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11.
12.
三坐标测量机的功能是快速准确地评价尺寸数据,为操作者提供关于生产过程状况的有用信息。介绍了山西晋煤集团金中加工中心ALPHA25 70 18龙门式三坐标测量机的工作原理及主要部件的功能。同时针对其原理和使用过程中发现影响测量机精度的不利因素,总结归纳了正确使用坐标测量机的方法,以及如何维护和保养测量机。这些方法对坐标测量机的寿命和精度起到了关键的作用。 相似文献
13.
现有轴承故障诊断技术存在以下问题:①传统诊断方法需要人工提取特征,耗时长,诊断结果不稳定;②卷积神经网络诊断方法需要大量的计算资源和较长的训练时间,与故障诊断的实时响应要求存在矛盾。针对以上问题,提出一种云/边缘协同的实时轴承故障诊断方案。经过实验验证,该方案在拥有少量样本情况下与不进行云/边缘协同相比可大幅提高诊断准确率,并节约大量的训练时间。通过改进的轴承故障诊断算法达到了较高的故障诊断准确性,并通过模型的迁移学习与边缘端协同,增强了故障诊断算法对个性化应用的适应性和故障诊断的实时性。 相似文献
15.
针对钻井液中聚醚胺易絮凝黏土、配伍性差和烷基糖苷加量大、成本高、高温易发酵的技术难题,通过醚化和胺化两步反应,合成得到了聚醚胺基烷基糖苷产品,并对其进行了提纯。对提纯得到的产品样品进行了红外光谱分析和元素分析,确定了产品分子结构。对产品性能进行了评价测试。结果表明,产品可改善无土相、低固相聚合物、聚磺等常规水基钻井液的流型,降低钻井液滤失量; 0. 3%产品水溶液的页岩一次回收率为97. 85%,页岩二次回收率为97. 55%,页岩相对回收率为99. 69%; 0. 3%产品对钙土相对抑制率为95. 28%;产品耐温达252℃;产品EC50值为528 800 mg/L,远大于排放标准30 000 mg/L。该产品配伍性好,具有超强抑制性和优良耐温性,绿色环保,适用于强水敏性泥岩等易坍塌地层及页岩油气水平井的钻井施工,应用前景广阔。 相似文献
16.
近年来,基于稀疏表示的DOA估计方法已经被广泛提出,这些方法都需预设离散的网格点,而实际信号来波方向在空间域内具有随机性,任何来波方向都是等概率出现,很有可能信号的来波方向不在网格上,因而会存在网格误差,使DOA估计结果产生较大偏差。为提高DOA估计精度,本文提出了非网格的DOA估计模型。同时,为提高测向自由度,本文应用由两个均匀线阵组成的互质阵列,并且将两个均匀线阵平行放置在同一平面。通过将两均匀线阵的互协方差矩阵向量化成互协方差矢量,可得到一维虚拟扩展的接收数据矢量,并且在稀疏表示框架下应用相应的稀疏恢复算法恢复出跟DOA参数相关的向量,从该向量中得到唯一的并且自动配对的二维DOA估计参数。仿真实验结果验证了本文算法较传统算法具有更好的DOA估计性能。 相似文献
17.
探究口腔综合治疗机电气安全的检测方法与质量控制,将相关工作人员的工作安全性进行增强。主要采用奥利克288型电气安全检测仪器,根据相关检测规则对其进行严格操作,主要涉及到的科室有牙体牙髓科、修复科、儿童口腔科和综合门诊科等,共涉及口腔综合治疗机80张,对其展开电气安全检测,具体检测过程中,涉及到的项目有外壳是否存在漏电问题,漏电流情况和其对地绝缘体的阻抗情况等。结果中接地保护阻抗故障问题最多。存在的不合格问题主要是由于电源线接头出现的氧化情况或是治疗机地箱内湿度过大而导致的。口腔综合治疗机在进行应用的过程中,如果其应用处于一种不安全的环境中,则其也会存在一定的不安全因素,需要在工作的实际开展过程中,能够对其中的各项指标进行检测,并将其纳入到常态化管理工作中,这是保障医院人员安全、设备质量的主要内容。 相似文献
18.
目前自行车停放设施和场所还相对紧缺,布局比较混乱,部分停放场所过于简陋,缺乏基本的自行车固定设施,很容易造成车辆的无序停放,也容易导致大面积倒车现象,堵塞交通,影响市容;有的缺乏明显的标识,容易造成乱停乱放现象;有的停放场所直接占用人行道,妨碍人行交通,影响城市的景观风貌等。为此我们设计出了一种新花圃改造式自行车辅助停车装置,在不占用传统停车场的前提下,将自行车整齐规划到花圃下方,是一种节省空间、成本低廉且易于运输与移动的现代化停车方案,能够在节省空间、减小占地面积、装置机动性好等方面改善城市小区内自行车停放的管理模式。该自行车辅助停车装置包括电机、传动机构、导轨、滑块、机械抓手等。 相似文献
19.
为确定半干旱地区膜下滴灌条件下玉米生长与土壤含水量间的关系,利用通榆灌溉试验站2018年度玉米膜下滴灌灌溉制度试验数据,分析不同灌溉制度下的玉米产量,并对不同灌溉制度下的玉米株高、茎粗、叶面积等指标进行回归求解,得到了玉米各生育阶段的适宜土壤含水量及其阈值.玉米膜下滴灌各生育阶段的适宜土壤含水量区间:苗期65%—75%、拔节期70%—80%、抽雄吐丝期75%—85%、灌浆期75%—85%、乳熟期70%—80%;水分胁迫阈值:苗期50%、拔节期57%、抽雄吐丝期66%、灌浆期60%、乳熟期58%. 相似文献
20.
摘要:轧制力预报一直是热连轧过程控制模型的核心,浅层神经网络对复杂函数的表示能力有限,而深度学习模型通过学习一种深层非线性网络结构,实现复杂函数逼近。利用深度学习框架TensorFlow,构建了一种深度前馈神经网络轧制力模型,采用BP算法计算网络损失函数的梯度,运用融入Mini batch策略的Adam优化算法进行参数寻优,采用Early stopping、参数惩罚和Dropout正则化策略提高模型的泛化能力。基于上述建模策略,针对宝钢1880热连轧精轧机组的大量轧制历史数据进行了建模实验,对比分析了4种不同结构的前馈网络预测精度。结果表明,相比于传统SIMS轧制力模型,深度神经网络可实现轧制力的高精度预测,针对所有机架的预测精度平均提升21.11%。 相似文献