数字锁相环在电机控制系统中的应用

介绍了一种基于数字化锁相环的电机控制系统。针对目前在大部分电机伺服系统中使用传统模拟控制方式的情况,使用大规模可编程逻辑器件进行电机的数字化控制。分析了锁相环的原理和特性,介绍了控制系统的组成和功能。针对该系统中实时控制处理的要求,提出了一种基于复杂可编程逻辑控制器（CPLD）的电机控制方案。使用EPM7128S作为主控制芯片,程序设计使用VHDL语言编写。仿真结果表明该系统具有较好的鲁棒性和精确性,改善了电机的调速性能。     

基于贝叶斯优化算法的UCAV编队对地攻击协同任务分配

针对UCAV编队对地攻击协同控制决策优化问题,首先构建了UCAV编队对地攻击任务分配的自主价值优势矩阵.在此基础上依据多人冲突理论分别对双方以及本机编队进行权重分配;建立了UCAV编队对地攻击协同任务分配的整体价值优势矩阵,由此根据决策变量与约束条件构建了任务分配问题的数学模型.然后应用贝叶斯优化算法对该模型进行了优化分析.仿真实例表明,所建协同任务分配模型能够反映编队协同控制决策的重要性,而且应用贝叶斯优化算法能够很快收敛到全局最优解,能有效地解决UCAV编队对地攻击的协同任务分配问题.     

机载火控系统动态精度建模与稳定性研究

机载火控系统精度试验后获得的射击诸元误差序列通常为非平稳的随机过程,其稳定性与误差模型都是未知的,根据此数据序列的误差特性,对于机载火控系统动态精度试验所获得的数据,利用时间序列模型的有关理论,建立动态误差数据序列的AR模型,并且对获得的误差模型通过计算其特征方程的特征根分布来判断系统的稳定性.通过对某型机载光电火控系统的半物理仿真试验数据的分析建模,验证了本方法的有效性.     

基于神经网络的航空炸弹弹道拟合分析

介绍了炸弹弹道拟合的几种模型,对各种模型的优缺点以及处理结果进行分析比较.提出采用径向基函数网络理论来处理炸弹弹道拟合问题,弹道与攻击条件的关系可通过神经网络的阈值和权值来表现.通过实例说明了应用径向基函数网络进行弹道拟合分析,不但具有算法可行性好、拟合精度高,而且具有运算简单.结果可靠的特点.     

基于模糊数的导弹发射阵地选址方案评价

导弹发射阵地的选址是一项重大决策问题,也是一个复杂的系统工程.对导弹发射阵地选址方案进行综合评价可为实际决策提供依据.由于影响因素的复杂性和模糊性,通过充分考虑各种影响因素,采用基于模糊数的模糊综合评价法和专家评判法相结合对方案进行量化处理.实例表明这种方法简单、实用,能较好地解决该类决策问题.     

机载光电系统目标威胁估计的模糊贝叶斯网络方法

针对机载光电传感器系统所能够提供的目标特征信息,提出利用模糊贝叶斯网络理论建立目标威胁估计模型来辅助决策者进行威胁判断.模型首先研究了机载光电传感器所能提供的目标特征及其对威胁程度的影响;然后选取合适的特征值并利用模糊理论方法对其进行模糊划分,从而建立了目标威胁估计的模糊贝叶斯网络模型,最后通过贝叶斯网络推理算法获得目...     

基于Bayesian优化算法的防区外导弹低空突防路径规划

贝叶斯优化算法能够通过贝叶斯网络来估计候选解的节点联合分布并且用该分布来产生新的候选解,该过程反复迭代就可以求得问题的最优解.仿真实例利用基于决策图的贝叶斯优化算法(BOA)得到了防区外导弹飞行的最佳路径,证明了BOA是解决该类优化问题的简单、有效的进化方法.     

基于贝叶斯网络的多传感器目标识别算法研究

基于贝叶斯网络能够组合多种证据进行不确定性表达和推理的特点,提出以贝叶斯网络为基本结构的目标融合识别模型.通过详细分析空中目标识别的推理规则,建立了空中目标识别的贝叶斯网络拓扑结构.首先对各传感器的数据分别进行融合,然后应用贝叶斯网络推理算法对多种传感器融合结果进行融合计算,最后根据假定变量各状态的概率取值来判断目标平台类型.仿真结果证明了该方法直观、形象,计算速度快,降低了实用的复杂度,提高了目标识别的可靠性.     

基于贝叶斯优化算法的多机协同空战决策仿真

多机协同空战是未来空空作战的重要形式,空战智能决策是空战研究的核心内容之一.根据多机协同的特点和空战智能决策的要求,首先构造多机协同空战的自主优势矩阵,并在此基础上依据多人冲突理论分别对和红蓝双方以及本机编队进行权重分配,由此得到多机协同空战的整体优势矩阵.然后给出了贝叶斯优化算法并应用此算法对该模型进行了优化分析,实现了多机协同空战的空战智能决策.仿真实例证明贝叶斯优化算法收敛速度快,能够收敛到全局最优解,能有效地解决多机协同空战中的空战决策问题.