜色通道的脉冲噪声位置。根据待检测像素点附近4个邻域的灰度均值,自适应调整脉冲噪声判断阈值。由各通道的噪声检测结果经运算得到彩色图像脉冲噪声检测结果。采用改进的自适应矢量中值滤波法,对脉冲噪声有选择地滤除。实验结果表明,该方法结合标量方法进行脉冲噪声检测,矢量方法滤除彩色图像中的脉冲噪声,具有较好的滤波性能指标和视觉效果。     

变计时过程ö变迁网模型及其应用研究

基于过程运行的离散标识(逻辑变量)和剩余时间连续标识(时间变量)，提出一种新的混合标识过程／变迁网——变计时过程／变迁网模型．基于该模型，混杂动力学系统离散事件的实时监控、连续子过程的实时调度等问题可得到有效解决．     

基于改进VGGNet模型的外来入侵植物叶片识别方法

针对自然界中不同种类植物的叶片可能存在类间差异小而导致一些边缘轮廓相似的本土植物和外来入侵植物叶片识别错误的问题,提出一种PF-VGGNet模型。常用的VGGNet模型在图像分类上表现优秀,采用顺次连接的结构,可以很好地提取图像的高级语义信息特征,但一些图像浅层的轮廓和纹理特征也对分类起到关键作用。PF-VGGNet模型可以将浅层轮廓和纹理特征与网络深层高级语义信息融合,实现对植物叶片的自动识别。实验结果表明,PF-VGGNet模型对比其它算法在自建的外来入侵植物叶片数据集上取得了较好的识别效果,在训练集和测试集上的准确率分别为99.89%和99.63%。PF-VGGNet可以有效降低因叶片边缘轮廓相近导致识别错误的问题,能够快速识别外来入侵植物叶片,为防治外来植物入侵提供支持。     

客户订单合成配送问题建模与遗传算法研究

为了降低成本,取得企业竞争优势,合理进行配送成为实现物流规模经济、降低物流成本的重要手段。在一些模型假设的基础上,建立了目标函数为最小化运距的客户订单合成配送问题的数学模型,提出并实现了解决该问题的遗传算法。大量仿真结果表明：该算法能够在较短的时间内有效求得问题的近优解,该算法的运行时间主要取决于订单数和交货组数,为实现物流配送提供了一个基本方法。